gpt4all

GPT4All

الموقع الإلكتروني • التوثيق • الخلاف • دروس يوتيوب

تدير GPT4All نماذج لغات كبيرة (LLMs) بشكل خاص على أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة اليومية.

لا توجد حاجة إلى مكالمات API أو وحدات معالجة الرسومات - يمكنك فقط تنزيل التطبيق والبدء.

اقرأ عن الجديد في مدونتنا.

اشترك في النشرة الإخبارية

gpt4all_2.mp4

أصبح GPT4All ممكنًا بفضل شريكنا في الحوسبة Paperspace.

روابط التحميل

- مثبت أوبونتو -

يتطلب نظاما التشغيل Windows وLinux معالج Intel Core i3 2nd Gen / AMD Bulldozer أو أفضل. x86-64 فقط، بدون ARM.

يتطلب نظام التشغيل macOS إصدار مونتيري 12.6 أو أحدث. أفضل النتائج مع معالجات Apple Silicon M-series.

راجع متطلبات النظام الكاملة لمزيد من التفاصيل.

فلاثوب (يحتفظ به المجتمع)

قم بتثبيت GPT4All بايثون

يمنحك gpt4all إمكانية الوصول إلى LLMs مع عميل Python الخاص بنا حول تطبيقات llama.cpp .

تساهم Nomic في برامج مفتوحة المصدر مثل llama.cpp لتسهيل الوصول إلى LLMs وجعلها فعالة للجميع .

pip install gpt4all

 from gpt4all import GPT4All
model = GPT4All ( "Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_0.gguf" ) # downloads / loads a 4.66GB LLM
with model . chat_session ():
    print ( model . generate ( "How can I run LLMs efficiently on my laptop?" , max_tokens = 1024 ))

التكامل

؟؟ Langchain ️ Weaviate Vector Database - مستندات الوحدة؟ OpenLIT (مراقبة OTel الأصلية) - المستندات

تاريخ الإصدار

• 2 يوليو 2024 : إصدار V3.0.0
  • إعادة تصميم جديدة لواجهة مستخدم تطبيق الدردشة
  • تحسين سير عمل المستخدم لـ LocalDocs
  • توسيع الوصول إلى المزيد من البنى النموذجية
• 19 أكتوبر 2023 : إطلاق دعم GGUF مع دعم:
  • النموذج الأساسي Mistral 7b، وهو معرض نماذج محدث على موقعنا الإلكتروني، والعديد من نماذج الأكواد المحلية الجديدة بما في ذلك Rift Coder v1.5
  • دعم Nomic Vulkan لتكميمات Q4_0 وQ4_1 في GGUF.
  • دعم البناء دون اتصال بالإنترنت لتشغيل الإصدارات القديمة من GPT4All Local LLM Chat Client.
• 18 سبتمبر 2023 : أطلقت Nomic Vulkan دعم استدلال LLM المحلي على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA وAMD.
• يوليو 2023 : دعم ثابت لـ LocalDocs، وهي ميزة تتيح لك الدردشة بشكل خاص ومحلي مع بياناتك.
• 28 يونيو 2023 : تم إطلاق خادم API المستند إلى Docker مما يسمح باستنتاج LLMs المحلية من نقطة نهاية HTTP متوافقة مع OpenAI.

المساهمة

ترحب GPT4All بالمساهمات والمشاركة والمناقشة من مجتمع المصادر المفتوحة! الرجاء مراجعة CONTRIBUTING.md ومتابعة المشكلات وتقارير الأخطاء وقوالب تخفيض العلاقات العامة.

تحقق من خلاف المشروع، مع أصحاب المشروع، أو من خلال المشكلات / العلاقات العامة الحالية لتجنب العمل المكرر. يرجى التأكد من وضع علامة على كل ما سبق بمعرفات المشروع ذات الصلة وإلا فمن المحتمل أن تضيع مساهمتك. أمثلة على العلامات: backend ، bindings ، python-bindings ، documentation ، وما إلى ذلك.

الاقتباس

إذا كنت تستخدم هذا المستودع أو النماذج أو البيانات في مشروع نهائي، فيرجى التفكير في الاستشهاد بها مع:

 @misc{gpt4all,
  author = {Yuvanesh Anand and Zach Nussbaum and Brandon Duderstadt and Benjamin Schmidt and Andriy Mulyar},
  title = {GPT4All: Training an Assistant-style Chatbot with Large Scale Data Distillation from GPT-3.5-Turbo},
  year = {2023},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/nomic-ai/gpt4all}},
}