تقديم objaverse

تقديم Objaverse

البرامج النصية لتنفيذ العرض الموزع لكائنات Objaverse في Blender عبر العديد من وحدات معالجة الرسومات والعمليات.

متطلبات النظام

لقد اختبرنا فقط نصوص العرض على أجهزة Ubuntu التي تحتوي على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA.

إذا واجهت أي مشكلة، يرجى فتح قضية! :)

تثبيت

1. تثبيت الخلاط

wget https://download.blender.org/release/Blender3.2/blender-3.2.2-linux-x64.tar.xz
tar -xf blender-3.2.2-linux-x64.tar.xz
rm blender-3.2.2-linux-x64.tar.xz

2. قم بتحديث شهادات Blender لتنزيل عناوين URL

 # this is needed to download urls in blender
# https://github.com/python-poetry/poetry/issues/5117#issuecomment-1058747106
sudo update-ca-certificates --fresh
export SSL_CERT_DIR=/etc/ssl/certs

3. تثبيت تبعيات بايثون

pip install -r requirements.txt

4. (اختياري) إذا كنت تقوم بتشغيل العرض على جهاز بدون رأس، فسوف تحتاج إلى تشغيل xserver. للقيام بذلك، قم بتشغيل:

sudo apt-get install xserver-xorg
sudo python3 scripts/start_xserver.py start

التقديم

1. تنزيل الكائنات:

python3 scripts/download_objaverse.py --start_i 0 --end_i 100

2. ابدأ البرنامج النصي للعرض الموزع:

python3 scripts/distributed.py 
  --num_gpus < NUM_GPUs > 
  --workers_per_gpu < WORKERS_PER_GPU > 
  --input_models_path < INPUT_MODELS_PATH >

سيؤدي هذا بعد ذلك إلى عرض الصور في دليل views .

(اختياري) التسجيل والتحميل

في البرنامج النصي scripts/distributed.py ، نستخدم Wandb لتسجيل نتائج العرض. يمكنك إنشاء حساب مجاني ثم تعيين متغير البيئة WANDB_API_KEY على مفتاح API الخاص بك.

نستخدم أيضًا AWS S3 لتحميل الصور المعروضة. يمكنك إنشاء حساب مجاني ثم تعيين متغيرات البيئة AWS_ACCESS_KEY_ID و AWS_SECRET_ACCESS_KEY على بيانات الاعتماد الخاصة بك.

فريقنا

Objaverse هو مشروع مفتوح المصدر تم إنشاؤه بواسطة فريق PRIOR في معهد Allen للذكاء الاصطناعي (AI2). AI2 هو معهد غير ربحي مهمته المساهمة في خدمة الإنسانية من خلال أبحاث وهندسة الذكاء الاصطناعي عالية التأثير.