x flux comfyui

مرشد

كيفية الاستخدام

تثبيت:

1. انتقل إلى ComfyUI/custom_nodes

2. استنساخ هذا الريبو، يجب أن يكون المسار ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/* ، حيث * هو جميع الملفات الموجودة في هذا الريبو

3. انتقل إلى ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/ وقم بتشغيل python setup.py

4. قم بتشغيل ComfyUI بعد التثبيت واستمتع!

بعد الإطلاق الأول، سيتم إنشاء المجلدات ComfyUI/models/xlabs/loras و ComfyUI/models/xlabs/controlnets تلقائيًا.
لذلك، لاستخدام lora أو controlnet، ما عليك سوى وضع النماذج في هذه المجلدات.
بعد ذلك، قد تحتاج إلى النقر فوق "تحديث" في الواجهة سهلة الاستخدام لاستخدام النماذج.
بالنسبة لشبكة التحكم، تحتاج إلى التثبيت https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux

وضع الذاكرة المنخفضة

يمكنك تشغيل Flux باستخدام ذاكرة VRAM سعة 12 جيجابايت.

1. اتبع التثبيت كما هو موضح في الريبو https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

2. استخدم Flux1-dev-Q4_0.gguf من الريبو https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
   

3. قم بتشغيل ComfyUI مع المعلمات:

 python3 main.py --lowvram --طريقة المعاينة التلقائية --استخدام تقسيم الاهتمام المتبادل

في سير العمل لدينا، استبدل العقدة "Load Diffusion Model" بـ "Unet Loader (GGUF)"

نماذج

قمنا بتدريب نقاط التفتيش Canny ControlNet و Depth ControlNet و HED ControlNet و LoRA على FLUX.1 [dev]
يمكنك تنزيلها على HuggingFace:

• مجموعات التحكم في التدفق

• تدفق التحكم-ماكر

• تدفق الواقعيةLora

• مجموعات التدفق لورا

• تدفق فروي لورا

• تدفق الملكية الفكرية محول

محول IP

تعليمات

1. قم بتحديث x-flux-comfy باستخدام git pull أو أعد تثبيته.

2. قم بتنزيل Clip-L model.safetensors من OpenAI VIT CLIP كبير، ثم ضعه في ComfyUI/models/clip_vision/* .

3. قم بتنزيل IPAdapter الخاص بنا من Huggingface، ثم ضعه في ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/* .

4. استخدم Flux Load IPAdapter وقم Apply Flux IPAdapter ، واختر نموذج CLIP المناسب واستمتع بأجيالك.

5. يمكنك العثور على مثال لسير العمل في سير عمل المجلد في هذا الريبو.

القيود

محول IP حاليًا في مرحلة تجريبية. نحن لا نضمن حصولك على نتيجة جيدة على الفور، فقد يستغرق الأمر المزيد من المحاولات للحصول على نتيجة. لكننا سنبذل جهودًا لجعل هذه العملية أسهل وأكثر كفاءة بمرور الوقت.