谷歌最新發布的白皮書詳細探討了生成式AI代理的開發與功能，揭示了這些智能係統如何通過外部工具擴展其能力，超越傳統語言模型的局限，執行更為複雜的任務。白皮書指出，生成式AI代理是一種能夠自主觀察環境並採取行動以實現特定目標的應用程序，其核心特點在於高度的自主性，能夠在明確目標指導下獨立運作，無需人類干預。
白皮書中強調：“生成式AI代理通過利用外部工具，能夠訪問實時信息、建議實際行動，並獨立規劃和執行複雜任務。”這一能力展示了生成式AI代理在多個領域的巨大應用潛力，尤其是在需要動態響應和復雜決策的場景中。
文檔進一步介紹了生成式AI代理的架構，包括其認知框架和編排層。認知框架負責結構化推理、規劃和決策過程，而編排層則負責引導代理在信息輸入和行動執行之間進行循環。這種架構設計使得代理能夠在復雜環境中高效運作，確保任務的順利完成。
此外，白皮書還強調了工具在生成式AI代理中的重要性。這些工具使代理能夠與外部系統進行互動，執行諸如更新數據庫或獲取實時數據等任務。作者指出：“工具架起了代理內部能力與外部世界之間的橋樑。”通過利用各種API，代理能夠進一步增強其功能，適應不同的應用場景。
數據存儲也被視為生成式AI代理的關鍵組成部分，它為代理提供了動態信息的訪問能力，確保響應的相關性和準確性。這種能力使代理能夠適應不斷變化的信息環境，提供更為精準的服務。
白皮書中展示了生成式AI代理的多種應用案例，例如通過與多個API的交互，代理能夠動態收集必要信息，幫助用戶完成複雜的任務，如預訂機票。這些案例展示了生成式AI代理在實際生活中的廣泛應用前景。
谷歌還介紹了開發者如何在Vertex AI等平台上利用生成式AI代理。這些平台提供了管理環境，開發者可以在其中定義目標、任務說明和示例，高效構建所需的系統行為。這種開發環境為生成式AI代理的廣泛應用提供了技術支持。
OpenAI的首席執行官山姆·奧特曼也在近期提到，AI代理可能在2025年進入職場，顯著改變公司的運作方式。他表示：“我們認為，到2025年，我們可能會看到第一批AI代理加入勞動力，顯著提升企業的產出效率。”這一預言進一步凸顯了生成式AI代理在未來社會中的重要角色。
總的來說，生成式AI代理作為一種能夠自主執行複雜任務的智能應用，通過利用外部工具和系統互動，展現了其在多個領域的巨大潛力。隨著技術的不斷進步，生成式AI代理有望在未來成為改變企業運作和提升生產效率的重要力量。