تطبيق مفتوح المصدر لمترجم ChatGPT Code الخاص بـ OpenAI.
ما عليك سوى أن تطلب من نموذج OpenAI أن يفعل شيئًا ما، وسيقوم بإنشاء التعليمات البرمجية وتنفيذها نيابةً عنك.
اقرأ منشور المدونة لمعرفة المزيد.
عرض جودا كوبر أن يبدأ وينظم مجتمع Discord. انضم هنا.
افتح المحطة وقم بتشغيل:
pip install gpt-code-ui
gptcode
من أجل إتاحة التبعيات الأساسية، يوصى بتشغيل تثبيت pip
التالية في بيئة Python المستخدمة في الصدفة حيث تقوم بتشغيل gptcode
:
pip install " numpy>=1.24,<1.25 " " dateparser>=1.1,<1.2 " " pandas>=1.5,<1.6 " " geopandas>=0.13,<0.14 " " tabulate>=0.9.0<1.0 " " PyPDF2>=3.0,<3.1 " " pdfminer>=20191125,<20191200 " " pdfplumber>=0.9,<0.10 " " matplotlib>=3.7,<3.8 "
يمكنك وضع .env في دليل العمل لتحميل متغير البيئة OPENAI_API_KEY
.
قم بتعيين متغيرات API_PORT
و WEB_PORT
و SNAKEMQ_PORT
لتجاوز الإعدادات الافتراضية.
قم بتعيين OPENAI_BASE_URL
لتغيير نقطة نهاية OpenAI API المستخدمة (لاحظ أن متغير البيئة هذا يتضمن البروتوكول https://...
).
يمكنك استخدام .env.example
في المستودع (تأكد من git clone
repo للحصول على الملف أولاً).
بالنسبة لخدمات Azure OpenAI، هناك أيضًا متغيرات أخرى قابلة للتكوين مثل اسم النشر. راجع .env.azure-example
لمزيد من المعلومات. لاحظ أن تحديد النموذج على واجهة المستخدم غير مدعوم حاليًا لخدمات Azure OpenAI.
cp .env.example .env
vim .env
gptcode
بذلت localagi جهدًا لتجميع حزمة Python في حاوية Docker. تحقق من ذلك هنا: gpt-code-ui-docker.
من فضلك قم بإلقاء نظرة على دليل المساهمات! وينبغي أن تكون هذه مبادرة مجتمعية. سأبذل قصارى جهدي للرد.
شكرا لاهتمامك بهذا المشروع!