فيكتورياميتريكس

يعد VictoriaMetrics حلاً سريعًا وموفرًا للتكلفة وقابلاً للتطوير لمراقبة وإدارة بيانات السلاسل الزمنية. فهو يوفر أداءً عاليًا وموثوقية، مما يجعله خيارًا مثاليًا للشركات بجميع أحجامها.

فيما يلي بعض الموارد والمعلومات حول VictoriaMetrics:

التوثيق: docs.victoriametrics.com
دراسات الحالة: Grammarly، Roblox، Wix، ....
المتاحة: الإصدارات الثنائية، صور Docker، كود المصدر
أنواع النشر: الإصدار أحادي العقدة، والإصدار المجمع، والإصدار المؤسسي
سجل التغيير: سجل التغيير وكيفية الترقية
المجتمع: سلاك، إكس (تويتر)، لينكدإن، يوتيوب

نعم، نحن نفتح المصدر لكل من VictoriaMetrics ذات العقدة الواحدة والإصدار العنقودي.

ميزات بارزة

تم تحسين VictoriaMetrics لبيانات السلاسل الزمنية، حتى عندما يتم استبدال السلاسل الزمنية القديمة باستمرار بأخرى جديدة بمعدل مرتفع، فهي توفر الكثير من الميزات:

تخزين طويل الأمد لـ Prometheus أو كبديل مباشر لـ Prometheus وGraphite في Grafana.
تجميع تيار قوي : يمكن استخدامه كبديل StatsD.
مثالية للبيانات الكبيرة : تعمل بشكل جيد مع كميات كبيرة من بيانات السلاسل الزمنية من APM وKubernetes وأجهزة استشعار IoT والسيارات المتصلة والقياس الصناعي عن بعد والبيانات المالية وأعباء العمل المتنوعة للمؤسسات.
لغة الاستعلام : تدعم كلاً من PromQL وMetricsQL الأكثر أداءً.
سهل الإعداد : لا توجد تبعيات، ثنائي صغير واحد، التكوين من خلال إشارات سطر الأوامر، ولكن يتم أيضًا ضبط الإعداد الافتراضي بشكل دقيق؛ النسخ الاحتياطي والاستعادة مع لقطات فورية.
عرض الاستعلام الشامل : قد تقوم مثيلات Prometheus المتعددة أو أي مصادر بيانات أخرى بإدخال البيانات إلى VictoriaMetrics والاستعلام عنها عبر استعلام واحد.
بروتوكولات مختلفة : دعم الكشط المتري والابتلاع والردم في بروتوكولات مختلفة.

مصدرو بروميثيوس، واجهة برمجة تطبيقات الكتابة عن بعد لبروميثيوس، تنسيق عرض بروميثيوس.
بروتوكول خط InfluxDB عبر HTTP وTCP وUDP.
بروتوكول نص عادي من الجرافيت مع العلامات.
وضع OpenTSDB الرسالة.
طلبات HTTP OpenTSDB /api/put.
تنسيق خط JSON.
بيانات CSV التعسفية.
التنسيق الثنائي الأصلي.
وكيل DataDog أو DogStatsD.
وكيل البنية التحتية NewRelic.
تنسيق مقاييس OpenTelemetry.

المخازن المستندة إلى NFS : تدعم تخزين البيانات على المخازن المستندة إلى NFS مثل Amazon EFS وGoogle Filestore.
والعديد من الميزات الأخرى مثل إعادة تسمية المقاييس ومحدد العلاقة الأساسية وما إلى ذلك.

نسخة المؤسسة

بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الإصدار Enterprise ميزات إضافية:

الكشف عن الحالات الشاذة : أتمتة وتبسيط قواعد التنبيه الخاصة بك، وتغطية الحالات الشاذة المعقدة الموجودة في بيانات المقاييس.
أتمتة النسخ الاحتياطي : أتمتة إجراءات النسخ الاحتياطي العادية.
عمليات الاحتفاظ المتعددة : تقليل تكاليف التخزين عن طريق تحديد عمليات الاحتفاظ المختلفة لمجموعات البيانات المختلفة.
الاختزال : تقليل تكاليف التخزين وزيادة الأداء للاستعلامات عبر البيانات التاريخية.
إصدارات مستقرة مع خطوط دعم طويلة المدى (LTS).
الدعم الشامل : استشارات من الدرجة الأولى وطلبات الميزات والدعم الفني المقدمة من فريق تطوير VictoriaMetrics الأساسي.
والعديد من الميزات الأخرى، والتي يمكنك القراءة عنها في صفحة المؤسسة.

اتصل بنا إذا كنت بحاجة إلى دعم مؤسسي لـ VictoriaMetrics. أو يمكنك طلب ترخيص تجريبي مجاني هنا، وتتوفر ثنائيات Enterprise التي تم تنزيلها على Github Releases.

نحن نطبق الإجراءات الأمنية بصرامة في كل ما نقوم به. حصلت VictoriaMetrics على شهادات الأمان لتطوير برمجيات قواعد البيانات وخدمات المراقبة القائمة على البرمجيات. راجع صفحة الأمان لمزيد من التفاصيل.

المعايير

بعض المعايير الجيدة التي حققتها VictoriaMetrics:

الحد الأدنى من مساحة الذاكرة : التعامل مع الملايين من السلاسل الزمنية الفريدة بذاكرة وصول عشوائي أقل بـ 10 مرات من InfluxDB، وذاكرة وصول عشوائي أقل بـ 7 مرات من Prometheus أو Thanos أو Cortex.
قابل للتطوير وأداء عالي في استيعاب البيانات والاستعلام عنها، ويتفوق 20x على InfluxDB وTimescaleDB.
ضغط عالي للبيانات : يمكن تخزين نقاط بيانات أكثر بـ 70 مرة في مساحة تخزين محدودة مقارنة بـ TimescaleDB، كما يلزم مساحة تخزين أقل بـ 7 مرات من Prometheus أو Thanos أو Cortex.
تقليل تكاليف التخزين : أكثر فعالية بـ 10 مرات من الجرافيت وفقًا لدراسة حالة Grammarly.
يمكن أن تحل VictoriaMetrics ذات العقدة الواحدة محل المجموعات متوسطة الحجم المبنية بحلول منافسة مثل Thanos أو M3DB أو Cortex أو InfluxDB أو TimescaleDB. راجع VictoriaMetrics vs Thanos، قياس قابلية التوسع الرأسي، حروب تخزين الكتابة عن بعد - PromCon 2019.
محسّن للتخزين : يعمل بشكل جيد مع عمليات الإدخال والإخراج (IO) ذات زمن الوصول العالي وعمليات IOPS المنخفضة (محرك الأقراص الثابتة وتخزين الشبكة في AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وما إلى ذلك).