بادلكس v2.0.0 rc0

PaddleX - أداة تطوير كاملة للعملية لـ PaddleX، تدعم المطورين لتنفيذ المشاريع الصناعية الفعلية بسرعة في شكل تعليمات برمجية منخفضة.

يدمج PaddleX تصنيف الصور واكتشاف الأهداف والتجزئة الدلالية وقدرات مهمة تجزئة المثيلات في مجال Paddle Intelligent Vision، فهو يربط عملية تطوير التعلم العميق بالكامل من البداية إلى النهاية بدءًا من إعداد البيانات والتدريب على النماذج وتحسينها وحتى النشر متعدد الأطراف. ويوفر واجهة API للمهام الموحدة وواجهة التطوير الرسومية التجريبية. لا يحتاج المطورون إلى تثبيت حزم مختلفة بشكل منفصل، ويمكنهم إكمال عملية تطوير المجداف الطائر بالكامل بسرعة في نموذج منخفض التعليمات البرمجية.

تم التحقق من PaddleX من خلال سيناريوهات التطبيق العملي في أكثر من عشر صناعات مثل فحص الجودة والأمن والفحص والاستشعار عن بعد وتجارة التجزئة والرعاية الطبية، وقد اكتسب خبرة عملية في الصناعة وقدم دروسًا غنية في ممارسة الحالة لمساعدة المطورين على تنفيذ الممارسات الصناعية طوال الوقت هذه العملية.

ثَبَّتَ

يوفر PaddleX ثلاثة أوضاع تطوير لتلبية الاحتياجات المختلفة للمستخدمين

1. نموذج تطوير بايثون

من خلال واجهة برمجة تطبيقات Python الموجزة وسهلة الفهم، فإنها تمنح المطورين تجربة تطوير التعلم العميق الأكثر سلاسة مع مراعاة الوظائف الشاملة ومرونة التطوير وسهولة التكامل.

ما قبل التبعية

المجداف >= 1.8.4

بيثون >= 3.6

سايثون

pycocotools

تثبيت النقطة paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

للحصول على طرق التثبيت التفصيلية، يرجى الرجوع إلى تثبيت PaddleX

2. وضع Padlde GUI

يتم تنفيذ العميل المرئي الذي تم تطويره بدون تعليمات برمجية باستخدام Paddle API، مما يسمح للمطورين بالتحقق بسرعة من المشاريع الصناعية وتوفير مرجع للمستخدمين لتطوير برامج/تطبيقات التعلم العميق الخاصة بهم.

انتقل إلى موقع PaddleX الرسمي وتقدم بطلب لتنزيل حزمة التثبيت الخضراء PaddleX GUI بنقرة واحدة.

انتقل إلى البرنامج التعليمي لـ PaddleX GUI لمعرفة المزيد حول كيفية استخدام PaddleX GUI.

تعليمات بيئة تثبيت PaddleX GUI

3. بادلكس مريح:

استخدم واجهة المستخدم الرسومية وعرض الويب الذي تم تطويره استنادًا إلى RESTful API لتحقيق تطوير العملية الكاملة للتعلم العميق عن بعد؛ وفي الوقت نفسه، يمكن للمطورين أيضًا تطوير واجهة مرئية مخصصة استنادًا إلى RESTful API

انتقل إلى البرنامج التعليمي لاستخدام PaddleX RESTful API

سجل تحديث PaddleX

v2.0.0.rc0

الدعم الكامل للرسومات الديناميكية Flying Paddle 2.0، وهو نموذج تطوير أسهل في الاستخدام

تمت إضافة PP-YOLOv2 إلى مهمة اكتشاف الهدف، ووصلت دقة مجموعة بيانات اختبار COCO إلى 49.5%، ووصلت سرعة التنبؤ V100 إلى 68.9 إطارًا في الثانية

تمت إضافة نموذج PP-YOLO صغير الحجم جديد خفيف الوزن للغاية بسعة 4.2 ميجابايت إلى مهمة الكشف عن الهدف.

تمت إضافة نموذج تجزئة جديد في الوقت الفعلي BiSeNetV2 إلى مهمة التجزئة الدلالية.

تمت ترقية وحدة نشر C++ بالكامل

مكتبة تنبؤات نشر PaddleInference 2.0

يدعم نشر نماذج PaddleDetection وPaddleSeg وPaddleClas وPaddleX

تمت إضافة تنبؤ GPU متعدد البطاقات بناءً على PaddleInference

يضيف نشر وحدة معالجة الرسومات طريقة نشر محرك تسريع TensorRT عالي الأداء القائم على ONNX

يضيف نشر GPU طريقة النشر المستندة إلى خدمة Triton استنادًا إلى ONNX