فاي 3 كتاب الطبخ

كتاب الطبخ Phi-3: أمثلة عملية مع نماذج Phi-3 من Microsoft

Phi هي عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة التي طورتها شركة Microsoft. نماذج Phi هي نماذج اللغات الصغيرة (SLM) الأكثر قدرة وفعالية من حيث التكلفة، وتتفوق على النماذج ذات الحجم نفسه والحجم التالي عبر مجموعة متنوعة من معايير اللغة والتفكير والترميز والرياضيات. تشتمل عائلة Phi-3 على إصدارات صغيرة وصغيرة ومتوسطة وإصدارات مرئية، تم تدريبها بناءً على كميات معلمات مختلفة لخدمة سيناريوهات التطبيقات المختلفة. للحصول على مزيد من المعلومات التفصيلية حول عائلة Phi من Microsoft، يرجى زيارة صفحة مرحبًا بك في عائلة Phi.

اتبع الخطوات التالية:

1. Fork the Repository : انقر على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
2. استنساخ المستودع : git clone https://github.com/microsoft/Phi-3CookBook.git

جدول المحتويات

• مقدمة

  • إعداد بيئتك(✅)
  • مرحبًا بكم في عائلة فاي(✔)
  • فهم التقنيات الرئيسية(✔)
  • أمان الذكاء الاصطناعي لنماذج Phi(✅)
  • دعم الأجهزة Phi-3(✅)
  • نماذج Phi-3 ومدى توفرها عبر الأنظمة الأساسية(✅)
  • استخدام Guidance-ai وPhi(✅)
  • نماذج سوق جيثب
  • كتالوج نموذج Azure AI

• بداية سريعة

  • استخدام Phi-3 في كتالوج نموذج GitHub(✅)
  • استخدام Phi-3 في معانقة الوجه(✔)
  • استخدام Phi-3 مع OpenAI SDK(✅)
  • استخدام Phi-3 مع طلبات Http(✅)
  • استخدام Phi-3 في Azure AI Studio(✅)
  • استخدام الاستدلال النموذجي Phi-3 مع Azure MaaS أو MaaP(✅)
  • استخدام Phi-3 مع Azure Inference API مع GitHub وAzure AI
  • نشر نماذج Phi-3 كواجهات برمجة تطبيقات بدون خادم في Azure AI Studio(✔)
  • استخدام Phi-3 في Olma(✅)
  • استخدام Phi-3 في LM Studio(✅)
  • استخدام Phi-3 في AI Toolkit VSCode(✅)
  • استخدام Phi-3 وLiteLLM(✅)

• الاستدلال فاي-3

  • الاستدلال Phi-3 في iOS(✅)
  • الاستدلال Phi-3.5 في Android(✅)
  • الاستدلال Phi-3 في Jetson(✅)
  • الاستدلال Phi-3 في أجهزة الكمبيوتر الشخصية ذات الذكاء الاصطناعي(✅)
  • الاستدلال Phi-3 مع Apple MLX Framework(✅)
  • الاستدلال Phi-3 في الخادم المحلي(✅)
  • الاستدلال على Phi-3 في الخادم البعيد باستخدام مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي(✅)
  • الاستدلال Phi-3 مع الصدأ(✅)
  • الاستدلال Phi-3-Vision باللغة المحلية(✅)
  • الاستدلال Phi-3 مع Kaito AKS، Azure Containers (الدعم الرسمي)(✅)
  • استدل على نموذج وقت تشغيل ONNX الذي تم ضبطه بدقة (✅)

• ضبط فاي-3

  • تنزيل وإنشاء مجموعة بيانات نموذجية(✅)
  • سيناريوهات الضبط(✅)
  • الضبط الدقيق مقابل RAG(✅)
  • الضبط الدقيق دع Phi-3 يصبح خبيرًا في الصناعة(✅)
  • الضبط الدقيق لـ Phi-3 باستخدام مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي لرمز VS(✅)
  • الضبط الدقيق لـ Phi-3 باستخدام خدمة Azure Machine Learning(✅)
  • الضبط الدقيق لـ Phi-3 باستخدام Lora(✅)
  • الضبط الدقيق لـ Phi-3 باستخدام QLora(✅)
  • الضبط الدقيق لـ Phi-3 باستخدام Azure AI Studio(✅)
  • الضبط الدقيق لـ Phi-3 باستخدام Azure ML CLI/SDK(✅)
  • الضبط الدقيق باستخدام Microsoft Olive(✅)
  • ضبط دقيق للرؤية Phi-3 مع الأوزان والتحيز(✅)
  • الضبط الدقيق لـ Phi-3 باستخدام Apple MLX Framework(✅)
  • الضبط الدقيق لـ Phi-3-vision (الدعم الرسمي)(✅)
  • ضبط Phi-3 باستخدام Kaito AKS وحاويات Azure (الدعم الرسمي)(✅)
  • ضبط دقيق لـ Phi-3 و3.5 Vision(✅)

• تقييم فاي-3

  • مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول(✅)
  • مقدمة إلى Promptflow(✅)
  • مقدمة إلى Azure AI Studio للتقييم(✅)

• عينات E2E لـ Phi-3-mini

  • مقدمة للعينات الشاملة(✅)
  • قم بإعداد بيانات الصناعة الخاصة بك(✅)
  • استخدم Microsoft Olive لتصميم مشاريعك(✅)
  • Chatbot المحلي على Android باستخدام Phi-3 وONNXRuntime Mobile وONNXRuntime Generate API(✔)
  • يوفر Hugging Face Space WebGPU وPhi-3-mini Demo- Phi-3-mini للمستخدم تجربة chatbot خاصة (وقوية). يمكنك تجربتها(✔)
  • Chatbot المحلي في المتصفح باستخدام Phi3 وONNX Runtime Web وWebGPU(✅)
  • دردشة اوبن فينو(✅)
  • نموذج متعدد - تفاعلي Phi-3-mini وOpenAI Whisper(✅)
  • MLFlow - إنشاء غلاف واستخدام Phi-3 مع MLFlow(✅)
  • تحسين النموذج - كيفية تحسين نموذج Phi-3-min لـ ONNX Runtime Web مع Olive(✅)
  • تطبيق WinUI3 مع Phi-3 mini-4k-instruct-onnx(✅)
  • نموذج تطبيق الملاحظات WinUI3 Multi Model AI المدعوم بالذكاء الاصطناعي(✅)
  • ضبط ودمج نماذج Phi-3 المخصصة مع التدفق الفوري(✅)
  • ضبط نماذج Phi-3 المخصصة ودمجها مع التدفق الفوري في Azure AI Studio(✔)
  • تقييم نموذج Phi-3 / Phi-3.5 المضبوط بدقة في Azure AI Studio مع التركيز على مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة من Microsoft(✅)
  • نموذج التنبؤ باللغة Phi-3.5-mini-instruct (الصينية/الإنجليزية)(✅)

• عينات E2E لـ Phi-3-vision

  • فاي-3-رؤية-نص الصورة إلى نص(✅)
  • فاي-3-فيجن-ONNX(✅)
  • Phi-3-vision CLIP Embedding(✅)
  • العرض التوضيحي: إعادة تدوير Phi-3(✅)
  • Phi-3-vision - مساعد اللغة المرئية مع Phi3-Vision وOpenVINO(✅)
  • فاي-3 فيجن نفيديا نيم(✅)
  • فاي-3 فيجن أوبن فينو(✅)
  • عينة Phi-3.5 Vision متعددة الإطارات أو الصور المتعددة(✅)

• عينات E2E لـ Phi-3.5-MoE

  • Phi-3.5 مزيج من نماذج الخبراء (MoEs) عينة من وسائل التواصل الاجتماعي(✅)
  • إنشاء خط أنابيب لجيل الاسترجاع المعزز (RAG) باستخدام NVIDIA NIM Phi-3 MOE وAzure AI Search وLlamaIndex(✅)

• مختبرات وورش عمل عينات Phi-3

  • مختبرات C# .NET(✅)
  • قم ببناء Visual Studio Code الخاص بك GitHub Copilot Chat مع Microsoft Phi-3 Family(✅)
  • نماذج WebGPU Phi-3 Mini RAG Chatbot المحلية مع ملف RAG المحلي(✅)
  • البرنامج التعليمي لـ Phi-3 ONNX(✅)
  • البرنامج التعليمي لـ Phi-3-vision ONNX(✅)
  • قم بتشغيل نماذج Phi-3 باستخدام ONNX Runtime generator() API(✅)
  • Phi-3 ONNX Multi Model LLM Chat UI، هذا عرض توضيحي للدردشة(✅)
  • C# Hello Phi-3 مثال ONNX Phi-3(✅)
  • مثال C# API Phi-3 ONNX لدعم Phi3-Vision(✅)
  • تشغيل عينات C# Phi-3 في CodeSpace(✅)
  • استخدام Phi-3 مع Promptflow وAzure AI Search(✅)
  • واجهات برمجة تطبيقات Windows AI-PC مع مكتبة Windows Copilot

• تعلم فاي 3.5

  • ما الجديد في عائلة Phi-3.5(✅)
  • قياس عائلة Phi-3.5(✅)
    • تكميم Phi-3.5 باستخدام llama.cpp(✅)
    • تحديد حجم Phi-3.5 باستخدام امتدادات الذكاء الاصطناعي التوليدية لوقت التشغيل onnxruntime(✅)
    • تكميم Phi-3.5 باستخدام Intel OpenVINO(✅)
    • تحديد كمية Phi-3.5 باستخدام Apple MLX Framework(✅)
  • عينات تطبيق Phi-3.5
    • Phi-3.5-Instruct WebGPU RAG Chatbot(✅)
    • قم بإنشاء وكيل مساعد الطيار لـ Visual Studio Code Chat الخاص بك باستخدام Phi-3.5 بواسطة GitHub Models(✅)
    • استخدام Windows GPU لإنشاء حل التدفق الفوري باستخدام Phi-3.5-Instruct ONNX (✅)
    • استخدام Microsoft Phi-3.5 tflite لإنشاء تطبيق Android(✅)

استخدام نماذج Phi-3

Phi-3 على Azure AI Studio

يمكنك التعرف على كيفية استخدام Microsoft Phi-3 وكيفية إنشاء حلول E2E في أجهزتك المختلفة. لتجربة Phi-3 بنفسك، ابدأ باللعب بالنموذج وتخصيص Phi-3 لسيناريوهاتك باستخدام Azure AI Studio وكتالوج Azure AI Model، ويمكنك معرفة المزيد في بدء استخدام Azure AI Studio

ساحة اللعب يحتوي كل نموذج على ساحة لعب مخصصة لاختبار نموذج Azure AI Playground.

Phi-3 على نماذج جيثب

يمكنك التعرف على كيفية استخدام Microsoft Phi-3 وكيفية إنشاء حلول E2E في أجهزتك المختلفة. لتجربة Phi-3 بنفسك، ابدأ باللعب بالنموذج وتخصيص Phi-3 لسيناريوهاتك باستخدام كتالوج نماذج GitHub، ويمكنك معرفة المزيد في بدء استخدام كتالوج نماذج GitHub

ساحة اللعب يحتوي كل نموذج على ساحة لعب مخصصة لاختبار النموذج.

Phi-3 على وجه المعانقة

يمكنك أيضًا العثور على النموذج على Hugging Face

ملعب المعانقة ملعب الدردشة

دعم متعدد اللغات

ملحوظة: تم إنشاء هذه الترجمات تلقائيًا باستخدام المترجم التعاوني مفتوح المصدر وقد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. للحصول على معلومات هامة، يوصى بالرجوع إلى النص الأصلي أو استشارة ترجمة بشرية محترفة. إذا كنت ترغب في إضافة ترجمة أو تحديثها، فيرجى الرجوع إلى مستودع المترجم التعاوني، حيث يمكنك المساهمة بسهولة باستخدام أوامر بسيطة.

لغة	شفرة	رابط إلى الملف التمهيدي المترجم	آخر تحديث
الصينية (المبسطة)	ز	الترجمة الصينية	2024-10-04
الصينية (التقليدية)	tw	الترجمة الصينية	2024-10-04
فرنسي	الاب	الترجمة الفرنسية	2024-10-04
اليابانية	جا	الترجمة اليابانية	2024-10-04
كوري	كو	الترجمة الكورية	2024-10-04
الأسبانية	وفاق	الترجمة الاسبانية	2024-10-04

العلامات التجارية

قد يحتوي هذا المشروع على علامات تجارية أو شعارات للمشاريع أو المنتجات أو الخدمات. يخضع الاستخدام المصرح به للعلامات التجارية أو الشعارات الخاصة بشركة Microsoft ويجب أن يتبع إرشادات العلامة التجارية والعلامات التجارية الخاصة بشركة Microsoft. يجب ألا يتسبب استخدام العلامات التجارية أو الشعارات الخاصة بشركة Microsoft في الإصدارات المعدلة من هذا المشروع في حدوث ارتباك أو الإشارة ضمنًا إلى رعاية Microsoft. ويخضع أي استخدام لعلامات تجارية أو شعارات تابعة لجهات خارجية لسياسات تلك الجهات الخارجية.