在矽谷數字工人論壇上，Meta公司的生成式人工智能工程總監謝爾蓋·埃杜諾夫透露了一個令人矚目的消息：為滿足明年全球不斷增長的AI應用推理需求，僅需新增兩座核電站的發電量即可。這一預測引發了業界對AI能源消耗的廣泛關注。
埃杜諾夫進一步解釋說，隨著Nvidia H100圖形處理器的廣泛應用，全球AI推理的用電量將在可控範圍內。他強調了合理規模的語言模型生成工作的重要性，認為這將有效控制能源消耗，同時推動AI技術的發展。
然而，埃杜諾夫也指出，訓練更大規模的語言模型將面臨數據不足的問題。他預測，未來3-4年將是關鍵時期，屆時我們將知曉當前技術是否能實現通用AI。這一觀點引發了與會者對AI技術未來發展的深思。
埃杜諾夫的演講不僅揭示了AI技術發展的現狀，也為未來的研究方向提供了重要線索。他呼籲業界在推動AI技術進步的同時，也要關注能源消耗問題，確保可持續發展。
此外，埃杜諾夫還提到，Meta公司正在積極探索更高效的AI模型訓練方法，以減少能源消耗。他相信，通過技術創新和跨領域合作，AI技術的未來將更加光明。
總的來說，埃杜諾夫的演講為AI技術的發展指明了方向，同時也提醒我們，在追求技術進步的同時，必須考慮其對環境和能源的影響。這一觀點得到了與會者的廣泛認同，也為未來的AI研究提供了新的思路。