DLVA

دلفا

تم تقديم محلل ثغرات التعلم العميق (DLVA) في ورقة بعنوان "التعلم الذكي للعثور على العقود الغبية" في مؤتمر USENIX Security'23 بقلم تامر عبد العزيز وأكويني هوبور.

================================================================================================== ==============================================================

متطلبات

• تبعيات الأجهزة: جهاز الاختبار عبارة عن كمبيوتر مكتبي مزود بمعالج Intel(R) Core(TM) i7-8700 بسرعة 3.2 جيجاهرتز و16 جيجابايت من الذاكرة.

• تبعيات البرنامج: يجب تثبيت نظام التشغيل Ubuntu وDocker.

================================================================================================== ==============================================================

الاستخدام

يمكنك الوصول إلى تعليمات تشغيل DLVA هنا: https://secartifacts.github.io/usenixsec2023/appendix-files/sec23winterae-final67.pdf

للرجوع إلى الورقة، استخدم هذا الرابط: https://www.usenix.org/system/files/usenixsecurity23-abdelaziz.pdf والتي تم تقديمها في ندوة USENIX الأمنية الثانية والثلاثين (USENIX Security 23) في عام 2023.

يمكن العثور على نسخة موسعة من الورقة هنا: https://arxiv.org/abs/2304.10726

================================================================================================== ==============================================================

DLVA مرخصة بموجب ترخيص MIT: https://github.com/TamerNUS/DLVA/blob/main/LICENSE

إذا كانت لديك أية أسئلة، فلا تتردد في التواصل معي عبر البريد الإلكتروني على [email protected]

================================================================================================== ==============================================================