هذا العمل قيد التشغيل عبر الويب مع النشر على (https://litgene.tumorai.org/).
يمكن استخدام جيثب النشر (https://github.com/vinash85/GENELLM_WEBAPP) للنشر الذاتي لصفحة الويب.
استخدم صفحة التعليقات في صفحة أداة LitGene أو اتصل بالمؤلفين لتقديم التعليقات.
رابط BioArxiv: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.07.606674v1
فيما يلي كيفية تشغيل نموذج التعليمات البرمجية باستخدام Docker.
بناء عامل ميناء:
أ. انتقل إلى موقع ملف عامل الإرساء بعد استنساخ git "cd LitGene/dependeency/docker/"
ب. بناء عامل الإرساء "docker build .-t litgene"
تشغيل صورة عامل الإرساء/إنشاء حاوية:
ج. "docker run --name Litgene --gpus=all --previleged --ports 8888:8888 -v litgene_location:/home/tailab/LitGene -dit litgene /bin/bash"
أدخل عامل الميناء:
د. "docker exec -it Litgene /bin/bash"
انتقل داخل عامل الإرساء إلى عينة ذوبان التعليمات البرمجية:
ه. "cd /home/tailab/LitGene/"
و. افتح jupyter "jupyter Notebook --ports 8888 --ip 0.0.0.0 --allow-root --no-browser"
في النظام حيث يتم نشر عامل الإرساء:
ز. افتح المتصفح "https://localhost:8888"
ح. أدخل الرمز المميز
أنا. قم بتشغيل نموذج التعليمات البرمجية "solubilityEval.ipynb"
أو عامل إرساء في النظام البعيد (اختياري):
ز. الأمر المفتوح على النظام المحلي
ح. اكتب "ssh -NL localhost:8888:localhost:8888 usernme@server"
أنا. كرر الخطوة 5
(إذا كنت مهتمًا بمتطلبات Conda المتوفرة في LitGene/التبعيات التي تم اختبارها على Ubuntu 22 مع python 3.12 وnvidia driver 535.183.01 وruntime cuda 12.2 على A100 GPU)
إعادة بناء التعليمات البرمجية قيد التقدم ضمن التعليمات البرمجية/refactored_code بالنسبة لملفات البيانات والنماذج وملفات الإخراج الأخرى. يرجى الاتصال بـ [[email protected]]