آخر تحديث: 05/03/2024
هذا المستودع قديم ولن يتم صيانته بعد الآن
كان هذا مستودعًا شخصيًا لتحليل بيانات تسلسل AAV طويلة القراءة من PacBio. تتم الآن صيانة الكود مفتوح المصدر وتطويره في مستودع LAAVA الخاص بـ FormBio. يرجى زيارة LAAVA للحصول على أحدث قاعدة رموز! شكرًا!
مكتبات بايثون المطلوبة:
حزم R المطلوبة:
يمكنك تنزيل/استنساخ الريبو مباشرة لاستخدام البرامج النصية مباشرة.
$ git clone https://github.com/Magdoll/AAV.git
يمكنك تثبيت التبعيات بنفسك أو استخدام أحد الخيارات المستندة إلى conda التالية.
conda install -c bioconda pysam
conda install -c r ggplot2
conda install -c r dpylr
conda install -c r grid
conda install -c r gridExtra
لنفترض أن لديك anaconda مثبتًا وأن الملف الثنائي موجود في $HOME/anaCogentPy37/bin
. يمكنك إضافة الملف الثنائي إلى $PATH وإنشاء بيئة كوندا جديدة تسمى AAV.env
.
$ export PATH=$HOME/anaCogentPy37/bin:$PATH
$ conda env create -f AAV.conda_env.yml
$ source activate AAV.env
عند هذه النقطة يجب أن يتغير الموجه إلى (AAV.env) $
يرجى قراءة البرنامج التعليمي AAV