Vicuna-13B عبارة عن روبوت دردشة مجاني تم تدريبه على المحادثات المشتركة بين المستخدمين من ShareGPT، وتم ضبطه بدقة من نموذج LLaMA. لقد تفوقت على النماذج الأخرى مثل OpenAI ChatGPT وGoogle Bard وLLaMA وStanford Alpaca في أكثر من 90% من الحالات.
ملحوظة: يتطلب البرنامج النصي ما لا يقل عن 6 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (الطراز البطيء / 7b)، ويوصى باستخدام 32 جيجابايت + (السرعات المتوسطة إلى السريعة / الطراز 13b).
Windows
+ R
، واكتب powershell
، ثم اضغط على زر الإدخال.Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
، واضغط على Y، ثم اضغط على Enter.irm bit.ly/vicuna_ps1 | iex
واضغط على Enter. vicuna.ps1
على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
للسماح بالبرامج النصية عن بعد..vicuna.ps1
. speed = 2 * log2(ram_gb / 10) + 1
| Speed
| Slow Medium Fast
-----------------------------
|
3 |
|
2 | *
| *
1 | *
|_____________________________
10GB 32GB+ RAM
إذا واجهت أي مشاكل أثناء تشغيل البرنامج النصي، يرجى التحقق مما يلي:
إذا كنت لا تزال تواجه مشكلات، فيرجى الاتصال بالمطور للحصول على المساعدة.
ويعد هذا جهدًا مشتركًا مع متعاونين من مؤسسات متعددة، بما في ذلك جامعة كاليفورنيا في بيركلي، وجامعة كارنيجي ميلون، وجامعة ستانفورد، وجامعة كاليفورنيا في سان دييغو، وجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
الطلاب (الترتيب الأبجدي): وي لين شيانغ، تشوهان لي، زي لين، يينغ شنغ، تشانغهاو وو، هاو تشانغ، ليانمين تشنغ، سيوان تشوانغ، يونغهاو تشوانغ
المستشارون (بالترتيب الأبجدي): جوزيف إي. غونزاليس، أيون ستويكا، إريك بي. شينغ LMSYS شكر خاص لكل فرد من أفراد العائلة (Chad Ea-Nasir II) على نموذجهم الكمي 4 بت وSpreadSheetWarrior على برنامجهم التعليمي حول تشغيل VICUNA على وحدة المعالجة المركزية.
نود أن نشكر Xinyang Geng، وHao Liu، وEric Wallace من BAIR؛ Xuecheng Li، وTianyi Zhang من فريق Stanford Alpaca على مناقشتهم الثاقبة وملاحظاتهم الثاقبة. سيكون لدى BAIR منشور مدونة آخر قريبًا لجهود متزامنة على برنامج الدردشة الآلي الخاص بهم، Koala.