الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل
com.scoresight

ScoreSight - التعرف الضوئي على الحروف في الوقت الحقيقي للوحات النتائج والتطبيقات والألعاب والمزيد

ScoreSight هو تطبيق OCR (التعرف البصري على الأحرف) مصمم لاستخراج النص من تدفقات التحديث في الوقت الفعلي مثل لوحات النتائج والتطبيقات ومقاطع الفيديو والألعاب.

هو مكتوب بلغة بايثون ويستخدم التقنيات التالية:

  • Qt6: مجموعة أدوات واجهة المستخدم الرسومية عبر الأنظمة الأساسية لإنشاء واجهات المستخدم الرسومية.
  • OpenCV: مكتبة رؤية حاسوبية لمعالجة الصور والفيديو.
  • Tesseract OCR: محرك OCR مفتوح المصدر للتعرف على النص من الصور.

إنها أفضل أداة مجانية للتعرف الضوئي على الحروف في الوقت الفعلي على كوكب الأرض للوحات النتائج والألعاب.

إذا كنت ترغب في التبرع للمساعدة في دعم المشروع، يمكنك القيام بذلك على GitHub أو Patreon.

سمات

  • يعمل أصلاً على أنظمة التشغيل Windows وMac وLinux (أداة التعرف الضوئي على الحروف للوحة النتائج الوحيدة التي تقوم بذلك)
  • الإدخال/الالتقاط: USB، NDI، التقاط الشاشة، URL / RTSP، ملفات الفيديو، إلخ.
  • تصحيح المنظور
  • تقنيات معالجة الصور والثنائية المحلية والعالمية وما إلى ذلك.
  • الإخراج إلى ملفات نصية (.txt، .csv، .xml)
  • إخراج HTTP عبر الخادم المحلي: نقاط نهاية HTML وJSON وXML وCSV
  • اتصل بخدمات HTTP الخارجية باستخدام بيانات التعرف الضوئي على الحروف
  • استيراد وتصدير ملفات تعريف التكوين
  • عمليات التكامل: OBS (websocket)، vMix (API)، NewBlue FX Titler (API)، UNO (API)، واجهات برمجة تطبيقات HTTP العامة
  • ما يصل إلى 30 تحديثًا/ثانية
  • صناديق كشف غير محدودة
  • تصحيح نتوء الكاميرا والانحراف باستخدام خوارزمية التثبيت
  • أجهزة غير محدودة أو مثيلات مفتوحة على نفس الجهاز
  • اكتشاف أي خطوط لوحة النتائج، والخطوط العامة وحتى المؤشرات "النقطة".
  • ترجمت إلى 12 لغة (الإنجليزية، الألمانية، الإسبانية، الفرنسية، الإيطالية، اليابانية، الكورية، الهولندية، البولندية، البرتغالية، الروسية، الصينية)
  • اجمع بيانات التدريب على التعرف الضوئي على الحروف وأضف إليها تعليقات توضيحية باستخدام أداة مدمجة

السعر: مجاني.

الاستخدام

دروس فيديو قصيرة جدا:

أدلة إضافية:

  • كيفية استخدام خادم HTTP الداخلي
  • كيفية الاتصال بـ vMix
  • كيفية إرسال طلبات API إلى الخدمات الخارجية
  • كيفية جمع بيانات التدريب للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) والتعليق عليها

تثبيت

راجع صفحة الإصدارات للتعرف على الملفات التنفيذية والمثبتات القابلة للتنزيل.

راجع دليل التثبيت للحصول على مساعدة في التثبيت.

التشغيل والبناء من المصدر

المتطلبات الأساسية

  • بايثون 3.11
  • بوابة

إجراء

  1. استنساخ المستودع: 
git clone https://github.com/occ-ai/scoresight.git
  1. تثبيت التبعيات المطلوبة: 
pip install -r requirements.txt

بالنسبة لنظامي التشغيل Mac وWindows، توجد تبعيات أخرى في requirements-mac.txt و requirements-win.txt

  1. قم بإنشاء ملف .env . راجع محتويات الملف في ملف .github/worksflows/build.yaml

ويندوز

هناك بعض الخطوات الإضافية للتثبيت على نظام التشغيل Windows:

  • قم بتنزيل وتثبيت https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ أدوات إنشاء C++
  • أنشئ ملف win32DeviceEnum pyd بواسطة $ cd src/win32DeviceEnum && python.exe setup.py build_ext --inplace

ماك

على نظام Mac، وخاصة على Arm64، ستحتاج إلى تثبيت التبعيات يدويًا. ينعكس هذا في ملف ./github/actions/build.yaml.

  1. cyndilib

احصل على المشروع من الريبو وقم ببنائه محليًا 

 $ git clone https://github.com/nocarryr/cyndilib.git
$ cd cyndilib
$ pip install setuptools numpy cython
$ pip install .
  1. tesserocr

احصل على المشروع من الريبو وقم ببنائه محليًا. يفترض هذا أن لديك Homewbrew في /opt/homebrew ولكن إذا كان في /usr/local فلن تكون هناك حاجة لوضع علامة إضافية. 

 $ git clone https://github.com/sirfz/tesserocr.git
$ cd tesserocr
$ /opt/homebrew/brew install tesseract leptonica
$ PATH="$PATH:/opt/homebrew/bin" CPPFLAGS="-I/opt/homebrew/include -L/opt/homebrew/lib" python3 -m pip install --no-binary tesserocr tesserocr

تشغيل من المصدر

  1. تجميع ملفات واجهة المستخدم في بايثون: 

    . / scripts / compile_ui.ps1

  2. إطلاق التطبيق: 

    python main.py

  3. اتبع التعليمات التي تظهر على الشاشة لتحميل صورة لوحة النتائج واستخراج النص.

بناء ملف قابل للتنفيذ

قد ترغب في إنشاء ملف .exe أو .app قابل للتوزيع أو حتى أداة تثبيت، وهذا ممكن باستخدام PyInstaller.

لبناء الملف القابل للتنفيذ، قم بتشغيل PyInstaller.

ماك 

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --mac_osx

ويندوز 

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --win

لينكس 

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec

المساهمة

المساهمات هي موضع ترحيب! إذا كنت ترغب في المساهمة في هذا المشروع، يرجى اتباع الخطوات التالية:

  1. شوكة المستودع.
  2. أنشئ فرعًا جديدًا لميزتك أو لإصلاح الأخطاء.
  3. قم بإجراء تغييراتك والتزم بها.
  4. ادفع تغييراتك إلى مستودعك المتشعب.
  5. إرسال طلب سحب.

رخصة

تم إصدار هذا المشروع بموجب ترخيص MIT.

اتصال

إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات، فلا تتردد في ترك مشكلة في المستودع. يمكنك أيضًا إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected].

الاستفسارات التجارية

إذا كنت ترغب في التعاقد مع فريق التطوير لإنتاج ScoreSight لتلبية احتياجاتك، يرجى الاتصال بـ [email protected].

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل
تعليقات المستخدمين