كود GEE: https://code.earthengine.google.com/6ab400ae15808b9298f870fc61f18743
يتم استبدال مجموعة البيانات هذه بـ SPL4SMGP.007
توفر بيانات رطوبة التربة العالمية المحسنة لوكالة ناسا ووزارة الزراعة الأمريكية معلومات عن رطوبة التربة في جميع أنحاء العالم بدقة مكانية تبلغ 10 كم. تتضمن مجموعة البيانات هذه: رطوبة التربة السطحية وتحت السطحية (مم)، ملف رطوبة التربة (٪)، شذوذات رطوبة التربة السطحية وتحت السطحية (-).
يتم إنشاء مجموعة البيانات من خلال دمج ملاحظات رطوبة التربة المستمدة من الأقمار الصناعية (SMAP) من المستوى 3 في نموذج بالمر المعدل المكون من طبقتين باستخدام نهج استيعاب بيانات مرشح كالمان (EnKF) ثلاثي الأبعاد. تم حساب شذوذات رطوبة التربة من علم المناخ في يوم الاهتمام. تم تقدير علم المناخ بناءً على سجل البيانات الكامل لمراقبة القمر الصناعي SMAP ونهج النافذة المتحركة الذي يركز على 31 يومًا. يساعد استيعاب ملاحظات رطوبة التربة SMAP على تحسين تنبؤات رطوبة التربة المستندة إلى النماذج، خاصة في المناطق ذات الأدوات الضعيفة في العالم والتي تفتقر إلى بيانات جيدة عن هطول الأمطار.
تم تطوير مجموعة البيانات هذه بواسطة مختبر العلوم الهيدرولوجية في مركز جودارد لرحلات الفضاء التابع لناسا بالتعاون مع الخدمات الزراعية الأجنبية التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية ومختبر الهيدرولوجيا والاستشعار عن بعد التابع لوزارة الزراعة الأمريكية.
راجع: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_USDA_HSL_SMAP10KM_soil_moisture#description
تمت المعالجة بلغة R لتحويل البيانات اليومية إلى بيانات شهرية وسنوية. وفي وقت لاحق، تم إنشاء منتجات رسومية مثل الخرائط السنوية والرسوم المتحركة. من النتائج المثيرة للاهتمام في هذه البيانات التي تم تحليلها لحوض نهر تاكوريمبو هو أنه في السنوات الأكثر جفافًا (2021 و2022)، كانت المناطق التي تقع فيها مزارع الأوكالبتوس لديها قيم أقل لرطوبة التربة في باطن الأرض، مما يشير إلى زيادة الاستهلاك عن طريق النتح. سيتم جمع المزيد من الأدلة لتقييم هذا السيناريو.
دعونا نمضي قدما
