المميزات | تحميل | التثبيت | فيديو | معرض | ويكي | مناقشة | الفتنة
هذا مكون إضافي لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في رسم الصور وتحرير سير العمل من داخل Krita. للحصول على مقدمة مرئية أكثر، راجع www.interstice.cloud
الأهداف الرئيسية لهذا المشروع هي:
الدقة والتحكم. قد يكون إنشاء صور كاملة من النص أمرًا غير متوقع. للحصول على النتيجة التي تتصورها، يمكنك قصر الإنشاء على التحديدات، وتحسين المحتوى الموجود بدرجة متفاوتة من القوة، وتركيز النص على مناطق الصورة، وتوجيه الإنشاء باستخدام الصور المرجعية، والرسومات، وفن الخط، وخرائط العمق، والمزيد.
تكامل سير العمل. تركز معظم أدوات إنشاء الصور بشكل كبير على معلمات الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا المشروع إلى أن يكون أداة غير مزعجة تتكامل وتتآزر مع سير عمل تحرير الصور في Krita. يمكنك الرسم والطلاء والتحرير والتوليد بسلاسة دون القلق بشأن الدقة والتفاصيل الفنية.
محلي، مفتوح، مجاني. نحن ملتزمون بنماذج مفتوحة المصدر. قم بتخصيص الإعدادات المسبقة، وإحضار النماذج الخاصة بك، وتشغيل كل شيء محليًا على أجهزتك. يتوفر أيضًا إنشاء السحابة للبدء بسرعة دون الحاجة إلى استثمارات كبيرة.
Inpainting : استخدم التحديدات للتعبئة التوليدية أو التوسيع أو لإضافة الكائنات أو إزالتها
الرسم المباشر : اسمح للذكاء الاصطناعي بتفسير اللوحة القماشية الخاصة بك في الوقت الفعلي للحصول على تعليقات فورية. شاهد الفيديو
الارتقاء : ترقية الصور وإثرائها إلى دقة 4k و8k وما بعدها دون نفاد الذاكرة.
الانتشار المستقر : يدعم الانتشار المستقر 1.5 وXL. دعم جزئي لSD3.
ControlNet : الخربشة، فن الخط، الحافة الماهرة، الوضع، العمق، المعايير، التجزئة، + المزيد
محول IP : الصور المرجعية، نقل النمط والتركيب، تبديل الوجه
المناطق : قم بتعيين أوصاف نصية فردية لمناطق الصورة المحددة بواسطة الطبقات.
قائمة انتظار المهام : قم بوضع قائمة الانتظار وإلغاء مهام الإنشاء أثناء العمل على صورتك.
التاريخ : معاينة النتائج وتصفح الأجيال السابقة والمطالبات في أي وقت.
الإعدادات الافتراضية القوية : تسمح الإعدادات المسبقة للنمط الافتراضي متعدد الاستخدامات بواجهة مستخدم مبسطة.
التخصيص : قم بإنشاء الإعدادات المسبقة الخاصة بك - نقاط التفتيش المخصصة، وLoRA، وأخذ العينات، والمزيد.
راجع دليل تثبيت البرنامج المساعد للحصول على التعليمات.
هناك نسخة موجزة (أكثر تقنية) أدناه:
ويندوز، لينكس، ماك
على Linux/Mac: يجب تثبيت Python + venv
الإصدار الموصى به: 3.11 أو 3.10
عادة ما تكون متاحة عبر مدير الحزم، على سبيل المثال. apt install python3-venv
لتشغيل بطاقة رسومات قوية محليًا مع ذاكرة فيديو (VRAM) سعة 6 جيجابايت على الأقل (NVIDIA) يوصى بها. وإلا فإن إنشاء الصور سيستغرق وقتًا طويلاً جدًا أو قد يفشل بسبب عدم كفاية الذاكرة!
نفيديا GPU | مدعوم عبر CUDA |
معالج رسوميات AMD | دعم محدود، DirectML على Windows، ROCm على Linux (تثبيت مخصص) |
أبل السيليكون | دعم المجتمع، MPS على نظام التشغيل macOS |
وحدة المعالجة المركزية | مدعومة، ولكن بطيئة جدا |
إذا لم تقم بذلك بعد، فاذهب وقم بتثبيت Krita! الإصدار المطلوب: 5.2.0 أو أحدث
قم بتنزيل البرنامج المساعد.
ابدأ تشغيل Krita وقم بتثبيت المكون الإضافي عبر الأدوات ▸ البرامج النصية ▸ استيراد مكون Python الإضافي من الملف...
قم بتوجيهه إلى أرشيف ZIP الذي قمت بتنزيله في الخطوة السابقة.
⚠ سيؤدي هذا إلى حذف أي تثبيت سابق للمكون الإضافي. إذا كنت تقوم بالتحديث من 1.14 أو أقدم، فيرجى قراءة التحديث إلى إصدار جديد.
تحقق من وثائق Krita الرسمية لمزيد من الخيارات.
أعد تشغيل Krita وأنشئ مستندًا جديدًا أو افتح صورة موجودة.
لإظهار عامل الإرساء الإضافي: الإعدادات ‣ عمال الإرساء ‣ إنشاء صور AI.
في عامل إرساء المكون الإضافي، انقر فوق "تكوين" لبدء تثبيت الخادم المحلي أو الاتصال به.
ملحوظة
إذا واجهت مشاكل يرجى مراجعة الأسئلة الشائعة / قائمة المشاكل الشائعة للحصول على الحلول.
تواصل معنا عبر المناقشات أو Discord أو أبلغ عن مشكلة هنا. يرجى ملاحظة أن قنوات Krita الرسمية ليست المكان المناسب لطلب المساعدة بشأن المشكلات المتعلقة بهذا الامتداد!
يستخدم البرنامج المساعد ComfyUI كواجهة خلفية. كبديل للتثبيت التلقائي، يمكنك تثبيته يدويًا أو استخدام تثبيت موجود. إذا كان الخادم يعمل محليًا بالفعل قبل بدء تشغيل Krita، فسيحاول المكون الإضافي الاتصال تلقائيًا. من الممكن أيضًا استخدام خادم بعيد بهذه الطريقة.
يرجى التحقق من قائمة الملحقات والنماذج المطلوبة للتأكد من توافق التثبيت لديك.
إذا كنت تبحث عن طريقة لتحديد الكائنات في الصورة بسهولة، فهناك مكون إضافي منفصل يضيف أدوات تجزئة الذكاء الاصطناعي.
المساهمات هي موضع ترحيب كبير! تحقق من دليل المساهمة للبدء.
الرسم المباشر مع المناطق (انقر للفيديو)
الرسم على الصورة باستخدام نموذج واقعي
إعادة صياغة المحتوى وإضافته إلى الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
إضافة التفاصيل وتحسين أجزاء صغيرة من الصورة بشكل متكرر
تعديل طبقة متجه الوضعية للتحكم في مواقف الشخصية (انقر للفيديو)
طبقات التحكم: الخربشة، فن الخط، خريطة العمق، الوضع
توليد الصور: الانتشار المستقر
الواجهة الخلفية للانتشار: ComfyUI
Inpainting: ControlNet، IP-Adapter