الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

تفكس

TensorFlow Extended (TFX) عبارة عن منصة للتعلم الآلي على نطاق إنتاج Google تعتمد على TensorFlow. يوفر إطار عمل للتكوين للتعبير عن خطوط أنابيب ML التي تتكون من مكونات TFX. يمكن تنسيق خطوط أنابيب TFX باستخدام خطوط أنابيب Apache Airflow وKubeflow. يمكن توسيع كل من المكونات نفسها وكذلك عمليات التكامل مع أنظمة التنسيق.

تتفاعل مكونات TFX مع الواجهة الخلفية لبيانات تعريف ML التي تحتفظ بسجل لتشغيل المكونات، وعناصر الإدخال والإخراج، وتكوين وقت التشغيل. تتيح الواجهة الخلفية لبيانات التعريف هذه وظائف متقدمة مثل تتبع التجربة أو بدء/استئناف نماذج تعلم الآلة من عمليات التشغيل السابقة.

التوثيق

توثيق المستخدم

يرجى الاطلاع على دليل مستخدم TFX.

مراجع التنمية

خريطة الطريق

خريطة طريق TFX، التي يتم تحديثها كل ثلاثة أشهر.

تفاصيل الإصدار

للحصول على تفاصيل التغييرات السابقة والقادمة، يرجى التحقق هنا

طلبات التعليق

TFX هو مشروع مفتوح المصدر ونحن نشجع بشدة المشاركة النشطة لمجتمع ML في المساعدة في تشكيل TFX لتلبية احتياجاتهم أو تجاوزها. أحد العناصر المهمة في هذا الجهد هو عملية RFC. يرجى الاطلاع على قائمة طلبات TFX RFC الحالية والسابقة. يرجى الاطلاع على صفحة عملية طلب TensorFlow للتعليقات (TF-RFC) للحصول على معلومات حول كيفية مساهمة أعضاء المجتمع.

أمثلة

  • مثال تاكسي شيكاغو

الإصدارات المتوافقة

يصف الجدول التالي كيفية توافق إصدارات حزمة tfx مع حزم PyPI التابعة لها. يتم تحديد ذلك من خلال إطار الاختبار الخاص بنا، ولكن قد تعمل مجموعات أخرى لم يتم اختبارها أيضًا.

tfx بايثون شعاع أباتشي[gcp] مل البيانات الوصفية بيارو com.tensorflow التحقق من صحة البيانات Tensorflow البيانات الوصفية لـ Tensorflow تحليل نموذج تدفق التوتر Tensorflow-serving-api تحويل Tensorflow tfx-bsl
سيد جيثب >=3.9,<3.11 2.47.0 1.15.0 10.0.0 ليلا (2.x) 1.15.1 1.15.0 0.46.0 2.15.1 1.15.0 1.15.1
1.15.0 >=3.9,<3.11 2.47.0 1.15.0 10.0.0 2.15 1.15.1 1.15.0 0.46.0 2.15.1 1.15.0 1.15.1
1.14.0 >=3.8,<3.11 2.47.0 1.14.0 10.0.0 2.13 1.14.0 1.14.0 0.45.0 2.9.0 1.14.0 1.14.0
1.13.0 >=3.8,<3.10 2.40.0 1.13.1 6.0.0 2.12 1.13.0 1.13.1 0.44.0 2.9.0 1.13.0 1.13.0
1.12.0 >=3.7،<3.10 2.40.0 1.12.0 6.0.0 2.11 1.12.0 1.12.0 0.43.0 2.9.0 1.12.0 1.12.0
1.11.0 >=3.7،<3.10 2.40.0 1.11.0 6.0.0 1.15.5 / 2.10.0 1.11.0 1.11.0 0.42.0 2.9.0 1.11.0 1.11.0
1.10.0 >=3.7،<3.10 2.40.0 1.10.0 6.0.0 1.15.5 / 2.9.0 1.10.0 1.10.0 0.41.0 2.9.0 1.10.0 1.10.0
1.9.0 >=3.7،<3.10 2.38.0 1.9.0 5.0.0 1.15.5 / 2.9.0 1.9.0 1.9.0 0.40.0 2.9.0 1.9.0 1.9.0
1.8.0 >=3.7،<3.10 2.38.0 1.8.0 5.0.0 1.15.5 / 2.8.0 1.8.0 1.8.0 0.39.0 2.8.0 1.8.0 1.8.0
1.7.0 >=3.7،<3.9 2.36.0 1.7.0 5.0.0 1.15.5 / 2.8.0 1.7.0 1.7.0 0.38.0 2.8.0 1.7.0 1.7.0
1.6.2 >=3.7،<3.9 2.35.0 1.6.0 5.0.0 1.15.5 / 2.8.0 1.6.0 1.6.0 0.37.0 2.7.0 1.6.0 1.6.0
1.6.0 >=3.7،<3.9 2.35.0 1.6.0 5.0.0 1.15.5 / 2.7.0 1.6.0 1.6.0 0.37.0 2.7.0 1.6.0 1.6.0
1.5.0 >=3.7،<3.9 2.34.0 1.5.0 5.0.0 1.15.2 / 2.7.0 1.5.0 1.5.0 0.36.0 2.7.0 1.5.0 1.5.0
1.4.0 >=3.7،<3.9 2.33.0 1.4.0 5.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.4.0 1.4.0 0.35.0 2.6.0 1.4.0 1.4.0
1.3.4 >=3.6,<3.9 2.32.0 1.3.0 2.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.3.0 1.2.0 0.34.1 2.6.0 1.3.0 1.3.0
1.3.3 >=3.6,<3.9 2.32.0 1.3.0 2.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.3.0 1.2.0 0.34.1 2.6.0 1.3.0 1.3.0
1.3.2 >=3.6,<3.9 2.32.0 1.3.0 2.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.3.0 1.2.0 0.34.1 2.6.0 1.3.0 1.3.0
1.3.1 >=3.6,<3.9 2.32.0 1.3.0 2.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.3.0 1.2.0 0.34.1 2.6.0 1.3.0 1.3.0
1.3.0 >=3.6,<3.9 2.32.0 1.3.0 2.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.3.0 1.2.0 0.34.1 2.6.0 1.3.0 1.3.0
1.2.1 >=3.6,<3.9 2.31.0 1.2.0 2.0.0 1.15.0 / 2.5.0 1.2.0 1.2.0 0.33.0 2.5.1 1.2.0 1.2.0
1.2.0 >=3.6,<3.9 2.31.0 1.2.0 2.0.0 1.15.0 / 2.5.0 1.2.0 1.2.0 0.33.0 2.5.1 1.2.0 1.2.0
1.0.0 >=3.6,<3.9 2.29.0 1.0.0 2.0.0 1.15.0 / 2.5.0 1.0.0 1.0.0 0.31.0 2.5.1 1.0.0 1.0.0
0.30.0 >=3.6,<3.9 2.28.0 0.30.0 2.0.0 1.15.0 / 2.4.0 0.30.0 0.30.0 0.30.0 2.4.0 0.30.0 0.30.0
0.29.0 >=3.6,<3.9 2.28.0 0.29.0 2.0.0 1.15.0 / 2.4.0 0.29.0 0.29.0 0.29.0 2.4.0 0.29.0 0.29.0
0.28.0 >=3.6,<3.9 2.28.0 0.28.0 2.0.0 1.15.0 / 2.4.0 0.28.0 0.28.0 0.28.0 2.4.0 0.28.0 0.28.1
0.27.0 >=3.6,<3.9 2.27.0 0.27.0 2.0.0 1.15.0 / 2.4.0 0.27.0 0.27.0 0.27.0 2.4.0 0.27.0 0.27.0
0.26.4 >=3.6,<3.9 2.28.0 0.26.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.26.1 0.26.0 0.26.0 2.3.0 0.26.0 0.26.0
0.26.3 >=3.6,<3.9 2.25.0 0.26.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.26.0 0.26.0 0.26.0 2.3.0 0.26.0 0.26.0
0.26.1 >=3.6,<3.9 2.25.0 0.26.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.26.0 0.26.0 0.26.0 2.3.0 0.26.0 0.26.0
0.26.0 >=3.6,<3.9 2.25.0 0.26.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.26.0 0.26.0 0.26.0 2.3.0 0.26.0 0.26.0
0.25.0 >=3.6,<3.9 2.25.0 0.24.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.25.0 0.25.0 0.25.0 2.3.0 0.25.0 0.25.0
0.24.1 >=3.6,<3.9 2.24.0 0.24.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.24.1 0.24.0 0.24.3 2.3.0 0.24.1 0.24.1
0.24.0 >=3.6,<3.9 2.24.0 0.24.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.24.1 0.24.0 0.24.3 2.3.0 0.24.1 0.24.1
0.23.1 >=3.5,<4 2.24.0 0.23.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.23.1 0.23.0 0.23.0 2.3.0 0.23.0 0.23.0
0.23.0 >=3.5,<4 2.23.0 0.23.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.23.0 0.23.0 0.23.0 2.3.0 0.23.0 0.23.0
0.22.2 >=3.5,<4 2.21.0 0.22.1 0.16.0 1.15.0 / 2.2.0 0.22.2 0.22.2 0.22.2 2.2.0 0.22.0 0.22.1
0.22.1 >=3.5,<4 2.21.0 0.22.1 0.16.0 1.15.0 / 2.2.0 0.22.2 0.22.2 0.22.2 2.2.0 0.22.0 0.22.1
0.22.0 >=3.5,<4 2.21.0 0.22.0 0.16.0 1.15.0 / 2.2.0 0.22.0 0.22.0 0.22.1 2.2.0 0.22.0 0.22.0
0.21.5 >=2.7،<3 أو >=3.5،<4 2.17.0 0.21.2 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.5 0.21.1 0.21.5 2.1.0 0.21.2 0.21.4
0.21.4 >=2.7،<3 أو >=3.5،<4 2.17.0 0.21.2 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.5 0.21.1 0.21.5 2.1.0 0.21.2 0.21.4
0.21.3 >=2.7،<3 أو >=3.5،<4 2.17.0 0.21.2 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.5 0.21.1 0.21.5 2.1.0 0.21.2 0.21.4
0.21.2 >=2.7،<3 أو >=3.5،<4 2.17.0 0.21.2 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.5 0.21.1 0.21.5 2.1.0 0.21.2 0.21.4
0.21.1 >=2.7،<3 أو >=3.5،<4 2.17.0 0.21.2 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.4 0.21.1 0.21.4 2.1.0 0.21.2 0.21.3
0.21.0 >=2.7،<3 أو >=3.5،<4 2.17.0 0.21.0 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.0 0.21.0 0.21.1 2.1.0 0.21.0 0.21.0
0.15.0 >=2.7،<3 أو >=3.5،<4 2.16.0 0.15.0 0.15.0 1.15.0 0.15.0 0.15.0 0.15.2 1.15.0 0.15.0 0.15.1
0.14.0 >=2.7،<3 أو >=3.5،<4 2.14.0 0.14.0 0.14.0 1.14.0 0.14.1 0.14.0 0.14.0 1.14.0 0.14.0 غير متوفر
0.13.0 >=2.7،<3 أو >=3.5،<4 2.12.0 0.13.2 غير متوفر 1.13.1 0.13.1 0.13.0 0.13.2 1.13.0 0.13.0 غير متوفر
0.12.0 >=2.7,<3 2.10.0 0.13.2 غير متوفر 1.12.0 0.12.0 0.12.1 0.12.1 1.12.0 0.12.0 غير متوفر

موارد

  • دروس TFX
  • ممتد TensorFlow (يوتيوب)
  • تخصص MLOps
  • خطوط أنابيب ML على Google Cloud
  • إدارة خط أنابيب ML للإنتاج باستخدام TFX
  • كيفية بناء خط أنابيب ML مع TFX
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل