Google美女副總裁稱，Google將發展關鍵字以外搜尋技術，其中包括所謂的即時搜尋、語聲搜尋和本地搜尋等，梅耶爾認為，網路搜尋術還沒有達到終點，目前仍在不斷地精進演進中，但三個重要的搜尋趨勢分別是Mode(模式)、Media(媒體)及Personalization(個人化)。
梅耶爾解釋說，首先是搜尋情境多樣化，比方說在車上進行搜尋行為，或是行動裝置的行動搜尋;另外，搜尋結果呈現方式也將以多媒體的形式出現，包括文字、圖片和影片等等，至於個人化也是重要的發展，使用者與社群的關係、社群網路等也是值得觀察的發展。她認為，個人化本地搜尋很明顯是在搜尋本地新聞。
說穿了，Google現在所做的，只不過是將搜索進行細分，使作為綜合搜索的Google具備垂直搜索的功能，並沒有能夠從本質上解決搜索精度不足的問題，而搜索精度的不足，是對以關於詞為核心的第二代搜尋引擎的最大威脅，搜尋精度的不足使市場向無法解決這一問題的搜尋引擎發出了預警信號，迫使搜尋引擎必須解決這一問題，否則將面臨被能夠解決這一問題的新型搜尋引擎所取代的危險。
雅虎的沒落，就是一個最好的例子，所以，要保住在搜尋領域的老大地位，必須要攻克搜尋精度不足這一難題，然而，就目前而言，不僅尚未發現解決這一問題的方法，就是在解決方案的方向上也沒能取得實質進展。
唯一已經達成共識的就是：具備了人工智慧的搜尋引擎或能夠解決搜尋精確度不足的難題，然後，被搜尋領域寄預厚望的救命稻草――人工智慧技術，在幾十年來一直是停滯不前，無法取得質上的突破，現有的人工智慧技術只具備一個3～5歲小孩的智力水平，要用一個只有3～5歲小孩的智慧水平去解決搜尋精度不足問題，顯得有些不切實際。
因此，Google便將賭注壓在了垂直搜索之上，不錯，從理論上說，垂直搜索是可以成十倍甚至百倍地提高搜索精度，但在以幾何級數增長的海量資訊面前，垂直搜索所得到的精度提高的幅度，顯得是那樣的蒼白無力。
所以，至今為此，作為搜尋引擎龍頭老大的Google，在搜尋技術上也無法取得實質突破。這對人們來說，既是一種不幸，也是一種機會。