تحديث: تم رفع بيانات التدريب والاختبار! يرجى التسجيل للمهمة على https://easychair.org/conferences/?conf=affcon2020
المجموعة والتعليقات التوضيحية لمهمة CL-Aff المشتركة - احصل عليها #OffMyChest - من جامعة نانيانغ التكنولوجية في سنغافورة
جزء من ورشة عمل AffCon @ AAAI 2019 لنمذجة التأثير في الاستجابة
هناك اهتمام متزايد بفهم كيفية بدء البشر للمحادثات وإجرائها. يركز الفهم العاطفي للمحادثات على مشكلة كيفية استخدام المتحدثين للعواطف للتفاعل مع الموقف ومع بعضهم البعض. نقدم مجموعة بيانات محادثة OffMyChest، وندعو لتقديم الطلبات للمهمة المشتركة لفهم تأثير اللغويات الحاسوبية (CL-Aff) حول نمذجة الاستجابات العاطفية التفاعلية.
النظام المحدث يعمل بالموعد النهائي للتقديم: 18 ديسمبر 2019
مجموعة البيانات الخاصة بنا متاحة بموجب ترخيص CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
المقدمة : جمل مأخوذة من المحادثات العرضية والاعترافية بين المحررين في /r/CasualConversations ومجتمع /r/OffMyChest، تم تصنيفها وفقًا لخصائصها الداعمة والإفصاحية.
المهمة 1 : مهمة التعلم شبه الخاضعة للإشراف: توقع تسميات الإفصاح والدعم للجمل بناءً على بيانات تدريب صغيرة مصنفة وكبيرة غير مصنفة.
المهمة 2 : مهمة غير خاضعة للرقابة: اقتراح توصيفات ورؤى جديدة لنموذج ديناميكيات المحادثة.
مجموعة التدريب غير المسماة :
المنشورات غير المُصنفة: أهم المنشورات في عام 2018 في /r/CasualConversations و/r/OffMyChest مع ذكر أي من مصطلحات الكلمات الرئيسية. يتم تحديد المنشورات التي تعد بمثابة الوالدين للتعليقات في مجموعات التدريب والاختبار بشكل منفصل.
تعليقات غير مصنفة: أكثر من 420 ألف جملة مستخرجة من 130 ألف تعليق منشور على "المشاركات"
مجموعة التدريب الموسومة : 12860 جملة موسومة، مستخرجة من أهم التعليقات المنشورة على "POSTS".
مجموعة الاختبار: 5000 جملة غير مسماة، مستخرجة من أهم التعليقات المنشورة على "POSTS".
تحقق من تعليمات التعليقات التوضيحية ضمن /docs/.
يتم تصنيف الإفصاح أيضًا إلى الإفصاح المعلوماتي والعاطفي.
يتم تصنيف الدعم أيضًا إلى دعم عام وإعلامي وعاطفي.
هذا هو المستودع المفتوح للفهم المؤثر في النص والتعليقات التوضيحية الذي ساهم به الجمهور من خلال التعاون بين جامعة نانيانغ التكنولوجية، وجامعة بنسلفانيا، وشركة Adobe Research India. وهي تشتمل على تعليقات (بعضها موسوم) والمشاركات الأصلية (جميعها غير مسمى) من /r/CasualConversations ومجتمعات /r/OffMyChest
./README.md
هذا الملف.
./FAQ2020
المراد إضافتها، سيكون لها أسئلة متكررة بما في ذلك تحديثات المجموعة.
./docs/labeldescriptions.txt
تعريفات لكل من العلامات
./scripts/*
يستخدم برنامج بايثون النصي لجمع البيانات
wife, girlfriend, gf, husband, boyfriend, bf
كلمات البحث الرئيسية المستخدمة لجمع البيانات من واجهة برمجة التطبيقات
./docs/corpusconstruction.txt
ليتم إضافتها، ملف تمهيدي يوضح بالتفصيل القواعد والخطوات المتبعة لإنشاء مجموعة المستندات.
./docs/annotation_*.txt
القواعد المتبعة للتعليق التوضيحي.
./data/unlabeled data
الدليل الذي يحتوي على البيانات غير المسماة المتعلقة بالتدريب ومجموعات الاختبار.
./data/training data
الدليل الذي يحتوي على المجموعة التدريبية.
./data/test data
الدليل الذي يحتوي على مجموعة الاختبار.
ينبغي تقديم مخرجات النظام من مجموعة الاختبار إلى منظمي المهمة، من أجل تجميع النتائج النهائية لعرضها في ورشة العمل.
إذا كانت لديك أي أسئلة بخصوص نطاق ورشة العمل أو كنت بحاجة إلى مزيد من المعلومات، فلا تتردد في إرسال بريد إلكتروني:
نياتي، نشايا [AT] adobe.com
كوكيل، جايدكا [AT] sas.upenn.edu
جياهوي، جلو [AT] ntu.edu.sg
من فضلك "شاهد" هذا المستودع! قد نقوم بدفع المزيد من التحديثات في الأسابيع التالية. بعد المهمة المشتركة، نخطط أيضًا لإثراء هذه البيانات بشكل أكبر، مع المزيد من التعليقات التوضيحية والميزات التعريفية والمصنفات المدربة للمساعدة في التطبيقات النهائية.
إذا كنت تستخدم البيانات وتنشرها، فيرجى إخبارنا والاستشهاد بورقة النظرة العامة الخاصة بـ CL-Aff:
@inproceedings{jaidka2020claff,
العنوان = {نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية}،
المؤلف = { جايدكا، كوكيل وسينغ، إيكنور ولو، جياهوي وتشايا، نياتي وأونغار، لايل}،
عنوان الكتاب = {وقائع ورشة عمل AAAI-20 حول تحليل المحتوى العاطفي}،
الناشر = {AAAI}،
title = {{تقرير عن مهمة CL-Aff OffMyChest المشتركة: تقديم الدعم والإفصاح}}،
العام = {2020}
}
نحن ممتنون لـ Pushshift API وJason Baumgartner للتعليمات البرمجية التي جعلت هذه المهمة ممكنة. شكرًا لك!
كوكيل جيدكا، جامعة نانيانغ التكنولوجية
نياتي تشايا، مختبر تجربة البيانات الضخمة، أبحاث أدوبي
جياهوي لو، جامعة نانيانغ التكنولوجية
إيكنور سينغ، جامعة البنجاب
لايل أونجار، جامعة بنسلفانيا
قم بزيارة موقع ورشة العمل والمهام المشتركة: https://sites.google.com/view/affcon2020/home