كود waveSharp مكتوب بلغة Pascal/Lazarus وعلى الرغم من أنها لغة "مترجمة" إلا أنه يبدو أنها ليست الأسرع بالنسبة لبعض المهام التي نقوم بها. أثناء تطوير روتين تقليل الضوضاء وجدنا أنه بطيء ومحدود (يصل إلى 4096 × 4096 بكسل للصور). نقوم حاليًا باختبار طريقة جديدة لتشغيل waveSharp باستخدام كود Python. يتيح لنا ذلك استخدام إجراءات حسابية سريعة ومُحسّنة توفرها Python في العديد من المكتبات. سيتم مشاركة المزيد من المعلومات في رقم 65
على الرغم من أن عدة آلاف من الأشخاص قد قاموا بتنزيل البرنامج المجاني، إلا أن عددًا قليلاً منهم قد أرسل مشكلات/مناقشات.
قم بالإبلاغ عن مشكلاتك باستخدام https://github.com/CorBer/waveSharp/issues حيث سيتم استخدامها لمزيد من التطوير. إذا كانت لديك أفكار/طلبات محددة للغاية، فيرجى وصفها بالتفصيل عند إعداد التقارير.
في 9 ديسمبر 2023، أصدرنا الإصدار التجريبي الأول من waveSharp 1.0. مزيد من المعلومات متاحة على https://github.com/CorBer/waveSharp/releases/tag/v1.0beta
متاح على https://github.com/CorBer/waveSharp/releases/tag/v0_2
تم تطوير الإصدار 0.2 من waveSharp بواسطة Cor Berrevoets بالتعاون الوثيق مع:
جرانت بلير
مايكل أوين
فيليب شتشيريك
تشينغ يانغ تان
دون كابوني
أريد أن أشكرهم أولاً على مساعدتي في البدء وقضاء جزء من وقت فراغهم في هذا الأمر. لقد اختبروا العديد من الإصدارات السابقة من التطبيق وقدموا المساعدة/الأخطاء والأفكار التي ساعدتني في توجيه هذا المشروع.
يحتوي هذا التحديث على الميزات الإضافية التالية
منطقة معالجة مجموعة المستخدم
حفظ الصورة المقطوعة
حفظ الصورة بحجمها
حشوة/تشذيب حافة الصورة
محاذاة قنوات RGB (على مستوى البكسل الفرعي)
طريقة شحذ جديدة (مرشح ثنائي)
التحقق التلقائي من الإصدار
كور بيريفويتس
