ما هو سير عمل Argo؟

Argo Workflows هو محرك سير عمل مفتوح المصدر للحاوية الأصلية لتنظيم المهام الموازية على Kubernetes. يتم تنفيذ Argo Workflows باعتباره Kubernetes CRD (تعريف الموارد المخصصة).

حدد سير العمل حيث تكون كل خطوة عبارة عن حاوية.
قم بتصميم سير عمل متعدد الخطوات كسلسلة من المهام أو قم بالتقاط التبعيات بين المهام باستخدام رسم بياني غير دوري موجه (DAG).
يمكنك بسهولة تشغيل مهام الحوسبة المكثفة للتعلم الآلي أو معالجة البيانات في جزء صغير من الوقت باستخدام Argo Workflows على Kubernetes.

Argo هو مشروع تخرج من مؤسسة الحوسبة السحابية الأصلية (CNCF).

حالات الاستخدام

خطوط أنابيب التعلم الآلي
معالجة البيانات والدفعات
أتمتة البنية التحتية
سي آي/سي دي
حالات الاستخدام الأخرى

لماذا سير عمل Argo؟

Argo Workflows هو محرك تنفيذ سير العمل الأكثر شيوعًا لـ Kubernetes.
خفيفة الوزن، وقابلة للتطوير، وأسهل في الاستخدام.
تم تصميمه من الألف إلى الياء للحاويات بدون الحمل والقيود الخاصة بالأجهزة الافتراضية القديمة والبيئات المستندة إلى الخادم.
محايد للسحابة ويمكن تشغيله على أي مجموعة Kubernetes.

اقرأ ما قاله الأشخاص في استطلاعنا الأخير

جرب سير عمل Argo

يمكنك تجربة Argo Workflows عبر أحد الإجراءات التالية:

مواد تدريبية تفاعلية
الوصول إلى البيئة التجريبية

لقطة الشاشة

من يستخدم سير عمل Argo؟

تستخدم أكثر من 200 مؤسسة رسميًا Argo Workflows

النظام البيئي

فقط بعض المشاريع التي تستخدم أو تعتمد على Argo Workflows (القائمة الكاملة هنا):

أحداث أرجو
كولر
هيرا
كاتب
كيدرو
خطوط أنابيب كوبيفلو
تدفق ميتافلكس نيتفليكس
لوحة واحدة
أوركسترا
بايبر
سباك
سيلدون
SQLFlow

مكتبات العملاء

تحقق من عملاء Java وGolang وPython.

بداية سريعة

ابدأ هنا
أمثلة توضيحية

التوثيق

عرض المستندات

سمات

قائمة غير كاملة من الميزات التي توفرها Argo Workflows:

واجهة المستخدم لتصور وإدارة سير العمل
دعم القطع الأثرية (S3 وArtifactory وAlibaba Cloud OSS وAzure Blob Storage وHTTP وGit وGCS وraw)
قالب سير العمل لتخزين مسارات العمل شائعة الاستخدام في المجموعة
أرشفة سير العمل بعد التنفيذ للوصول إليها لاحقًا
سير العمل المجدولة باستخدام كرون
واجهة الخادم مع REST API (HTTP وGRPC)
إعلان DAG أو الخطوات المستندة إلى سير العمل
المدخلات والمخرجات على مستوى الخطوة (المصنوعات/المعلمات)
الحلقات
المعلمة
الشروط
المهلات (مستوى الخطوة وسير العمل)
إعادة المحاولة (مستوى الخطوة وسير العمل)
إعادة الإرسال (محفوظ)
تعليق واستئناف
إلغاء
تنسيق موارد K8s
خطافات الخروج (الإشعارات، التنظيف)
جمع القمامة من سير العمل المكتمل
الجدولة (التقارب/التسامح/محددات العقدة)
المجلدات (عابرة / موجودة)
حدود التوازي
خطوات شيطانية
DinD (عامل الإرساء في عامل الإرساء)
خطوات البرنامج النصي
انبعاث الحدث
مقاييس بروميثيوس
منفذين متعددين
استراتيجيات متعددة لجمع القمامة وسير العمل
استخدام الموارد المحسوبة تلقائيًا لكل خطوة
Java/Golang/Python SDKs
دعم ميزانية تعطيل الكبسولة
تسجيل الدخول الموحد (OAuth2/OIDC)
تشغيل خطاف الويب
سطر الأوامر
خارج الصندوق ومقاييس بروميثيوس المخصصة
دعم حاوية ويندوز
الحاجيات المدمجة
عارض سجل متعدد

اجتماعات المجتمع

نستضيف اجتماعات مجتمعية شهرية حيث نعرض نحن والمجتمع العروض التوضيحية ونناقش الحالة الحالية والمستقبلية للمشروع. لا تتردد في الانضمام إلينا! للحصول على معلومات ومحاضر وتسجيلات اجتماع المجتمع، يرجى الاطلاع هنا.

تخضع المشاركة في سير عمل Argo لمدونة قواعد السلوك الخاصة بـ CNCF

مدونات المجتمع والعروض التقديمية

Awesome-Argo: قائمة منسقة بالمشاريع والموارد الرائعة المتعلقة بـ Argo
أتمتة كل شيء - كيفية الجمع بين أحداث Argo، وسير العمل وخطوط الأنابيب، والأقراص المضغوطة، وعمليات الطرح
سير عمل Argo وخطوط الأنابيب - CI/CD، والتعلم الآلي، ومسارات عمل Kubernetes الأخرى
دور Argo Ansible: توفير سير عمل Argo على OpenShift
Argo Workflows مقابل Apache Airflow
ما وراء النماذج الأولية: أنظمة ML جاهزة للإنتاج مع Metaflow وArgo
CI/CD مع Argo على Kubernetes
حدد خط أنابيب CI/CD الخاص بك باستخدام مسارات عمل Argo
أنماط التعلم الآلي الموزعة من منشورات مانينغ
منصة الذكاء الاصطناعي السحابية الهندسية الأصلية
إدارة الآلاف من تجارب التعلم الآلي التلقائي مع Argo وKatib
إحداث ثورة في المحاكاة العلمية باستخدام سير عمل Argo
تشغيل سير عمل Argo عبر مجموعات Kubernetes المتعددة
توسيع نطاق Kubernetes: أفضل الممارسات لإدارة الوظائف المجمعة واسعة النطاق باستخدام سير عمل Spark وArgo
تقرير إخباري عن إدارة النماذج مفتوحة المصدر: Polyaxon وArgo وSeldon
إنتاج 200 مقتطف من OpenStreetMap في 35 دقيقة باستخدام سير عمل بيانات قابل للتطوير
منصة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج على Kubernetes
مراجعة تكامل Argo
TGI Kubernetes مع جو بيدا: نظام سير العمل Argo