com.onnxruntime
ONNX Runtime v1.20.0
ONNX Runtime عبارة عن مسرع للتعلم الآلي وتدريب على الاستدلال عبر الأنظمة الأساسية .
يمكن أن يؤدي استدلال ONNX Runtime إلى تمكين تجارب عملاء أسرع وتكاليف أقل، ودعم النماذج من أطر التعلم العميق مثل PyTorch وTensorFlow/Keras بالإضافة إلى مكتبات التعلم الآلي الكلاسيكية مثل scikit-learn وLightGBM وXGBoost وما إلى ذلك. ويتوافق ONNX Runtime مع أنظمة تشغيل مختلفة. الأجهزة وبرامج التشغيل وأنظمة التشغيل، ويوفر الأداء الأمثل من خلال الاستفادة من مسرعات الأجهزة حيثما أمكن ذلك جنبًا إلى جنب مع تحسينات الرسم البياني والتحويلات. اعرف المزيد →
يمكن لتدريب ONNX Runtime تسريع وقت تدريب النموذج على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA متعددة العقد لنماذج المحولات مع إضافة سطر واحد لنصوص تدريب PyTorch الحالية. اعرف المزيد →
معلومات عامة : onnxruntime.ai
وثائق الاستخدام والبرامج التعليمية : onnxruntime.ai/docs
دروس فيديو يوتيوب : youtube.com/@ONNXRuntime
خارطة طريق الإصدار القادم
مستودعات العينات المصاحبة :
| نظام | الاستدلال | تمرين |
|---|---|---|
| ويندوز | ||
| لينكس | ||
| ماك | ||
| أندرويد | ||
| دائرة الرقابة الداخلية | ||
| ويب | ||
| آخر |
تم اختبار هذا المشروع باستخدام BrowserStack.
| نظام | الاستدلال | تمرين |
|---|---|---|
| لينكس |
يمكن العثور على الإصدار الحالي والإصدارات السابقة هنا: https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases.
للحصول على تفاصيل حول الإصدار القادم، بما في ذلك تواريخ الإصدار والإعلانات والميزات والإرشادات حول إرسال طلبات الميزات، يرجى زيارة خريطة طريق الإصدار: https://onnxruntime.ai/roadmap.
قد تقوم توزيعات Windows لهذا المشروع بجمع بيانات الاستخدام وإرسالها إلى Microsoft للمساعدة في تحسين منتجاتنا وخدماتنا. راجع بيان الخصوصية لمزيد من التفاصيل.
نحن نرحب بالمساهمات! يرجى الاطلاع على المبادئ التوجيهية للمساهمة.
بالنسبة لطلبات الميزات أو تقارير الأخطاء، يرجى تقديم مشكلة GitHub.
للمناقشة العامة أو الأسئلة، يرجى استخدام مناقشات GitHub.
اعتمد هذا المشروع قواعد السلوك الخاصة بشركة Microsoft مفتوحة المصدر. لمزيد من المعلومات، راجع الأسئلة الشائعة حول قواعد السلوك أو اتصل بـ [email protected] لطرح أي أسئلة أو تعليقات إضافية.
هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص MIT.
