الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

كشف شامل ورائع للزيف العميق

يوفر هذا المستودع تحقيقًا شاملاً للكشف المتقدم عن التزييف العميق أحادي الوسائط ومتعدد الوسائط، والذي تم توضيحه بالتفصيل في الاستطلاع التالي.


التطور من اكتشاف التزييف العميق للوجه أحادي الوسائط إلى متعدد الوسائط: دراسة استقصائية


بينج ليو 1 ، تشيكي تاو 2 ، جوي تياني تشو 2,3

1 جامعة نيفادا، رينو
المركز الثاني لأبحاث الذكاء الاصطناعي الحدودي (CFAR)، A*STAR
3 مركز التقنيات المتقدمة في الأمان عبر الإنترنت (CATOS)

إذا كنت تعتقد أن هناك أعمالًا إضافية ينبغي إدراجها في قائمتنا، فلا تتردد في إرسال بريد إلكتروني إلينا ([email protected]/[email protected]/[email protected]) ) أو إثارة مشكلة. اقتراحاتكم وتعليقاتكم لا تقدر بثمن لضمان اكتمال ودقة مواردنا.

محتوى

  • المسوحات ذات الصلة

    • إنشاء وكشف التزييف العميق/AIGC

    • التحقق من الحقائق متعدد الوسائط

  • مجموعات بيانات التزييف العميق للوجه

    • مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة GAN أحادية الوسائط

    • مجموعات البيانات المولدة بالانتشار أحادي الوسائط

    • مجموعات البيانات الصوتية والمرئية متعددة الوسائط

    • مجموعات البيانات النصية والمرئية متعددة الوسائط

  • كشف التزييف العميق أحادي الوسائط (مرئي).

    • الطرق الاستباقية لشبكات GAN

    • الطرق الاستباقية لنماذج الانتشار

    • كشف ساذج

    • الكشف المتقدم

    • كشف نموذج الانتشار

    • الكشف المتسلسل عن التزييف العميق

    • مستوى الإدخال

    • مستوى النموذج

    • مستوى التعلم

    • الكشف السلبي

    • الكشف الاستباقي

  • كشف التزييف العميق متعدد الوسائط

    • التعلم المستقل

    • التعلم المشترك

    • التعلم القائم على المطابقة

    • آحرون

    • الانصهار المتوسطة

    • الانصهار المتأخر

    • استراتيجية متعددة المهام

    • التنظيم

    • كشف التزييف العميق الصوتي والمرئي

    • كشف التزييف العميق النصي والمرئي

  • كشف التزييف العميق الجدير بالثقة

    • هجوم معادٍ

    • هجوم الباب الخلفي

    • التقليل من التناقض

    • استراتيجيات الدفاع

المسوحات ذات الصلة

إنشاء وكشف التزييف العميق/AIGC

[arXiv 2024] الكشف السلبي عن التزييف العميق عبر الوسائط المتعددة: دراسة استقصائية شاملة

[arxiv 2024] إنشاء واكتشاف التزييف العميق: مشروع ورقة مرجعية واستقصائية

[arxiv 2024] اكتشاف الوسائط المتعددة الناتجة عن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة: مشروع ورقة استقصائية

[ECAI 2023] اكتشاف الوجوه الذي تم إنشاؤه بواسطة GAN: دراسة استقصائية وورقة وجهات نظر جديدة

[NeurIPS 2023] DeepfakeBench: معيار شامل لمشروع ورقة الكشف عن Deepfake

[arxiv 2023] اكتشاف التزييف العميق: دراسة شاملة من منظور الموثوقية

[IJCV 2022] مكافحة التزييف العميق الضار: المسح وساحة المعركة ومشروع Horizon Paper

التحقق من الحقائق متعدد الوسائط

[EMNLP 2023] التحقق الآلي من الحقائق متعدد الوسائط: ورقة استقصائية

مجموعات بيانات التزييف العميق للوجه

مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة GAN أحادية الوسائط

مجموعة البيانات سنة مهمة طريقة التلاعب بها #فيديوهات حقيقية #فيديوهات مزيفة ورق وصلة
الطب الشرعي للوجه ++ (FF ++) 2019 تصنيف مرئي 1000 4000 FaceForensics++: تعلم اكتشاف صور الوجه التي تم التلاعب بها تحميل
دفد 2019 تصنيف مرئي 363 3,068 المساهمة بالبيانات في أبحاث الكشف عن التزييف العميق تحميل
DFD 2020 تصنيف مرئي 1000 3000 حول الكشف عن التلاعب الرقمي بالوجه تحميل
FaceShifter 2020 تصنيف مرئي - 1000 FaceShifter: نحو الدقة العالية والانسداد المدرك لمبادلة الوجه تحميل
DFDC 2020 تصنيف مرئي 23,654 104,500 مجموعة بيانات تحدي اكتشاف DeepFake (DFDC). تحميل
المشاهير-DF 2020 تصنيف مرئي 590 5,639 Celeb-df: مجموعة بيانات صعبة واسعة النطاق للطب الشرعي العميق تحميل
الطب الشرعي العميق-1.0 2020 تصنيف مرئي 50.000 10.000 DeeperForensics-1.0: مجموعة بيانات واسعة النطاق للكشف عن تزوير الوجه في العالم الحقيقي تحميل
WildDeepfake 2020 تصنيف مرئي 3,805 3,509 WildDeepfake: مجموعة بيانات صعبة في العالم الحقيقي للكشف عن Deepfake تحميل
KoDF 2020 تصنيف مرئي 62,166 175,776 KoDF: مجموعة بيانات كورية واسعة النطاق لكشف التزييف العميق تحميل
FFIW_10k 2021 التصنيف والتأريض المكاني مرئي 10.000 10.000 وجه الطب الشرعي في البرية تحميل
ForgeryNet 2021 التصنيف والتأريض المكاني والتأريض الزمني مرئي 99,630 12,1617 Forgerynet: معيار متعدد الاستخدامات لتحليل التزوير الشامل تحميل
طبق DF 2023 تصنيف مرئي 133,260 132,496 DF-Platter: مجموعة بيانات Deepfake متعددة الوجوه وغير متجانسة تحميل

مجموعات البيانات المولدة بالانتشار أحادي الوسائط

مجموعة البيانات سنة مهمة طريقة التلاعب بها #صور حقيقية #صور مزيفة ورق وصلة
DeepFakeFace 2023 تصنيف مرئي 30.000 90.000 متانة وقابلية تعميم الكشف عن التزييف العميق: دراسة باستخدام نماذج الانتشار تحميل
مهرجان DiFF 2024 تصنيف مرئي 23,661 537,466 كشف تزوير الوجه المنتشر تحميل
DiffusionFace 2024 تصنيف مرئي 30.000 600000 DiffusionFace: نحو مجموعة بيانات شاملة لتحليل تزوير الوجه القائم على الانتشار تحميل
DiffusionDB-Face 2024 تصنيف مرئي 94,120 24,794 نشر التزييف العميق تحميل
JourneyDB-Face 2024 تصنيف مرئي 94,120 87,833 نشر التزييف العميق تحميل

مجموعات البيانات الصوتية والمرئية متعددة الوسائط

مجموعة البيانات سنة مهمة طريقة التلاعب بها #فيديوهات حقيقية #فيديوهات مزيفة ورق وصلة
FakeAVCeleb 2021 تصنيف المرئية والمسموعة 500 19,500 FakeAVCeleb: مجموعة بيانات Deepfake متعددة الوسائط للصوت والفيديو تحميل
TMC 2022 التصنيف والتأريض الزمني المرئية والمسموعة 2,563 4,380 مجموعة بيانات تحدي الوسائط الموثوقة ودراسة المستخدم -
لاف-دف 2022 التصنيف والتأريض الزمني المرئية والمسموعة 36,431 99,873 هل تقصد ذلك حقا؟ مجموعة بيانات Deepfake الصوتية والمرئية المدفوعة بالمحتوى والطريقة متعددة الوسائط لتوطين التزوير المؤقت تحميل
DefakeAVMiT 2023 تصنيف المرئية والمسموعة 540 6,480 AVoiD-DF: التعلم المشترك الصوتي والمرئي لاكتشاف التزييف العميق -
AV-ديبفيك1M 2023 التصنيف والتأريض الزمني المرئية والمسموعة 286,721 860,039 AV-Deepfake1M: مجموعة بيانات Deepfake الصوتية والمرئية واسعة النطاق تعتمد على LLM تحميل
ممفد 2023 تصنيف المرئية والصوتية والنصية 1500 5000 MMDFD- مجموعة بيانات مخصصة متعددة الوسائط للكشف عن التزييف العميق -
PolyGlotFake 2024 تصنيف المرئية والصوتية والنصية 766 14,472 PolyGlotFake: مجموعة بيانات DeepFake متعددة اللغات ومتعددة الوسائط تحميل

مجموعات البيانات النصية والمرئية متعددة الوسائط

مجموعة البيانات سنة مهمة طريقة التلاعب بها # من أزواج الصور والنص الحقيقية # من أزواج الصور والنصوص المزيفة ورق وصلة
DGM4 2023 التصنيف والتأريض المكاني والتأريض النصي المرئية والنصية 77,426 152,574 DGM4: اكتشاف وتأريض التلاعب بالوسائط المتعددة الوسائط وما بعدها تحميل

كشف التزييف العميق أحادي الوسائط (مرئي).

الكشف السلبي

كشف ساذج

التحف البصرية

  1. [CVPR 2024] إعادة النظر في عمليات أخذ العينات في الشبكة التوليدية المستندة إلى CNN من أجل ورقة كشف التزييف العميق القابلة للتعميم

  2. [CVPR 2024] LAA-Net: شبكة محلية للاهتمام بالمنتجات من أجل ورقة كشف التزييف العميق ذات الجودة العالية والقابلة للتعميم

  3. [arXiv 2024] مشغل مستقل عن البيانات: مستخرج تمثيلات فنية بدون تدريب لورقة كشف التزييف العميق القابلة للتعميم

  4. [arXiv 2024] كل ما تحتاجه هو تصحيح بسيط واحد لورقة اكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

  5. [arXiv 2024] GenFace: ورقة تعليمية واسعة النطاق لتزوير الوجه وورقة تعليمية ذات مظهر متقاطع

  6. [TMM 2023] GLFF: دمج الميزات العالمية والمحلية لورق اكتشاف الصور المُركب بالذكاء الاصطناعي

  7. [CVPRW 2023] الخصائص المثيرة للاهتمام للصور الاصطناعية: من شبكات الخصومة التوليدية إلى نماذج الانتشار

  8. [arXiv 2023] ميزة نشر الضوضاء: ورق دقيق وسريع لكشف الصور

  9. [CVPR 2021] ورقة كشف التزييف العميق متعددة الاهتمام

  10. [CVPR 2020] تحسين النسيج العالمي لاكتشاف الوجه المزيف في البرية

  11. [ICCV 2019] FaceForensics++: تعلم كيفية اكتشاف أوراق صور الوجه التي تم التلاعب بها

  12. [WIFS 2018] Mesonet: ورقة شبكية مدمجة للكشف عن تزوير فيديو الوجه

على أساس الاتساق

  1. [arXiv 2024] تعميم اكتشاف فيديو Deepfake باستخدام ميزة التوصيل والتشغيل: ورقة ضبط المزج على مستوى الفيديو والمحول الزماني المكاني

  2. [arXiv 2024] UniForensics: كشف تزوير الوجه عبر ورقة تمثيل الوجه العامة

  3. [arXiv 2024] تعلم التمثيل الطبيعي لورقة كشف فيديو تزوير الوجه

  4. [IJCV 2024] تعلم التناقض الزماني المكاني من خلال تخطيط الصورة المصغرة لورقة الكشف عن التزييف العميق للوجه

  5. [CVPR 2024] استغلال التدفقات الكامنة في الأسلوب لتعميم ورقة كشف فيديو التزييف العميق

  6. [arxiv 2024] اكتشاف فيديو Deepfake المضغوط استنادًا إلى ورقة المسارات الزمانية المكانية ثلاثية الأبعاد

  7. [AAAI 2023] الكشف عن التزييف العميق القائم على الضوضاء عبر ورق التفاعل النسبي متعدد الرؤوس

  8. [ICCV 2023] TALL: تخطيط الصورة المصغرة لورقة الكشف عن فيديو Deepfake

  9. [CVPR 2023] AltFreezing لمزيد من ورق كشف تزوير وجه الفيديو

  10. [TCSVT 2023] MRE-Net: شبكة إثارة متعددة المعدلات لورق كشف فيديو Deepfake

  11. [WACV 2023] TI2Net: شبكة عدم تناسق الهوية المؤقتة لأوراق الكشف عن التزييف العميق

  12. [ACM MM Asia 2022] استشعار الأنماط الكامنة: اكتشاف فيديو Deepfake من خلال ورقة تعليمية للتمثيل التنبؤي

  13. [CVPR 2021] الشفاه لا تكذب: نهج قوي وقابل للتعميم لمواجهة ورقة كشف التزوير

  14. [ICCV 2021] استكشاف التماسك الزمني لمزيد من ورقة كشف تزوير وجه الفيديو

  15. [ACM MM 2020] DeepRhythm: كشف التزييف العميق باستخدام ورقة إيقاعات نبضات القلب المرئية المتعمدة

  16. [WIFS 2018] في Ictu Oculi: تعريض الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع فيديو مزيفة عن طريق اكتشاف الورق الوامض للعين

الكشف المتقدم

مستوى الإدخال
زيادة البيانات

  1. [arXiv 2024] إطار عمل يركز على الجودة للورقة العامة للكشف عن التزييف العميق

  2. [arXiv 2024] نحو الكشف العام عن التزييف العميق باستخدام ورقة المنهج الديناميكي

  3. [ECCV 2024] التزييف حتى تتمكن من تحقيقه: تعزيزات التزوير الديناميكية في المناهج الدراسية نحو ورقة عامة للكشف عن التزييف العميق

  4. [arXiv 2024] هل يمكننا ترك بيانات Deepfake خلفنا في تدريب كاشف Deepfake؟ ورق

  5. [arXiv 2024] ED4: إزالة الانحياز الصريح على مستوى البيانات من أجل ورقة الكشف عن التزييف العميق

  6. [arXiv 2024] FSBI: الكشف عن التزييف العميق باستخدام ورقة صور مدمجة ذاتيًا مُحسَّنة التردد

  7. [arXiv 2024] FreqBlender: تعزيز اكتشاف DeepFake عن طريق مزج ورقة معرفة التردد

  8. [ICCV 2023] SeeABLE: التناقضات البسيطة والتعلم المتناقض المحدود لفضح ورق التزييف العميق

  9. [arXiv 2023] تجاوز خصوصية التزوير من خلال زيادة المساحة الكامنة من أجل ورقة كشف التزييف العميق القابلة للتعميم

  10. [CVPR 2022] اكتشاف التزييف العميق باستخدام ورق الصور المدمج ذاتيًا

  11. [CVPR 2022] التعلم تحت الإشراف الذاتي لمثال الخصومة: نحو تعميمات جيدة لورقة الكشف عن التزييف العميق

  12. [CVPR 2021] تعدين التزوير التمثيلي لورق كشف الوجه المزيف

  13. [ICCV 2021] تعلم الاتساق الذاتي في ورقة الكشف عن التزييف العميق

التردد والفضاء على أساس

  1. [arXiv 2024] تسخير تحويلات المويجات من أجل ورقة كشف التزوير العميقة القابلة للتعميم

  2. [arXiv 2024] شبكة تجميع السياقات والترددات المتعددة لأبحاث الكشف عن التزييف العميق

  3. [AAAI 2024] اكتشاف التزييف العميق مع مراعاة التردد: تحسين قابلية التعميم من خلال ورقة تعليمية لمساحة التردد

  4. [ICASSP 2024] إخفاء التردد للورقة العالمية للكشف عن التزييف العميق

  5. [CVPR 2023] تعلم الرسم البياني الديناميكي باستخدام منطق علاقة التردد المكاني الموجه بالمحتوى من أجل ورقة الكشف عن التزييف العميق

  6. [AAAI 2022] FrePGAN: اكتشاف قوي للتزييف العميق باستخدام ورقة بحثية عن الاضطرابات على مستوى التردد

  7. [AAAI 2022] إضافة: الانتباه للتردد وتقطير المعرفة القائم على العرض المتعدد لاكتشاف ورق الصور المضغوطة ذات الجودة المنخفضة في Deepfake

  8. [CVPR 2021] التعلم الضحل في المرحلة المكانية: إعادة النظر في اكتشاف تزوير الوجه في ورقة مجال التردد

  9. [CVPR 2021] تعميم كشف تزوير الوجه باستخدام ورقة الميزات عالية التردد

  10. [CVPR 2021] تعلم الميزات التمييزية المدرك للتردد تحت إشراف فقدان مركز واحد لورقة كشف تزوير الوجه

  11. [AAAI 2021] تعلم العلاقات المحلية لورقة كشف تزوير الوجه

  12. [ECCV 2020] التفكير بالتردد: كشف تزوير الوجه عن طريق التنقيب في ورقة الأدلة المدركة للتردد

مستوى النموذج
على أساس المحولات

  1. [TMM 2024] DIP: التعلم المنتشر لنمط عدم الاتساق في ورقة الكشف العامة عن DeepFake

  2. [arXiv 2024] FakeFormer: محولات فعالة تعتمد على الثغرات الأمنية من أجل ورقة كشف التزييف العميق القابلة للتعميم

  3. [arXiv 2024] تسخير تحويلات المويجات من أجل ورقة كشف التزوير العميقة القابلة للتعميم

  4. [arXiv 2024] كشف تزوير الوجه باستخدام ورقة أساسية متقنة

  5. [arXiv 2024] الوقوف على أكتاف العمالقة: إعادة برمجة نموذج اللغة المرئية لورقة الكشف العامة عن التزييف العميق

  6. [arXiv 2024] موجه ومدمج: مقطع CLIP-ViT المجمد الفعال مع إرشادات الميزات ودمج الميزات متعدد المراحل لورق كشف التزييف العميق القابل للتعميم

  7. [arXiv 2024] الكشف عن التزييف العميق المفتوح: طريقة تكيف ذات كفاءة في استخدام المعلمات باستخدام ورقة خليط ذات نمط مزيف

  8. [arXiv 2024] دراسة استقصائية في الوقت المناسب حول محول الرؤية لورقة الكشف عن التزييف العميق

  9. [arXiv 2024] استكشاف محولات الرؤية ذاتية الإشراف للكشف عن التزييف العميق: ورقة تحليل مقارن

  10. [arXiv 2024] مزيج من الخبراء ذوي الرتب المنخفضة لورق كشف الصور المولد بالذكاء الاصطناعي القابل للتحويل

  11. [arXiv 2024] وزارة التربية والتعليم-تمويل التنمية: مزيج من الخبراء لإعداد ورقة عامة وفعالة لكشف تزوير الوجه

  12. [CVPR 2023] AUNet: علاقات التعلم بين وحدات العمل لورقة كشف تزوير الوجه

  13. [ACM MM 2023] UMMAFormer: إطار محول عالمي متعدد الوسائط للتكيف مع ورقة توطين التزوير الزمني

  14. [ICCVW 2023] التزييف العميق السري: اكتشاف المقاطع المزيفة في ورق الفيديو

  15. [arXiv 2023] DeepFake-Adapter: محول ثنائي المستوى لورقة كشف DeepFake

  16. [MIPR 2023] تعزيز الكشف العام عن تزوير الوجه عبر محول الرؤية باستخدام ورقة تكيف منخفضة الرتبة

المستندة إلى VLM

  1. [arXiv 2024] فهم وتحسين اكتشافات الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بدون تدريب باستخدام ورقة نماذج مؤسسة الرؤية

  2. [arXiv 2024] محول الطب الشرعي: تعديل CLIP لورقة كشف تزوير الوجه القابلة للتعميم

  3. [arXiv 2024] ForgeryGPT: نموذج لغة كبير متعدد الوسائط لاكتشاف تزوير الصور القابل للتفسير وورق الترجمة

  4. [ACCV 2024] DPL: اكتشاف DeepFake عالي الجودة من خلال ورقة تعليمية تقدمية مزدوجة

  5. [WACV 2025] DeCLIP: فك تشفير تمثيلات CLIP لورقة توطين التزييف العميق

  6. [arXiv 2024] X2-DFD: إطار عمل لورقات كشف التزييف العميق القابلة للتفسير والتوسيع

  7. [arXiv 2024] MFCLIP: مشبك دقيق متعدد الوسائط لنشر ورق كشف تزوير الوجه بشكل قابل للتعميم

  8. [arXiv 2024] FFAA: ورقة مساعدة لتحليل تزوير الوجه في العالم المفتوح قابلة للتفسير تعتمد على نموذج لغة كبير متعدد الوسائط

  9. [arXiv 2024] C2P-CLIP: إدخال الفئة الشائعة في CLIP لتعزيز التعميم في ورقة الكشف عن التزييف العميق

  10. [arXiv 2024] GM-DF: ورقة عامة متعددة السيناريوهات لكشف التزييف العميق

  11. [arXiv 2024] نحو اكتشاف أكثر عمومية للتزييف العميق القائم على الفيديو من خلال التكيف الموجه لميزات الوجه في ورقة النموذج الأساسي

  12. [arXiv 2024] FakeBench: اكتشف نقاط الضعف في الصور المزيفة باستخدام ورق نماذج كبير متعدد الوسائط

  13. [ورشة عمل CVPR 2024] هل يستطيع ChatGPT اكتشاف التزييف العميق؟ دراسة استخدام النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط في أوراق الطب الشرعي الإعلامي

  14. [arXiv 2024] SHIELD: معيار تقييم لانتحال الوجه واكتشاف التزوير باستخدام نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط

  15. [arXiv 2024] المنطق السليم لورقة كشف التزييف العميق

  16. [ACM ICMRW 2024] نحو تقييم كمي لطرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير لورقات الكشف عن التزييف العميق

  17. [arxiv 2023] محول الرؤية التكيفي المدرك للتزوير لورقة كشف تزوير الوجه

  18. [arXiv 2023] نحو ورقة عامة لكشف تزوير الوجوه البصرية واللغوية

مستوى التعلم
الخسارة المتقدمة

  1. [ToMM 2024] تعلم الميزات الثابتة والمميزة للتصحيح من أجل ورقة الكشف العامة عن التزييف العميق

  2. [ICME 2023] تعلم الميزات ذات النطاق الثابت لورقة كشف تزوير الوجه العامة

  3. [ICDM 2023] فقدان الحلقة متحدة المركز في ورقة كشف تزوير الوجه

التمثيل المنفصل

  1. [arXiv 2024] التقط القطع الأثرية من خلال التفكيك التدريجي وتنقية الهويات المختلطة من أجل ورقة الكشف عن التزييف العميق

  2. [CVPR 2024] الحفاظ على تعميم العدالة في ورقة الكشف عن التزييف العميق

  3. [arXiv 2024] فصل دلالات التزوير من أجل ورقة كشف التزييف العميق القابلة للتعميم

  4. [arXiv 2023] تحسين الكشف عن التزييف العميق عبر مجموعة البيانات باستخدام ورقة التحليل العميق للمعلومات

  5. [ICCV 2023] UCF: الكشف عن الميزات المشتركة لورقة كشف التزييف العميق القابلة للتعميم

  6. [ECCV 2022] استكشاف معلومات المحتوى غير المتشابكة لورقة كشف تزوير الوجه

إعادة الإعمار

  1. [CVPR 2023] MARLIN: أداة التشفير التلقائي المقنعة لورقة تعلم تمثيل فيديو الوجه

  2. [CVPR 2022] التعلم الشامل لإعادة الإعمار والتصنيف لورقة كشف تزوير الوجه

  3. [IJCAI 2021] ما وراء الطيف: الكشف عن التزييف العميق من خلال ورقة إعادة التركيب

  4. [CVPRW 2020] OC-FakeDect: تصنيف التزييف العميق باستخدام ورق التشفير التلقائي المتنوع من فئة واحدة

توطين التلاعب

  1. [CVPR 2024] EditGuard: علامة مائية متعددة الاستخدامات للصور لتوطين التلاعب وورقة حماية حقوق الطبع والنشر

  2. [WACV 2024] توطين التزييف العميق تحت إشراف ضعيف في الصور الناتجة عن الانتشار

  3. [arXiv 2024] الإزالة: الكشف عن مقاطع الفيديو المزيفة وتوطينها باستخدام ورقة آثار تم العبث بها بشكل عشوائي

  4. [CVPR 2023] MaLP: توطين التلاعب باستخدام ورقة مخطط استباقية

  5. [CVPR 2023] تسرب الهوية الضمني: حجر عثرة أمام تحسين ورقة تعميم الكشف عن التزييف العميق

  6. [ACM MM 2023] تحديد الموقع والتحقق منه: شبكة ثنائية التدفق لتحسين ورقة اكتشاف التزييف العميق

  7. [CVPR 2020] الأشعة السينية للوجه للمزيد من أوراق الكشف عن تزوير الوجه

  8. [CVPR 2020] حول الكشف عن ورق التلاعب الرقمي بالوجه

تناقض الهوية

  1. [NeurIPS 2024] DiffusionFake: تعزيز التعميم في الكشف عن Deepfake من خلال ورقة نشر مستقرة موجهة

  2. [CVPR 2023] ورقة كشف عن تبديل الوجه باستخدام الهوية الضمنية

  3. [CVPR 2022] حماية المشاهير من DeepFake باستخدام ورقة تحويل اتساق الهوية

  4. [TPAMI 2021] اكتشاف التزييف العميق استنادًا إلى التناقضات بين الوجوه وورقة سياقها

  5. [ICCV 2021] كشف الهوية: ورقة كشف فيديو DeepFake المدركة للهوية

تقطير المعرفة

  1. [arXiv 2023] DomainForensics: الكشف عن تزوير الوجه عبر النطاقات عبر ورقة التكيف ثنائية الاتجاه

  2. [AAAI 2022] إضافة: الانتباه للتردد وتقطير المعرفة القائم على العرض المتعدد لاكتشاف ورق الصور المضغوطة ذات الجودة المنخفضة في Deepfake

  3. [ACM MM 2021] CoReD: تعميم كشف الوسائط المزيفة مع التمثيل المستمر باستخدام ورق التقطير

  4. [CVPRW 2021] FReTAL: تعميم الكشف عن التزييف العميق باستخدام ورقة تعليمية لاستخلاص المعرفة والتمثيل

  5. [مجلة التصوير والرؤية الرياضية 2015] ورقة قياسات شرائح ورادون فاسرشتاين Barycenters

التنبؤ الدقيق

  1. [arXiv 2024] التعلم متعدد المهام الموجه نحو علم الدلالة للكشف عن التزييف العميق: ورقة بحثية لمنهج التضمين المشترك

  2. [ToMM 2024] إتقان اكتشاف التزييف العميق: نهج متطور للتمييز بين ورق الصور GAN ونموذج الانتشار

  3. [CVPR 2023] ورقة هرمية لكشف تزوير الصور وتعريبها

  4. [ICCV 2023] مساحة دليل يمكن التحكم فيها لورق كشف تزوير الوجه القابل للتعميم

كشف نموذج الانتشار

  1. [arXiv 2024] حول فعالية محاذاة مجموعة البيانات في ورقة كشف الصور المزورة

  2. [CVPR 2024] LaRE^2: الطريقة المستندة إلى خطأ إعادة البناء الكامن لورقة كشف الصور الناتجة عن الانتشار

  3. [VISAPP 2024] نحو اكتشاف ورقة التزييف العميق النموذجية المنتشرة

  4. [arXiv 2024] ورقة كشف تزوير الوجه المنتشرة

  5. [ICCV 2023] DIRE لورقة كشف الصور الناتجة عن الانتشار

  6. [ICASSP 2023] حول الكشف عن الصور الاصطناعية الناتجة عن نماذج الانتشار الورقية

  7. [ICCVW 2023] اكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج الانتشار العميق باستخدام ورق الأبعاد الجوهرية المحلي الخاص بها

  8. [ICMLW 2023] كشف الصور المزيفة: ورقة فعالة للكشف عن الصور الناتجة عن الانتشار

الكشف المتسلسل عن التزييف العميق

  1. [ECCV 2022] كشف واستعادة ورق التلاعب المتسلسل DeepFake

  2. [arXiv 2023] ورقة بحثية قوية ومتسلسلة لكشف التزييف العميق

  3. [CVPR 2024] التعلم المقارن لتصنيف DeepFake وتعريبه عبر ورقة تصنيف متعددة العلامات

  4. [TIFS 2024] ورقة موارد الكشف المتسلسل عن التزييف العميق وشبكة التعاون المتعدد والإشراف المتعدد

  5. [المعاملات على الإلكترونيات الاستهلاكية 2024] الكشف عن التلاعب المتسلسل للتزييف العميق عبر الطيف مع الاهتمام الهرمي في ورق إنترنت الأشياء للمستهلك

الكشف الاستباقي

الطرق الاستباقية لشبكات GAN

  1. [arXiv 2024] إخفاء الوجوه على مرأى من الجميع: الدفاع عن التزييف العميق عن طريق تعطيل ورقة كشف الوجه

  2. [arXiv 2024] ملامح الوجه مهمة: ورقة نهج استباقية للكشف عن التزييف العميق تعتمد على العلامة المائية الديناميكية

  3. [arXiv 2024] ID-Guard: إطار عالمي لمكافحة التلاعب بالوجه عن طريق كسر ورقة تحديد الهوية

  4. [IJCAI 2024] هل العلامات المائية خلل في أجهزة كشف التزييف العميق؟ إعادة النظر في ورقة الطب الشرعي الاستباقية

  5. [TIFS 2024] الدفاع المزدوج: علامات مائية قوية يمكن تتبعها وغير مرئية ضد ورق تبديل الوجه

  6. [CVPR 2023] MaLP: توطين التلاعب باستخدام ورقة مخطط استباقية

  7. [ACM MM 2023] SepMark: علامة مائية عميقة قابلة للفصل لتتبع المصدر الموحد وورقة الكشف عن التزييف العميق

  8. [arXiv 2023] استخراج الميزات له أهمية أكبر: اضطراب Deepfake العالمي من خلال مهاجمة ورقة استخراج ميزات المجموعة

  9. [arXiv 2023] علامة مائية قوية للإدراك الحسي ضد ورق تبديل الوجه بتقنية Deepfake

  10. [CVPR 2022] ورقة الكشف الاستباقي عن التلاعب بالصور

  11. [ICLR 2022] الكشف المسؤول عن النماذج التوليدية باستخدام ورق البصمات القابل للتطوير

  12. [ECCV 2022] TAFIM: هجمات عدائية مستهدفة ضد ورقة التلاعب بصور الوجه

  13. [AAAI 2022] CMUA-Watermark: علامة مائية تنافسية عالمية متعددة النماذج لمكافحة الورق المزيف العميق

  14. [IJCAI 2022] مكافحة التزوير: نحو هجوم خفي وقوي لتعطيل التزييف العميق عبر ورقة بحثية عن الاضطرابات المدركة للإدراك الحسي

  15. [AAAI 2021] مبادرة الدفاع ضد ورقة التلاعب بالوجه

  16. [CVPRW 2020] تعطيل التزييف العميق: الهجمات العدائية ضد شبكات ترجمة الصور الشرطية وأنظمة التلاعب بالوجه

  17. [WACVW 2020] تعطيل خوارزميات DeepFake القائمة على ترجمة الصور باستخدام ورقة بحثية عن الهجمات العدائية

الطرق الاستباقية لنماذج الانتشار

  1. [ICLR 2024] التشخيص: اكتشاف استخدامات البيانات غير المصرح بها في ورقة نماذج نشر النص إلى الصورة

  2. [NeurIPSW 2024] DiffusionShield: علامة مائية لحماية حقوق الطبع والنشر للبيانات ضد ورقة نماذج النشر التوليدية

  3. [ICCV 2023] التوقيع المستقر: تأصيل العلامات المائية في ورقة نماذج الانتشار الكامنة

  4. [TPS-ISA 2023] العلامات المائية غير المرئية لنماذج نشر الصوت

  5. [arXiv 2023] وصفة لنماذج نشر العلامات المائية الورقية

  6. [arXiv 2023] LEAT: نحو إحداث اضطراب قوي في Deepfake في سيناريوهات العالم الحقيقي من خلال ورقة الهجوم الجماعي الكامن

كشف التزييف العميق متعدد الوسائط

كشف التزييف العميق الصوتي والمرئي

التعلم المستقل

  1. [الحوسبة الناعمة التطبيقية 2023] AVFakeNet: نموذج التعلم العميق الموحد الشامل لـ Dense Swin للكشف عن التزييف العميق الصوتي والمرئي

  2. [APSIPA ASC 2022] كشف التزوير متعدد الوسائط باستخدام ورقة التعلم المجمعة

  3. [ICCV 2021] ورقة مشتركة لكشف التزييف العميق الصوتي والمرئي

  4. [ACM MMW 2021] تقييم مجموعة بيانات التزييف العميق للصوت والفيديو المتعددة الوسائط باستخدام ورقة كاشفات أحادية ومتعددة الوسائط

التعلم المشترك

الانصهار المتوسطة
الاهتمام المتقاطع

  1. [BMVC 2024] ورقة بحثية حول اكتشاف التزييف العميق للصوت والمرئ باستخدام التناقضات الدقيقة

  2. [arXiv 2024] الاهتمام السياقي عبر الوسائط لكشف التزييف العميق الصوتي والمرئي وإضفاء الطابع المحلي عليه

  3. [TIFS 2023] AVoiD-DF: التعلم المشترك الصوتي والمرئي لاكتشاف الأوراق المزيفة بعمق

  4. [arXiv 2022] شبكة متعددة الوسائط قائمة على الاهتمام الصوتي والمرئي لكشف مقاطع فيديو الوجه المتكلم المزيف

  5. [ICCV 2021] ورقة مشتركة لكشف التزييف العميق الصوتي والمرئي

الانصهار المتأخر
التسلسل والإضافة

  1. [arXiv 2024] دمج الميزات الصوتية والمرئية لورق الكشف عن التزييف العميق متعدد الوسائط

  2. [arXiv 2024] AVT2-DWF: تحسين الكشف عن التزييف العميق من خلال الدمج الصوتي والمرئي واستراتيجيات الوزن الديناميكي

  3. [اتصال الصور 2023] أدلة تزييف مكبرة متعددة الوسائط لورقة الكشف عن التزييف العميق

  4. [arXiv 2023] DF-TransFusion: كشف التزييف العميق متعدد الوسائط عبر الانتباه المتبادل للصوت بالشفاه وورق الانتباه الذاتي للوجه

  5. [DICTA 2022] هل تقصد ذلك حقًا؟ مجموعة بيانات التزييف العميق الصوتية والمرئية المستندة إلى المحتوى والطريقة المتعددة الوسائط لورقة توطين التزوير المؤقت

  6. [APSIPA ASC 2022] كشف التزوير متعدد الوسائط باستخدام ورقة التعلم المجمعة

  7. [ACM MMW 2021] تقييم مجموعة بيانات التزييف العميق للصوت والفيديو المتعددة الوسائط باستخدام ورقة كاشفات أحادية ومتعددة الوسائط

انتباه

  1. [ICASSP 2024] التنظيم المتقاطع والتنظيم داخل الطريقة لورق كشف التزييف العميق الصوتي والمرئي

  2. [arXiv 2024] AVT2-DWF: تحسين الكشف عن التزييف العميق من خلال الدمج الصوتي والمرئي واستراتيجيات الوزن الديناميكي

  3. [arXiv 2023] MIS-AVoiDD: الطريقة الثابتة والتمثيل المحدد لورقة الكشف عن التزييف العميق الصوتي والمرئي

طبقة خلاط MLP

  1. [CVPRW 2023] Multimodaltrace: الكشف عن التزييف العميق باستخدام ورقة تعليمية للتمثيل السمعي البصري

استراتيجية متعددة المهام

  1. [arXiv 2024] ورقة DiMoDif: التمييز بين طريقة الخطاب والمعلومات لاكتشاف التزييف العميق الصوتي والمرئي وتوطينه

  2. [ICME 2024] تعلم الارتباط الصريح من أجل ورقة كشف التزييف العميق عبر الوسائط القابلة للتعميم

  3. [TIFS 2023] AVoiD-DF: التعلم المشترك الصوتي والمرئي لاكتشاف الأوراق المزيفة بعمق

  4. [CVPRW 2023] Multimodaltrace: الكشف عن التزييف العميق باستخدام ورقة تعليمية للتمثيل السمعي البصري

  5. [arXiv 2024] دمج الميزات الصوتية والمرئية لورق الكشف عن التزييف العميق متعدد الوسائط

  6. [ICCV 2021] ورقة مشتركة لكشف التزييف العميق الصوتي والمرئي

التنظيم

  1. [ICASSP 2024] التنظيم المتقاطع والتنظيم داخل الطريقة لورق كشف التزييف العميق الصوتي والمرئي

  2. [TIFS 2023] AVoiD-DF: التعلم المشترك الصوتي والمرئي لاكتشاف الأوراق المزيفة بعمق

  3. [اتصال الصور 2023] أدلة تزييف مكبرة متعددة الوسائط لورقة الكشف عن التزييف العميق

  4. [arXiv 2023] MIS-AVoiDD: الطريقة الثابتة والتمثيل المحدد لورقة الكشف عن التزييف العميق الصوتي والمرئي

التعلم القائم على المطابقة

  1. [ICIP 2024] ورق كاشف التزييف العميق الصوتي والمرئي المدرك للإحصائيات

  2. [ToMM 2023] تجانس الصوت والوجه يخبرنا عن ورقة التزييف العميق

  3. [arXiv 2023] الكشف عن التزييف العميق متعدد الوسائط غير الخاضع للرقابة باستخدام ورقة التناقضات داخل الوسائط وعبرها

آحرون

  1. [arXiv 2024] التحايل على الاختصارات في مجموعات بيانات اكتشاف التزييف العميق الصوتية والمرئية باستخدام ورقة تعليمية غير خاضعة للرقابة

  2. [CVPR 2024] AVFF: دمج الميزات الصوتية والمرئية لورقة كشف التزييف العميق للفيديو

  3. [CVPR 2023] الطب الشرعي بالفيديو الخاضع للإشراف الذاتي من خلال ورقة كشف الشذوذ السمعي والبصري

  4. [ToMM 2023] النهج العصبي الرمزي متعدد الوسائط لورقة كشف التزييف العميق القابلة للتفسير

  5. [TCSVT 2023] PVASS-MDD: الإشراف الذاتي التنبؤي على محاذاة الصوت والصورة لورق الكشف عن التزييف العميق متعدد الوسائط

  6. [CVPRW 2023] ورقة كشف التزييف العميق للأشخاص ذوي الاهتمام بالصوت والصورة

كشف التزييف العميق للنص المرئي

  1. [TPAMI 2024] اكتشاف وتأريض التلاعب بالوسائط المتعددة الوسائط وما بعد الورق

  2. [ICASSP 2024] استغلال الميزات الخاصة بالأسلوب لاكتشاف التلاعب متعدد الوسائط وورقة التأريض

  3. [ICME 2024] تفسيرات مضادة للكشف عن تزوير الوجه عن طريق الإزالة العدائية لورق القطع الأثرية

  4. [arXiv 2023] الإطار الموحد المدعوم بالتردد لكشف وتأريض ورقة معالجة متعددة الوسائط

  5. [CVPR 2023] ورقة كشف وتأريض معالجة الوسائط المتعددة الوسائط

تحدي

  1. [ACM MM 2024] ورقة تحدي الكشف عن التزييفات العميقة 1M

كشف التزييف العميق الجدير بالثقة

هجوم معادٍ

  1. [ECCVW 2024] استكشاف نقاط القوة والضعف في الهجوم فائق الدقة في ورقة كشف التزييف العميق

  2. [arXiv 2024] التكبير العدائي لخداع كشف التزييف العميق من خلال ورقة فائقة الدقة

  3. [AAAI 2024] TraceEvader: جعل DeepFakes غير قابلة للتتبع من خلال تجنب ورقة إسناد نموذج التزوير

  4. [ICASSP 2024] AdvShadow: تجنب اكتشاف DeepFake من خلال ورقة هجوم الظل الخصومة

  5. [CVPR 2023] ورقة وجوه الخصومة المشروطة بالسمات للتهرب من مصنفات الطب الشرعي

  6. [ICCV 2023] ورقة GAN المدركة للتردد من أجل إنشاء التلاعب الخصومي

  7. [TCSVT 2023] تفادي اكتشاف التزييف العميق عبر ورق الترشيح الضمني للنطاق المكاني

  8. [arXiv 2023] استكشاف هجمات الصندوق الأسود المبنية على القرار على ورقة كشف تزوير الوجه

  9. [arXiv 2023] استكشاف هجمات الصندوق الأسود المبنية على القرار على ورقة كشف تزوير الوجه

  10. [arXiv 2023] AVA: هجوم عدائي قائم على تنوع السمات غير الواضحة يتجاوز ورقة اكتشاف DeepFake

  11. [arXiv 2023] تحويل المزيف إلى حقيقي: رئيس الخصومة يحول الهجمات ضد ورقة كشف التزييف العميق

  12. [CVPR 2022] استكشاف الهجمات العدائية الترددية لورقة كشف تزوير الوجه

  13. [WDCW 2022] تقييم متانة نماذج كاشف التزييف العميق القائمة على التسلسل من خلال ورقة بحثية عن الاضطراب الخصومي

  14. [ICIP 2021] أمثلة عدائية غير محسوسة لورقة كشف الصور المزيفة

  15. [CVPRW2021] التهديدات العدائية لاكتشاف التزييف العميق: ورقة بحثية من منظور عملي

  16. [WACV 2021] ورقة التزييف العميق الخصومة: تقييم مدى تعرض كاشفات التزييف العميق للأمثلة العدائية

  17. [CVPRW 2020] تجنب كاشفات صور Deepfake باستخدام ورقة هجمات الصندوق الأبيض والأسود

  18. [ECCVW 2020] هجوم عدائي على اكتشاف التزييف العميق باستخدام ورق تصحيحات النسيج المستند إلى RL

  19. [IJCNN 2020] الاضطرابات العدائية تخدع ورقة كاشفات التزييف العميق

هجوم الباب الخلفي

  1. [ICLR 2024] الوجه المسموم للتزوير: نحو الهجمات الخلفية على ورقة كشف تزوير الوجه

  2. [arXiv 2024] هل من الممكن اكتشاف تزوير الوجه من الباب الخلفي باستخدام المحفزات الطبيعية؟ ورق

  3. [BigDIA 2023] الحقيقة ليست حقيقية: الهجمات الخلفية ضد ورق الكشف عن التزييف العميق

التقليل من التناقض

  1. [AAAI 2024] ترجمة الطيف لتحسين توليد الصور (STIG) بناءً على التعلم المقارن وورقة ملف تعريف المرشح الطيفي

  2. [WACVW 2024] حول مدى تعرض كاشفات DeepFake للهجمات الناتجة عن تقليل الضوضاء ورقة نماذج الانتشار

  3. [CVPR 2023] تجنب أجهزة كشف DeepFake من خلال ورقة الاتساق الإحصائي العدائي

  4. [معاملات IEEE على الحوسبة الموثوقة والآمنة 2023] جعل التزييف العميق أكثر تزويرًا: تجنب اكتشاف تزوير الوجه العميق من خلال ورق هجوم إزالة التتبع

  5. [CVPR 2022] فكر مرتين قبل اكتشاف الصور المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة GAN من ورقة بصمات المجال الطيفي الخاصة بها

  6. [ACM MM 2022] هزيمة DeepFakes من خلال ورقة إعادة البناء المرئية التنافسية

  7. [CVPR 2021] استكشاف الصور المزيفة العدائية على ورق الوجه المتعدد

  8. [ACM MM 2020] FakePolisher: جعل DeepFakes أكثر مراوغة للاكتشاف من خلال ورقة إعادة البناء الضحلة

  9. [arXiv 2020] FakeRetouch: تجنب اكتشاف DeepFakes من خلال توجيهات ورقة الضوضاء المتعمدة

استراتيجيات الدفاع

  1. [WACV 2024] D4: الكشف عن التزييف العميق للنشر العدائي باستخدام ورق المجموعات المنفصلة

  2. [TIFS 2024] DF-RAP: اضطراب عدائي قوي للدفاع ضد التزييف العميق في سيناريوهات الشبكات الاجتماعية في العالم الحقيقي

  3. [ICMM 2024] الكشف القوي عن التزييف العميق عبر ورقة تعليمية حول تشابه الميزات العدائية

  4. [arXiv 2024] الكشف المستند إلى XAI عن الهجمات العدائية على ورقة كاشفات Deepfake

  5. [FG 2023] FaceGuard: دفاع ذاتي الإشراف ضد صور الوجه الخصومة

  6. [سلسلة ندوات IEEE حول الذكاء الحسابي 2022] ورقة بحثية قوية للكشف عن فيديوهات التزييف العميق

  7. [مجلة التصوير الإلكتروني 2021] EnsembleDet: التجميع ضد الهجوم الخصومي على ورقة الكشف عن التزييف العميق

  8. [arXiv 2021] ورقة بحثية قوية للكشف عن الوسائط المزيفة العميقة باستخدام تنبؤات الشبكة العصبية التلافيفية المندمجة

كشف فعال للتزييف العميق

  1. [arXiv 2024] اكتشاف التزييف العميق في الوقت الفعلي في الأبحاث الواقعية

  2. [ورشة عمل CVPR 2024 DFAD] أسرع من الأكاذيب: اكتشاف التزييف العميق في الوقت الفعلي باستخدام الشبكات العصبية الثنائية

كشف التزييف العميق مع مراعاة الخصوصية

  1. [arXiv 2024] التعلم الموحد لكشف تزوير الوجه باستخدام ورق التمثيل المخصص

  2. [TIFS 2023] FedForgery: الكشف العام عن تزوير الوجه باستخدام ورقة التعلم الموحد المتبقية

  3. [ورشة عمل IEEE الدولية الرابعة والعشرون لعام 2022 حول معالجة إشارات الوسائط المتعددة (MMSP)] اكتشاف التزييف العميق باستخدام ورقة حماية خصوصية البيانات

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل