الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

RData.jl

اقرأ ملفات بيانات R (.rda، .RData) وقم بتحويل المحتويات بشكل اختياري إلى مكافئات Julia.

يمكن قراءة أي أرشيف بيانات R، على الرغم من أنه لا يمكن تحويل جميع أنواع R إلى Julia.

لتشغيل كود R من جوليا، راجع RCall.jl.

تثبيت

من جوليا REPL: 

Pkg . add ( " RData " )

تنسيقات الضغط

يمكن ضغط ملفات بيانات R باستخدام طرق Gzip (الافتراضية) أو Bzip2 أو Xz . يدعم RData.jl الملفات المضغوطة باستخدام Gzip خارج الصندوق. لقراءة الملفات المضغوطة Bzip2 أو Xz ، يجب تثبيت CodecBzip2.jl أو CodecXz.jl.

على سبيل المثال، لتحميل ملف مضغوط بواسطة Bzip2، يجب عليك أولاً تثبيت برنامج الترميز المطلوب: 

Pkg . add ( " CodecBzip2 " )

ثم تأكد من تحميل CodecBzip2 قبل استدعاء RData.load : 

 using RData
import CodecBzip2

load ( ' some_bzip2_compressed.rda ' )

الاستخدام

لقراءة كائنات R من ملف "example.rda": 

 using RData

objs = load ( " path_to/example.rda " )

والنتيجة هي قاموس ( Dict{String, Any} ) لجميع كائنات R المخزنة في "example.rda".

ما لم يتم تحديد خيار الكلمة الأساسية convert=false ، فسيحاول load() تحويل كائنات R تلقائيًا إلى مكافئات جوليا:

كائن R جوليا تعترض
ناقلات اسمه، القائمة DictoVec يسمح DictoVec بالفهرسة حسب فهرس العنصر واسمه، تمامًا مثل ناقلات وقوائم R
ناقلات Vector{T} T هو نوع جوليا المناسب. إذا كان متجه R يحتوي على قيم NA ، فسيتم تحويله إلى missing ، ونوع عناصر Vector الناتج هو Union{T, Missing} .
عامل CategoricalArray CategoricalArrays.jl
Date Dates.Date
POSIXct تاريخ الوقت ZonedDateTime المناطق الزمنية.jl
إطار البيانات DataFrame DataFrames.jl
compact_xxxseq UnitRange / StepRange

إذا كان التحويل إلى نوع Julia غير مدعوم (على سبيل المثال، إغلاق R أو تعبير اللغة)، فسيقوم load() بإرجاع تمثيل RData الداخلي للكائن (النوع الفرعي RSEXPREC ).

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل