近年來，人工智能（AI）技術的飛速發展已成為全球科技競爭的焦點，尤其是在美國和中國等科技強國的推動下，AI的應用範圍不斷擴大，影響力日益增強。為了在這一領域保持競爭力，歐盟近期宣布了一項高達2000億歐元的資金計劃，旨在加速AI技術的研發與商業化進程。然而，儘管德國在人工智能研究方面擁有雄厚的實力，卻始終未能孕育出一家成功的AI企業，這一現象引發了廣泛的關注和討論。
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德國慕尼黑大學的人工智能教授比約恩・奧默（Björn Ommer）指出，AI技術正在催生全新的商業模式，但德國在這一領域的進展卻顯得相對緩慢。他本人創辦的初創企業黑森林實驗室（Black Forest Labs）開發了一款圖像生成器，該工具甚至引起了美國風險投資機構和社交媒體平台X的關注。然而，儘管黑森林實驗室在基礎模型市場中取得了一定的成績，但這一領域目前仍由OpenAI、谷歌以及中國的DeepSeek等巨頭主導，德國企業在其中的表現並不突出。
基礎模型是通過對海量數據進行無監督學習訓練而成的神經網絡，能夠適應多種任務。德國另一家AI公司阿爾法阿爾法（Aleph Alpha）曾嘗試推出一款基礎模型，但最終未能取得預期的成功，不得不轉向為企業和政府機構提供定制化的AI應用。這一案例反映了德國在基礎模型領域的挑戰，也凸顯了其在AI商業化過程中的困境。
奧默教授認為，德國企業的機遇應當集中在基礎模型之外的領域，例如醫療、客戶溝通以及特定工業領域的AI應用。德爾曼科技與人工智能拉馬爾研究所的創始人卡塔里娜・莫里克（Katharina Morik）也指出，儘管德國在AI研究領域處於領先地位，但許多優秀人才因缺乏長期合同而流失到美國，導致德國無法充分利用這些人才資源。她強調，德國企業在接受和投資AI技術方面顯得不夠積極，許多企業甚至希望以低成本或免費的方式獲得服務，這種態度嚴重製約了AI技術的商業化進程。
莫里克進一步指出，德國在智能製造、分佈式和嵌入式系統方面已具備一定的領先優勢，但如果不進一步開發AI技術的潛力，未來可能面臨被邊緣化的風險。她呼籲德國企業和政府加大對AI技術的投資，以保持其在全球科技競爭中的地位。與此同時，儘管OpenAI宣布將在慕尼黑開設辦事處，莫里克對此表示擔憂，認為德國應優先留住本土人才，確保本國企業和行業能夠從AI技術的發展中受益。
在這一背景下，奧默教授強調，德國和歐洲層面需要持續努力推動AI技術的發展。儘管德國不需要創造出“完美”的AI，但繼續推動基礎模型的研究仍然至關重要，因為未來技術獲取的限制將直接決定國家的自主權。德國必須在AI技術的研發與商業化之間找到平衡，以確保其在全球科技競爭中佔據有利地位。
綜上所述，儘管德國在人工智能研究方面擁有強大的實力，但其在AI商業化領域的表現卻不盡如人意。人才流失、企業對AI技術的投資不足以及基礎模型領域的競爭壓力，都是德國面臨的重大挑戰。為了在未來保持競爭力，德國必須加大對AI技術的投入，留住本土人才，並積極探索AI在醫療、工業等領域的應用潛力。只有這樣，德國才能在人工智能的全球競爭中佔據一席之地。