nonebot plugin nailongremove

Nonebot-Plugin-NaiLongRemove

✨ مكون إضافي بسيط يعتمد على نموذج الذكاء الاصطناعي ~ ✨

؟ يقدم

إفادة

هذا البرنامج الإضافي مخصص للترفيه والتواصل التعليمي فقط.

مقدمة

NaiLongRemove هو مكون إضافي للتعرف على NaiLong تم تصميمه باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي بسيط يمكنه التعرف على رموز NaiLong في المجموعة وسحب الرموز التعبيرية.

تكنولوجيا

حاليًا، يدعم المكون الإضافي نموذجين، يمكن تغييرهما من خلال ملفات التكوين. للحصول على التفاصيل، راجع قسم التكوين الموجود أسفل المستند.
يمكن للمستخدمين اختيار الطراز المفضل لديهم وفقًا لاحتياجاتهم. لقد تم تحسين أداء كلا النموذجين، ولكن قد تظل هناك درجات متفاوتة من الخطأ. كما نرحب بك لمواصلة تقديم تعليقاتك إلينا

؟ ثَبَّتَ

إذا لم يسبق لك العمل مع NoneBot، فيرجى مراجعة هذه الوثائق

ما عليك سوى اختيار إحدى الطرق المذكورة أدناه

[مستحسن] استخدم nb-cli للتثبيت

افتح سطر الأوامر في الدليل الجذر لمشروع nonebot2 وأدخل الأوامر التالية للتثبيت

 ملحوظة: تثبيت البرنامج المساعد nonebot-plugin-nailongremove

التثبيت باستخدام مدير الحزم

في دليل المكونات الإضافية لمشروع nonebot2، افتح سطر الأوامر وأدخل أمر التثبيت المقابل وفقًا لمدير الحزم الذي تستخدمه.

نقطة

 نقطة تثبيت nonebot-plugin-nailongremove

pdm

 PDM إضافة nonebot-plugin-nailongremove

شِعر

 إضافة الشعر nonebot-plugin-nailongremove

كوندا

 كوندا تثبيت nonebot-plugin-nailongremove

افتح الملف pyproject.toml في الدليل الجذر لمشروع nonebot2، وأضفه إلى عنصر plugins في القسم [tool.nonebot] .

 [tool.nonebot]plugins = [ # ... "nonebot_plugin_nailongremove"]

⚙️ التكوين

أضف التكوين المطلوب في الجدول التالي إلى ملف .env الخاص بمشروع nonebot2

عناصر التكوين	مطلوب	القيمة الافتراضية	يوضح
التكوين العالمي
PROXY	لا	None	عنوان الوكيل المستخدم عند تنزيل الملفات مثل النماذج
تكوين الاستجابة
NAILONG_BYPASS_SUPERUSER	لا	True	ما إذا كان سيتم عدم التحقق من الصور المرسلة من قبل المستخدمين المتميزين
NAILONG_BYPASS_ADMIN	لا	True	ما إذا كان سيتم عدم التحقق من الصور المرسلة من قبل مسؤولي المجموعة
NAILONG_NEED_ADMIN	لا	False	ما إذا كنت تريد عدم التحقق من جميع الصور في المجموعة عندما لا تكون مسؤول المجموعة
NAILONG_LIST_SCENES	لا	[]	قائمة معرف مشهد الدردشة بالأبيض والأسود هي معرف الدردشة ضمن الدردشة ذات المستوى الفردي، مثل رقم مجموعة QQ؛ ضمن الدردشة متعددة المستويات، يكون معرف الدردشة لكل مستوى مفصولاً بـ _ ، مثل قناة فرعية ضمن قناة أو دردشة خاصة ضمن قناة
NAILONG_BLACKLIST	لا	True	ما إذا كان سيتم استخدام وضع القائمة السوداء
NAILONG_PRIORITY	لا	100	أولوية المطابق
تكوين السلوك
NAILONG_RECALL	لا	True	ما إذا كان سيتم سحب الرسالة
NAILONG_MUTE_SECONDS	لا	0	اضبط وقت كتم الصوت، الافتراضي هو 0، أي لا توجد وحدة كتم الصوت: ثانية
NAILONG_TIP	لا	本群禁止发奶龙！	لإرسال مطالبة، استخدم قالب رسالة Alconna. المتغيرات المتاحة موضحة أدناه.
NAILONG_FAILED_TIP	لا	{:Reply($message_id)}呜，不要发奶龙了嘛? ??	يتم إرسال المطالبة عند فشل الاستدعاء أو تعطيله، كما هو مذكور أعلاه
التكوين العام للنموذج
NAILONG_MODEL_DIR	لا	./data/nailongremove	تحميل موقع النموذج
NAILONG_MODEL	لا	0	حدد النموذج المراد تحميله. النماذج المتاحة موضحة أدناه.
NAILONG_AUTO_UPDATE_MODEL	لا	True	ما إذا كان سيتم تحديث النموذج تلقائيًا أم لا
NAILONG_CONCURRENCY	لا	1	عندما تكون الصورة عبارة عن صورة متحركة، يتم تحديد الحد الأقصى لعدد إطارات الصور التي يتم التعرف عليها بشكل متزامن للصورة
NAILONG_ONNX_TRY_TO_USE_GPU	لا	True	ما إذا كنت ستحاول استخدام وحدة معالجة الرسومات عند تحميل نموذج onnx أم لا، وإذا فشلت، فسيتم عرض سلسلة من التحذيرات ولكن لن يكون لها أي تأثير على المكون الإضافي. إذا كنت لا تريد رؤية التحذيرات، فما عليك سوى إغلاق عنصر التكوين هذا.
تكوين محدد للنموذج 1
NAILONG_MODEL1_YOLOX_SIZE	لا	[416,416]	بالنسبة للنموذج 1، قد يكون لمدخلات النموذج المخصص تغييرات في الحجم
NAILONG_MODEL1_TYPE	لا	tiny	الموديل 1 نوع الموديل المستخدم متوفر tiny / m
NAILONG_MODEL1_SCORE	لا	0.5	عتبة الثقة للنموذج 1، النطاق 0 ~ 1
تكوينات متنوعة
NAILONG_GITHUB_TOKEN	لا	None	رمز وصول GitHub، يمكنك محاولة ملؤه إذا واجهت مشاكل في تنزيل النموذج أو تحديثه.

النماذج المتاحة

• 0 : الاستدلال بناءً على التدريب على نموذج تصنيف الصور Renet50، وذلك بفضل @spawner1145 لتوفير النموذج، الرابط الأصلي: spawner1145/NailongRecognize

• 1 : الاستدلال التدريبي بناءً على نموذج اكتشاف الهدف YOLOX، وذلك بفضل @NKXingXh لتوفير النموذج، الرابط الأصلي: nkxingxh/NailongDetection

المتغيرات المتوفرة في قوالب الرسائل

اسم متغير	يكتب	يوضح
$event	Event	الأحداث الحالية
$target	Target	هدف الحدث
$message_id	str	معرف الرسالة
$msg	UniMessage	الأخبار الحالية
$ss	Session	الجلسة الحالية
$checked_image	bytes	الصورة بعد تحديد الهدف المقابل في الإطار، تكون موجودة فقط عندما يكون تكوين النموذج هو 1

؟ يستخدم

بمجرد أن يتعرف شخص ما على رمز Milk Dragon، سيتم سحبه وتذكيره.

؟ يتصل

• مجموعة الاتصال الرسمية لـ Nonbot2: 768887710 (يمكن طرح أسئلة التثبيت والنشر الأساسية هنا)

• مجموعة تعلم وتبادل الذكاء الاصطناعي: 949992679 (يمكنك الحضور إلى هنا لتعلم وتبادل التقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي)

• مجموعة تبادل تعلم المكونات الإضافية للروبوت: 200980266 (يمكن العثور على تعليقات حول دقة نموذج BUG للروبوت والمشكلات الأخرى هنا)

مرحبًا بالجميع للانضمام إلى المجموعة للتعلم والتواصل معًا ~

تحديث السجل

2.2.1

• يتم تحديث نموذج التحسين تلقائيًا (ربما يتم عكس التحسين)

2.2.0

• أعد تسمية عنصر التكوين NAILONG_YOLOX_SIZE -> NAILONG_MODEL1_YOLOX_SIZE

• يمكن للنموذج 1 الآن الحصول تلقائيًا على أحدث إصدار، أو يمكنك تحديد نوع النموذج المراد استخدامه من خلال التكوين

• يمكن للنموذج 1 الآن التحكم في حد ثقة التعرف من خلال عناصر التكوين

• عند تحميل نموذج onnx، سيحاول استخدام GPU بشكل افتراضي. إذا فشل، سيتم عرض سلسلة من التحذيرات. إذا كنت لا تريد رؤية التحذيرات، فارجع إلى ما ورد أعلاه لإيقاف التكوين المقابل.

2.1.4

• أصلح الخلل المتمثل في عدم تفعيل تكوين NAILONG_NEED_ADMIN

2.1.3

• تم إصلاح الخلل المتمثل في تجاهل إدارة المجموعة وكون المستخدم الفائق غير صالح

2.1.2

• إعادة صياغة بعض التعليمات البرمجية وإصلاح الأخطاء المحتملة

2.1.1

• تمت إضافة المتغير $checked_image

2.1.0

• قم بتنزيل النموذج من المستودع الأصلي

2.0.0

• قم بإعادة بناء المكون الإضافي للتكيف مع منصات متعددة

• تم تحديث نموذجين جديدين لتحسين دقة النموذج ويمكن للمستخدمين اختيار أحدهما للاستدلال.

• تمت إضافة وظائف مثل الحظر، وقائمة المجموعة بالأبيض والأسود، وإيقاف تشغيل اكتشاف المسؤول اختياريًا، وما إلى ذلك.

• تمت إضافة خيار نموذج التحديث التلقائي