MoneyPrinterTurbo

MoneyPrinterTurbo؟

الصينية المبسطة |

ما عليك سوى توفير موضوع فيديو أو كلمة رئيسية ، ويمكنه تلقائيًا إنشاء نسخة فيديو ومواد فيديو وترجمات فيديو وموسيقى خلفية للفيديو، ثم تجميع مقطع فيديو قصير عالي الدقة.

واجهة الويب

واجهة API

شكر خاص؟

نظرًا لنشر هذا المشروع واستخدامه ، لا يزال هناك حد معين لبعض المستخدمين المبتدئين، وأود أن أعرب عن شكري الخاص لموقع Luka (منصة خدمة الوسائط المتعددة الذكية بالذكاء الاصطناعي) لتوفير خدمات مجانية AI视频生成器بناءً على هذا المشروع. لا يلزم النشر، فقط استخدمه عبر الإنترنت، وهو أمر مريح للغاية.

• النسخة الصينية: https://reccloud.cn
• النسخة الإنجليزية: https://reccloud.com

شكرا لرعايتك؟

شكرًا لـ Zuotang https://picwish.cn لدعم ورعاية هذا المشروع، مما يتيح تحديث المشروع وصيانته بشكل مستمر.

يركز Zuotang على مجال معالجة الصور ويوفر مجموعة كبيرة من أدوات معالجة الصور لتبسيط العمليات المعقدة إلى حد كبير وجعل معالجة الصور أكثر بساطة.

سمات؟

• بنية MVC كاملة، وبنية تعليمات برمجية واضحة ، وسهلة الصيانة، وتدعم API Web界面
• يدعم الإنشاء التلقائي لكتابة نسخ الفيديو بواسطة الذكاء الاصطناعي ، ويمكنك أيضًا تخصيص كتابة النصوص
• يدعم أحجام فيديو متعددة عالية الدقة
  • شاشة عمودية 9:16، 1080x1920
  • شاشة أفقية 16:9، 1920x1080
• يدعم إنشاء مقاطع فيديو مجمعة ، ويمكنك إنشاء مقاطع فيديو متعددة في وقت واحد، ثم اختيار الفيديو الأكثر إرضاءً
• يدعم إعدادات مدة مقطع الفيديو لتسهيل تعديل تردد تبديل المواد
• دعم كتابة نسخ الفيديو الصينية والإنجليزية
• يدعم مجموعة متنوعة من تركيب الكلام ويمكنه الاستماع إلى التأثيرات في الوقت الفعلي
• يدعم إنشاء الترجمة ، ويمكن ضبط字体位置颜色大小، ويدعم إعدادات字幕描边.
• يدعم الموسيقى الخلفية ، ملفات الموسيقى العشوائية أو المحددة، يمكن ضبط背景音乐音量
• مصدر مادة الفيديو عالي الدقة وخالي من حقوق الطبع والنشر . ويمكنك أيضًا استخدام المواد المحلية الخاصة بك.
• يدعم الوصول إلى نماذج متعددة مثل OpenAI و Moonshot و Azure و gpt4free و one-api و Tongyi Qianwen و Google Gemini و Ollama و DeepSeek و Wen Xinyiyan وما إلى ذلك.
  • يوصي المستخدمون الصينيون باستخدام DeepSeek أو Moonshot كموفر للنماذج الكبيرة (يمكن الوصول إليه مباشرة في الصين بدون VPN. سوف تحصل على رصيد مجاني عند التسجيل، وهو ما يكفي في الأساس)

خطط لاحقة؟

• GPT-SoVITS دعم الدبلجة
• تحسين تركيب الكلام واستخدام نماذج كبيرة لجعل الأصوات المركبة أكثر طبيعية وغنية عاطفياً
• أضف تأثيرات انتقال الفيديو لجعله يبدو أكثر سلاسة
• أضف المزيد من مصادر مواد الفيديو وقم بتحسين المطابقة بين مواد الفيديو وكتابة الإعلانات
• تمت إضافة خيارات طول الفيديو: قصير، متوسط، طويل
• دعم المزيد من موفري خدمات تركيب الكلام، مثل OpenAI TTS
• التحميل تلقائيًا إلى منصة YouTube

تبادل ومناقشة؟

مظاهرة الفيديو؟

شاشة عمودية 9:16

◀️ "كيف تزيد متعة الحياة"	◀️ "دور المال" أصوات مركبة أكثر واقعية	◀️ "ما معنى الحياة"
التجريبي-بورتريه-1.mp4	default.mp4	التجريبي-بورتريه-2.mp4

شاشة أفقية 16:9

◀️ "ما معنى الحياة"	◀️ "لماذا التمرين"
التجريبي-landscape.mp4	التجريبي-المناظر الطبيعية-2.mp4

متطلبات التكوين؟

• يوصى بأن يكون الحد الأدنى لوحدة المعالجة المركزية 4 مراكز أو أعلى، وأن تكون الذاكرة 8 جيجا أو أعلى. ولا يلزم وجود بطاقة رسومات.
• نظام Windows 10 أو MacOS 11.0 أو أعلى

بداية سريعة؟

قم بتنزيل حزمة بدء التشغيل بنقرة واحدة وفك ضغطها واستخدمها مباشرة (يجب ألا يحتوي المسار على أحرف صينية أو أحرف خاصة أو مسافات )

ويندوز

• Baidu Netdisk (أحدث إصدار 1.2.1): https://pan.baidu.com/s/1pSNjxTYiVENulTLm6zieMQ?pwd=g36q كود الاستخراج: g36q

بعد التنزيل، يوصى بالنقر المزدوج فوق update.bat للتحديث إلى أحدث التعليمات البرمجية ، ثم النقر المزدوج فوق start.bat للبدء.

بعد بدء التشغيل، سيتم فتح المتصفح تلقائيًا (إذا تم فتحه فارغًا، فمن المستحسن فتحه في Chrome أو Edge )

أنظمة أخرى

لم يتم إنشاء حزمة بدء التشغيل بنقرة واحدة بعد، راجع قسم التثبيت والنشر أدناه. يوصى باستخدام نشر عامل الإرساء ، وهو أكثر ملاءمة.

التثبيت والنشر؟

المتطلبات الأساسية

• حاول عدم استخدام المسارات الصينية لتجنب بعض المشاكل غير المتوقعة.
• يرجى التأكد من أن شبكتك طبيعية وأن VPN تحتاج إلى تشغيل وضع全局流量

① رمز الاستنساخ

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git

② تعديل ملف التكوين

• انسخ الملف config.example.toml وقم بتسميته config.toml
• اتبع الإرشادات الموجودة في ملف config.toml لتكوين pexels_api_keys و llm_provider ، وتكوين مفتاح API ذي الصلة وفقًا لموفر الخدمة المقابل لـ llm_provider.

نشر عامل ميناء؟

① ابدأ تشغيل عامل الإرساء

إذا لم يتم تثبيت Docker، فيرجى تثبيته أولاً https://www.docker.com/products/docker-desktop/

إذا كان نظام التشغيل Windows، فيرجى الرجوع إلى وثائق Microsoft:

1. https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install
2. https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/wsl-containers

 cd MoneyPrinterTurbo
docker-compose up

② الوصول إلى واجهة الويب

افتح المتصفح وقم بزيارة http://0.0.0.0:8501

③الوصول إلى وثائق واجهة برمجة التطبيقات

افتح المتصفح وقم بزيارة http://0.0.0.0:8080/docs أو http://0.0.0.0:8080/redoc

النشر اليدوي؟

فيديو تعليمي

• شرح الاستخدام الكامل: https://v.douyin.com/iFhnwsKY/
• كيفية النشر على نظام التشغيل Windows: https://v.douyin.com/iFyjoW3M

① إنشاء بيئة افتراضية

يوصى باستخدام conda لإنشاء بيئة افتراضية لبايثون

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
conda create -n MoneyPrinterTurbo python=3.10
conda activate MoneyPrinterTurbo
pip install -r requirements.txt

② قم بتثبيت ImageMagick

• ويندوز:

  • قم بتنزيل https://imagemagick.org/script/download.php وحدد إصدار Windows تذكر تحديد إصدار المكتبة الثابتة ، مثل ImageMagick-7.1.1-32-Q16-x64- static .exe.
  • قم بتثبيت ImageMagick الذي تم تنزيله، واحرص على عدم تعديل مسار التثبيت
  • قم بتعديل imagemagick_path في配置文件config.toml إلى مسار التثبيت الفعلي

• ماك:

  brew install imagemagick

• أوبونتو

  sudo apt-get install imagemagick

• سينت أو إس

  sudo yum install ImageMagick

③ بدء تشغيل واجهة الويب؟

لاحظ أنك تحتاج إلى تنفيذ الأمر التالي في根目录لمشروع MoneyPrinterTurbo

ويندوز

conda activate MoneyPrinterTurbo
webui.bat

ماك أو لينكس

conda activate MoneyPrinterTurbo
sh webui.sh

بعد بدء التشغيل، سيتم فتح المتصفح تلقائيًا (إذا تم فتحه فارغًا، فمن المستحسن فتحه في Chrome أو Edge )

④ هل تريد بدء خدمة API؟

python main.py

بعد بدء التشغيل، يمكنك عرض API文档http://127.0.0.1:8080/docs أو http://127.0.0.1:8080/redoc لتصحيح أخطاء الواجهة مباشرة عبر الإنترنت للحصول على تجربة سريعة.

تركيب الكلام؟

للحصول على قائمة بجميع الأصوات المدعومة، يمكنك عرض: قائمة الأصوات

يضيف 16-04-2024 الإصدار 1.1.2 9 أصوات جديدة لتركيب الكلام في Azure، والتي تحتاج إلى تكوينها باستخدام API KEY. أصبحت الأصوات المركبة أكثر واقعية.

جيل الترجمة؟

حاليًا، يتم دعم طريقتين لإنشاء الترجمة:

• الحافة : إنشاء速度快وأداء أفضل ولا توجد متطلبات لتكوين الكمبيوتر، ولكن الجودة قد تكون غير مستقرة
• همس :速度慢، والأداء ضعيف، ويتطلب تكوينًا معينًا للكمبيوتر، ولكن质量更可靠.

يمكنك تعديل subtitle_provider في ملف التكوين config.toml للتبديل

يوصى باستخدام وضع edge إذا كانت جودة الترجمة التي تم إنشاؤها ليست جيدة، فانتقل إلى وضع whisper .

يلاحظ:

1. في وضع الهمس، تحتاج إلى تنزيل ملف نموذج من HuggingFace، يبلغ حجمه حوالي 3 جيجابايت. يرجى التأكد من أن الشبكة مفتوحة.
2. إذا تركت فارغة، لن يتم إنشاء أي ترجمات.

نظرًا لأن HuggingFace لا يمكن الوصول إليه في الصين، يمكنك استخدام الطريقة التالية لتنزيل ملف نموذج whisper-large-v3

عنوان التحميل:

• بايدو نت ديسك: https://pan.baidu.com/s/11h3Q6tsDtjQKTjUu3sc5cA?pwd=xjs9
• قرص شبكة كوارك: https://pan.quark.cn/s/3ee3d991d64b

بعد تنزيل النموذج، قم بفك ضغطه ووضع الدليل بأكمله في .MoneyPrinterTurbomodels . يجب أن يكون مسار الملف النهائي كما يلي: .MoneyPrinterTurbomodelswhisper-large-v3

 MoneyPrinterTurbo  
  ├─models
  │   └─whisper-large-v3
  │          config.json
  │          model.bin
  │          preprocessor_config.json
  │          tokenizer.json
  │          vocabulary.json

موسيقى خلفية؟

توجد الموسيقى الخلفية المستخدمة لمقاطع الفيديو في دليل resource/songs الخاص بالمشروع.

يحتوي المشروع الحالي على بعض الموسيقى الافتراضية من مقاطع فيديو YouTube، إذا كان هناك أي انتهاك، فيرجى حذفها.

خط الترجمة؟

يتم استخدامه لعرض ترجمات الفيديو ويوجد في دليل resource/fonts الخاص بالمشروع. يمكنك أيضًا وضع الخطوط الخاصة بك فيه.

التعليمات؟

❓كيفية استخدام نموذج OpenAI GPT-3.5 المجاني؟

أعلنت OpenAI أن ChatGPT 3.5 أصبح الآن مجانيًا وقد قام بعض المطورين بتغليفه في واجهة برمجة التطبيقات (API) التي يمكن استدعاؤها مباشرةً.

تأكد من تثبيت خدمة الإرساء وبدء تشغيلها ، ثم قم بتنفيذ الأمر التالي لبدء خدمة الإرساء

docker run -p 3040:3040 missuo/freegpt35

بعد بدء التشغيل بنجاح، قم بتعديل التكوين في config.toml

• تم ضبط llm_provider على openai
• ما عليك سوى ملء أي openai_api_key ، مثل "123456"
• تم تغيير openai_base_url http://localhost:3040/v1/
• تم تغيير openai_model_name إلى gpt-3.5-turbo

ملحوظة: هذه الطريقة أقل استقرارًا

❓AttributeError: الكائن 'str' لا يحتوي على السمة 'choices'

سبب هذه المشكلة هو عدم قيام النماذج الكبيرة بإرجاع الإجابات الصحيحة.

هناك احتمال كبير أن يكون سبب المشكلة هو استخدام الشبكة الافتراضية الخاصة (VPN) أو تعيين openai_base_url باعتباره الوكيل الخاص بك.

يوصى أيضًا باستخدام Moonshot أو DeepSeek كمزود للنماذج الكبيرة. يتمتع مقدما الخدمة هذين بوصول أسرع وأكثر استقرارًا في الصين.

❓خطأ في وقت التشغيل: لم يتم العثور على ملف ffmpeg exe

عادةً، يتم تنزيل ffmpeg تلقائيًا ويتم اكتشافه تلقائيًا. ولكن إذا كانت هناك مشكلة في البيئة الخاصة بك ولا يمكن إجراء التنزيل التلقائي، فقد تواجه الخطأ التالي:

 RuntimeError: No ffmpeg exe could be found.
Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFMPEG_EXE environment variable.

في الوقت الحالي، يمكنك تنزيل ffmpeg من https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/. بعد فك الضغط، قم بتعيين ffmpeg_path على مسار التثبيت الفعلي.

[ app ]
# 请根据你的实际路径设置，注意 Windows 路径分隔符为 \
ffmpeg_path = " C: \ Users \ harry \ Downloads \ ffmpeg.exe "

❓سياسة أمان ImageMagick تحظر العمليات المتعلقة بالملف المؤقت @/tmp/tmpur5hyyto.txt

يمكن العثور على هذه السياسات في ملف تكوين ImageMagick Policy.xml. يوجد هذا الملف عادةً في /etc/ImageMagick- X / أو في موقع مشابه في دليل تثبيت ImageMagick. قم بتعديل الإدخال الذي يحتوي على pattern="@" وقم بتغيير rights="none" إلى rights="read|write" للسماح بقراءة الملف وكتابته.

❓OSError: [Errno 24] يوجد عدد كبير جدًا من الملفات المفتوحة

سبب هذه المشكلة هو الحد الذي يفرضه النظام على عدد الملفات المفتوحة ويمكن حلها عن طريق تعديل حد النظام على عدد الملفات المفتوحة.

عرض الحدود الحالية

 ulimit -n

إذا كان منخفضًا جدًا، فيمكنك ضبطه على مستوى أعلى، على سبيل المثال

 ulimit -n 10240

❓فشل تنزيل نموذج Whisper بسبب الخطأ التالي

LocalEntryNotfoundEror: لا يمكن العثور على مجلد اللقطات المناسب المخزن مؤقتًا للمراجعة المحددة على القرص المحلي وتم تعطيل حركة المرور الصادرة لتمكين عمليات البحث والتنزيلات عبر الإنترنت، قم بتمرير "الملفات المحلية فقط = خطأ" كمدخل.

أو

حدث خطأ أثناء مزامنة النموذج Systran/faster-whisper-large-v3 من Hugging Face Hub: حدث خطأ أثناء محاولة تحديد موقع الملفات على Hub ولا يمكننا العثور على مجلد اللقطة المناسب للمراجعة المحددة على القرص المحلي يرجى التحقق من اتصالك بالإنترنت والمحاولة مرة أخرى ومحاولة تحميل النموذج مباشرة من ذاكرة التخزين المؤقت المحلية، إذا كان موجودًا.

الحل: انقر لمعرفة كيفية تنزيل النموذج يدويًا من قرص الشبكة

ردود الفعل والاقتراحات؟

• يمكنك تقديم مشكلة أو سحب الطلب.

مشروع مرجعي؟

تمت إعادة بناء هذا المشروع بناءً على https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter، وقد أجرى الكثير من التحسينات وأضاف المزيد من الوظائف. شكرا للمؤلف الأصلي لروحه مفتوحة المصدر.

رخصة؟

انقر لعرض ملف LICENSE

تاريخ النجوم