[2024 - سبتمبر] تم إصدار الإصدار 10.0. تم تحديث أدوات SDK وأدوات edgeai-tidl وedgeai-tensorlab.
مزيد من التفاصيل موجودة في ملاحظات الإصدار.
راجع أيضًا ملاحظات إصدار SDK وملاحظات إصدار edgeai-tidl-tools وملاحظات إصدار edgeai-tensorlab
الصفحات المقصودة للوثائق لدينا هي التالية:
https://www.ti.com/edgeai : صفحة التكنولوجيا التي تلخص منتجات برامج/أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة الخاصة بشركة TI
https://github.com/TexasInstruments/edgeai : الصفحة المقصودة للمطورين لفهم العروض الشاملة للبرامج والأدوات
تمت إعادة هيكلة مستودعاتنا : يرجى الانتقال إلى الجداول أدناه لفهم كيفية تجميع العديد من المستودعات الآن داخل edgeai-tensorlab
يعد الاستدلال المضمن لنماذج التعلم العميق تحديًا كبيرًا - نظرًا لمتطلبات الحوسبة العالية. يساعد منتج البرنامج الشامل الخاص بـ TI's Edge AI على تحسين وتسريع الاستدلال على أجهزة TI المضمنة. وهو يدعم التنفيذ غير المتجانس لشبكات DNN عبر وحدات MPU القائمة على القشرة A، وأحدث جيل من C7x DSP ومسرع DNN (MMA) من TI.
يعمل حل Edge AI من TI على تبسيط دورة حياة المنتج الكاملة لتطوير ونشر DNN من خلال توفير مجموعة غنية من الأدوات والمكتبات المحسنة.
ويقدم الشكل أدناه ملخصًا عالي المستوى للأدوات ذات الصلة: 
ويقدم الجدول أدناه شرحًا تفصيليًا لكل أداة من الأدوات:
| فئة | الأداة/الرابط | غاية | ليس كذلك |
|---|---|---|---|
| أدوات الاستدلال (والتجميع). | أدوات edgeai-tidl | للتعرف على تجميع النماذج وتدفق الاستدلال - التكميم بعد التدريب - الكمون المعياري مع نماذج الأمثلة الجاهزة (10+) - تجميع نموذج المستخدم / المخصص للنشر - استنتاج النماذج المجمعة على X86_PC أو TI SOC باستخدام إدخال وإخراج قاعدة الملف - Docker لإعداد بيئة التطوير بسهولة | - لا يدعم دقة قياس الأداء للنماذج التي تستخدم TIDL مع مجموعات البيانات القياسية، على سبيل المثال - قياس الدقة باستخدام مجموعة بيانات MS COCO لنماذج اكتشاف الكائنات. يرجى الرجوع إلى edgeai-benchmark لنفسه. - لا يدعم التطوير الشامل للكاميرا والعرض والاستدلال. يرجى الرجوع إلى Edge AI SDK لمثل هذا الاستخدام |
| أداة اختيار النموذج | Edge AI Studio: أداة تحديد النموذج | فهم إحصائيات أداء النماذج مثل FPS وزمن الوصول والدقة وعرض النطاق الترددي DDR. ابحث عن النموذج الذي يلبي أهداف الأداء والدقة بشكل أفضل على معالج TI من TI Model Zoo. | |
| بيئة متكاملة للتدريب والتجميع | Edge AI Studio: محلل النماذج | بيئة تعتمد على المتصفح للسماح بتقييم النموذج باستخدام مزرعة TI EVM - السماح بتقييم النموذج بدون إعداد البرامج/الأجهزة من جانب المستخدم - يمكن للمستخدم حجز EVM من مزرعة TI EVM وإجراء تقييم النموذج باستخدام دفتر jupyter - أداة اختيار النموذج : لتوفير بنيات نموذجية مناسبة لأجهزة TI | - لا يدعم التطوير الشامل للكاميرا والعرض والاستدلال. يرجى الرجوع إلى Edge AI SDK لمثل هذا الاستخدام |
| كما سبق | Edge AI Studio: الملحن النموذجي | بيئة متكاملة تعتمد على واجهة المستخدم الرسومية لالتقاط مجموعة البيانات والتعليقات التوضيحية والتدريب والتجميع مع الاتصال بلوحة تطوير TI - إحضار/التقاط البيانات الخاصة بك، وإضافة تعليقات توضيحية، واختيار نموذج، وإجراء التدريب وإنشاء عناصر للنشر على SDK - معاينة مباشرة للحصول على ردود فعل سريعة | - لا يدعم إحضار سير عمل النموذج الخاص بك |
| مجموعة تطوير برامج Edge AI | الأجهزة وحزم SDK | SDK لتطوير مسار الذكاء الاصطناعي الشامل مع الكاميرا والاستدلال والعرض - وقت تشغيل مختلف للاستدلال: TFLiteRT، ONNXRT، NEO AI DLR، TIDL-RT - الإطار: openVX، gstreamer - برامج تشغيل الأجهزة: الكاميرا، الشاشة، الشبكات - نظام التشغيل: لينكس، RTOS - قد وحدات برمجية أخرى: برامج الترميز، OpenCV،... |
| فئة | الأداة/الرابط | غاية | ليس كذلك |
|---|---|---|---|
| حديقة الحيوان النموذجية، والتدريب على النماذج، والتجميع/المعيار والأدوات المرتبطة بها | edgeai-tensorlab | لتوفير برامج التدريب النموذجية، ومجموعة من النماذج المدربة مسبقًا والتوثيق والنصوص المجمعة/المرجعية. يتضمن edgeai-modelzoo، edgeai-benchmark، edgeai-modeloptimization، edgeai-modelmaker، edgeai-torchvision، edgeai-mmdetection ومثل هذه المستودعات. |
إحضار سير عمل النموذج الخاص بك (BYOM): 
تدريب سير عمل النموذج الخاص بك (TYOM): 
إحضار سير عمل البيانات الخاصة بك (BYOD): 
يمكن العثور على الوثائق الفنية في وثائق كل مستودع. لدينا هنا مجموعة من التقارير الفنية والبرامج التعليمية التي تقدم نظرة عامة عالية المستوى حول مواضيع مختلفة.
التقارير التقنية لـ Edge AI في edgeai-tensorlab
اقرأ بعض منشوراتنا الفنية
تم إدراج أداة تعقب المشكلات لـ Edge AI Studio في صفحته المقصودة.
أداة تعقب المشكلات لـ TIDL : يرجى تضمين العلامة TIDL (عند إنشاء إصدار جديد، توجد مساحة لإدخال العلامات، في أسفل الصفحة).
أداة تعقب المشكلات لـ edge AI SDK، يرجى تضمين العلامة EDGEAI (أثناء إنشاء إصدار جديد، توجد مساحة لإدخال العلامات، في أسفل الصفحة).
أداة تعقب المشكلات الخاصة ببرامج ModelZoo وModel Benchmark وDeep Neural Network Training: يرجى تضمين العلامة MODELZOO (أثناء قيامك بإنشاء إصدار جديد، توجد مساحة لإدخال العلامات، في أسفل الصفحة).
يرجى الاطلاع على ملف الترخيص للحصول على مزيد من المعلومات حول الترخيص الذي يتم بموجبه توفير هذا المستودع المقصود. يوجد ملف الترخيص الخاص بكل مستودع داخل هذا المستودع.
