prophet تحميل - prophet تحميل كود المصدر

prophet

شفرة المصدر الأخرى

1.1.6 (PyPI publishing fix)

تنزيل

النبي: إجراء التنبؤ التلقائي

تحديث عام 2023: نناقش خططنا لمستقبل النبي في منشور المدونة هذا: facebook/prophet في عام 2023 وما بعده

النبي هو إجراء للتنبؤ ببيانات السلاسل الزمنية بناءً على نموذج إضافي حيث تتناسب الاتجاهات غير الخطية مع الموسمية السنوية والأسبوعية واليومية، بالإضافة إلى تأثيرات العطلات. إنه يعمل بشكل أفضل مع السلاسل الزمنية التي لها تأثيرات موسمية قوية ومواسم متعددة من البيانات التاريخية. النبي قوي في التعامل مع البيانات المفقودة والتحولات في الاتجاه، وعادةً ما يتعامل مع القيم المتطرفة بشكل جيد.

النبي هو برنامج مفتوح المصدر تم إصداره من قبل فريق علوم البيانات الأساسية في فيسبوك. وهو متاح للتنزيل على CRAN وPyPI.

روابط مهمة

الصفحة الرئيسية: https://facebook.github.io/prophet/
وثائق HTML: https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html
تعقب المشكلة: https://github.com/facebook/prophet/issues
مستودع كود المصدر: https://github.com/facebook/prophet
المساهمة: https://facebook.github.io/prophet/docs/contributing.html
حزمة النبي آر: https://cran.r-project.org/package=prophet
حزمة النبي بايثون: https://pypi.python.org/pypi/prophet/
إصدار مدونة: https://research.facebook.com/blog/2017/2/prophet-forecasting-at-scale/
ورقة النبي: شون جيه تايلور، بنيامين ليثام (2018) التنبؤ على نطاق واسع. الإحصائي الأمريكي 72(1):37-45 (https://peerj.com/preprints/3190.pdf).

التثبيت في R - CRAN

️ نسخة CRAN من النبي قديمة إلى حد ما. للحصول على أحدث إصلاحات الأخطاء وبيانات عطلات الدولة المحدثة، نقترح تثبيت الإصدار الأحدث.

Prophet عبارة عن حزمة CRAN لذا يمكنك استخدام install.packages .

install.packages( ' prophet ' )

بعد التثبيت، يمكنك البدء!

التثبيت في R - أحدث إصدار

install.packages( ' remotes ' )
remotes :: install_github( ' facebook/prophet@*release ' , subdir = ' R ' )

الواجهة الخلفية التجريبية - cmdstanr

يمكنك أيضًا اختيار واجهة خلفية تجريبية بديلة تسمى cmdstanr . بمجرد تثبيت prophet ، اتبع هذه التعليمات لاستخدام cmdstanr بدلاً من rstan كواجهة خلفية:

 # R
# We recommend running this in a fresh R session or restarting your current session
install.packages(c( " cmdstanr " , " posterior " ), repos = c( " https://mc-stan.org/r-packages/ " , getOption( " repos " )))

# If you haven't installed cmdstan before, run:
cmdstanr :: install_cmdstan()
# Otherwise, you can point cmdstanr to your cmdstan path:
cmdstanr :: set_cmdstan_path( path = < your existing cmdstan > )

# Set the R_STAN_BACKEND environment variable
Sys.setenv( R_STAN_BACKEND = " CMDSTANR " )

ويندوز

في نظام التشغيل Windows، يتطلب R مترجمًا، لذا ستحتاج إلى اتباع الإرشادات المقدمة من rstan . الخطوة الأساسية هي تثبيت Rtools قبل محاولة تثبيت الحزمة.

إذا كان لديك إعدادات برنامج التحويل البرمجي Stan المخصصة، فقم بالتثبيت من المصدر بدلاً من ثنائي CRAN.

التثبيت في بايثون - إصدار PyPI

النبي موجود على PyPI، لذا يمكنك استخدام pip لتثبيته.

python -m pip install prophet

بدءًا من الإصدار 0.6 وما بعده، لم تعد لغة Python 2 مدعومة.
اعتبارًا من الإصدار 1.0، أصبح اسم الحزمة على PyPI هو "نبي"؛ قبل الإصدار 1.0 كان "fbprophet".
اعتبارًا من الإصدار 1.1، الحد الأدنى لإصدار Python المدعوم هو 3.7.

بعد التثبيت، يمكنك البدء!

اناكوندا

يمكن أيضًا تثبيت النبي من خلال conda-forge.

conda install -c conda-forge prophet

التثبيت في بايثون - نسخة التطوير

للحصول على أحدث تغييرات التعليمات البرمجية عند دمجها، يمكنك استنساخ هذا الريبو والبناء من المصدر يدويًا. هذا ليس مضمونا أن يكون مستقرا.

git clone https://github.com/facebook/prophet.git
cd prophet/python
python -m pip install -e .

افتراضيًا، سيستخدم Prophet إصدارًا ثابتًا من cmdstan (تنزيله وتثبيته إذا لزم الأمر) لتجميع الملفات التنفيذية للنموذج. إذا كان هذا غير مرغوب فيه وكنت ترغب في استخدام تثبيت cmdstan الموجود لديك، فيمكنك تعيين متغير البيئة PROPHET_REPACKAGE_CMDSTAN إلى False :

 export PROPHET_REPACKAGE_CMDSTAN=False ; python -m pip install -e .

لينكس

تأكد من تثبيت المترجمين (gcc، g++، build-essential) وأدوات تطوير Python (python-dev، python3-dev). في أنظمة Red Hat، قم بتثبيت الحزمتين gcc64 وgcc64-c++. إذا كنت تستخدم جهازًا افتراضيًا، فاعلم أنك ستحتاج إلى ذاكرة سعة 4 جيجابايت على الأقل لتثبيت Prophet، و2 جيجابايت على الأقل من الذاكرة لاستخدام Prophet.

ويندوز

يتطلب استخدام cmdstanpy مع Windows مترجم C متوافق مع Unix مثل mingw-gcc. إذا تم تثبيت cmdstanpy أولاً، فيمكن تثبيته عبر الأمر cmdstanpy.install_cxx_toolchain .

سجل التغيير

الإصدار 1.1.6 (2024.09.29)

بايثون

إصلاحات الأخطاء: تضمين تنبؤات للتواريخ مع عدم y سجل، وخطأ في القسمة صفر في مقاييس التحقق من الصحة.
تم تغيير NDArray[np.float_] إلى NDArray[np.float64] ليكون متوافقًا مع numpy 2.0

ر

تم تحديث بيانات holidays بناءً على إصدار العطلات 0.57.

الإصدار 1.1.5 (2023.10.10)

بايثون

تمت ترقية إصدار cmdstan إلى 2.33.1، مما يتيح دعم Apple M2.
تمت إضافة عجلات مدمجة مسبقًا لبنية macOS Arm64 (شرائح M1 وM2)
تمت إضافة scaling الوسيطة إلى إنشاء مثيل Prophet() . يسمح بتحجيم minmax على y بدلاً من تحجيم absmax (القسمة على القيمة القصوى). scaling='absmax' بشكل افتراضي، مع الحفاظ على سلوك الإصدارات السابقة.
تمت إضافة وسيطة holidays_mode إلى إنشاء مثيل Prophet() . يسمح لمرتدي العطلات بالحصول على وضع مختلف عن التراجعات الموسمية. يأخذ holidays_mode نفس قيمة seasonality_mode إذا لم يتم تحديده، مع الحفاظ على سلوك الإصدارات السابقة.
تمت إضافة طريقتين إلى كائن Prophet : preprocess() calculate_initial_params() . لا يلزم استدعاء هذه العناصر ولن تغير عملية تركيب النموذج. والغرض منها هو توفير الوضوح بشأن خطوات المعالجة المسبقة المتخذة (قياس y ، وإنشاء سلسلة فورييه، وقياس الانحدار، وتحديد نقاط التغيير، وما إلى ذلك) قبل تمرير البيانات إلى نموذج ستان.
تمت إضافة الوسيطة extra_output_columns إلى cross_validation() . يمكن للمستخدم تحديد أعمدة إضافية من predict() لتضمينها في المخرجات النهائية إلى جانب ds و yhat ، على سبيل المثال extra_output_columns=['trend'] .
تم إهمال وحدة hdays المخصصة للنبي في الإصدار الأخير وتمت إزالتها الآن.

ر

تم تحديث بيانات holidays بناءً على إصدار العطلات 0.34.

الإصدار 1.1.4 (2023.05.30)

بايثون

نحن نعتمد الآن فقط على باقة holidays الخاصة بالعطلات الريفية.
تمت ترقية إصدار cmdstan إلى 2.31.0، مما يتيح دعم Apple M1.
تم إصلاح الخلل في تثبيت Windows بسبب المسارات الطويلة.

ر

تم تحديث بيانات holidays بناءً على إصدار العطلات 0.25.

الإصدار 1.1.2 (2023.01.20)

بايثون

تم تسريع .predict() بما يصل إلى 10x عن طريق إزالة إنشاءات DataFrame المتوسطة.
تسريع إنشاء سلسلة فورييه، مما يؤدي إلى تحسين سرعة 1.5 مرة على الأقل لخطوط أنابيب train() predict() .
تم إصلاح الخلل في كيفية قراءة قيم البداية الدافئة.
أصبحت العجلات الآن ملحدة للإصدار.

ر

تم إصلاح الخلل في construct_holiday_dataframe()
تم تحديث بيانات holidays بناءً على إصدار العطلات 0.18.

الإصدار 1.1.1 (2022.09.08)

(بايثون) تحسين وقت التشغيل (3-7x) لتنبؤات عدم اليقين عبر التوجيه.
إصلاحات الأخطاء المتعلقة بإصدارات حزمة Python وكائنات عطلة R.

الإصدار 1.1 (2022.06.25)

تم استبدال تبعية pystan2 بـ cmdstan + cmdstanpy .
ثنائيات النماذج المعبأة مسبقًا لحزمة Python، تم تحميل التوزيعات الثنائية إلى PyPI.
تحسينات في كود نموذج stan ، وحسابات مترية التحقق من الصحة، والعطلات.