التنزيل من Button ByteDance يدعم النموذج التعلم متعدد المهام ويمكنه التعامل مع مهام معالجة اللغة الطبيعية المتعددة في نفس الوقت، مثل تصنيف النص والتعرف على الكيانات المسماة وما إلى ذلك، وذلك لفهم معلومات النص ومعالجتها بشكل أكثر شمولاً. تعال واستمتع بتجربة الذكاء الاصطناعي الجديد لـ ByteDance.
يمكن استخدام وظيفة سير العمل الخاصة بـ Button لمعالجة تدفقات المهام ذات المنطق المعقد ومتطلبات الاستقرار العالية. يوفر Kouzi عددًا كبيرًا من العقد المرنة والقابلة للدمج، بما في ذلك نموذج اللغة الكبير LLM، والرمز المخصص، ومنطق الحكم، وما إلى ذلك. بغض النظر عما إذا كان لديك أساس برمجي أم لا، يمكنك إنشاء سير عمل بسرعة عن طريق السحب والإفلات، على سبيل المثال.
قم بإنشاء سير عمل لجمع مراجعات الأفلام والتحقق بسرعة من مراجعات وتقييمات أحدث الأفلام.
أنشئ سير عمل لكتابة تقارير أبحاث الصناعة ودع الروبوت يكتب تقريرًا من 20 صفحة.
يتمتع نموذج ByteDance الكبير بمقياس معلمات ضخم ويتم تدريبه من خلال بيانات ما قبل التدريب واسعة النطاق لتحسين قدرة النموذج وأدائه على التعميم.
يعتمد نموذج Bytedance الكبير أسلوب التعلم النقلي، والتدريب المسبق على البيانات العامة واسعة النطاق، ثم الضبط الدقيق على مهام محددة للتكيف مع احتياجات المجالات والتطبيقات المختلفة.
من أجل تلبية متطلبات الأداء في الوقت الفعلي لمنتجات ByteDance، يتم تحسين النماذج الكبيرة خلال مرحلة الاستدلال لضمان إمكانية الاستجابة لطلبات المستخدم بسرعة ودقة في التطبيقات الفعلية.