FaceBlur

FaceBlur

سيناريو

يكتشف الوجوه في الصور باستخدام Azure Cognitive Services Face API ويقوم بطمسها لإخفاء هوية المعلومات.

الصورة الأصلية	النتيجة النهائية

ماذا يوجد في هذا الريبو

ستجد في هذا المستودع طرقًا ولغات مختلفة لنشر المشكلة وحلها!

أولاً، إذا كنت بحاجة إلى بعض الصور الاختبارية، يمكنك العثور عليها هنا. تم تنزيل هذه الصور من Unsplash.

يمكنك نشر الحل بطريقتين مختلفتين:

• استخدام Jupyter Notebook وخدمة Azure Machine Learning (كيفية القيام بذلك هنا)
• استخدام وظائف Azure (الكيفية هنا). في مجلد الوظائف ، يمكنك العثور على النشر في كل من python و C# ، لذا اختر اللغة التي تفضلها!

قبل أن تبدأ

يمكنك تشغيل الحل محليًا باستخدام Visual Studio Code وبعض الملحقات أو Visual Studio أو يمكنك تشغيله على Azure . اعتمادا على الخيار الذي ستختاره، سيتعين عليك تهيئة البيئة.

كود الاستوديو المرئي

قم بتنزيل Visual Studio Code مجانًا هنا وقم بتثبيته على جهازك. بمجرد تثبيته، انتقل إلى الامتدادات ( Ctrl+shift+X إذا كنت تريد استخدام الاختصارات) وقم بتثبيت الامتدادات التالية:

• حساب أزور
• وظائف أزور
• بايثون
• كوكب المشتري
• ج #

الاستوديو المرئي

ما يجب القيام به

اشتراك أزور

انتقل إلى Azure Portal وقم بتسجيل الدخول إلى اشتراكك. إذا لم يكن لديك حساب، فيمكنك إنشاء حساب Azure المجاني الخاص بك هنا.

دعونا نحاول ذلك!

دفتر الملاحظات

لنشر دفتر الملاحظات وتشغيله، اتبع الإرشادات التي تجدها هنا

وظائف

بنيان

وظائف اللغات

يمكنك نشر الوظيفة وتشغيلها في كل من C# و python . اختر اللغة التي تفضلها واتبع التعليمات:

• وظيفة C#
• وظيفة بايثون

موارد

• واجهة برمجة تطبيقات الوجه
• ما هي خدمة Azure Face
• كشف الوجوه في الصورة باستخدام بايثون
• وظائف أزور
• مستندات وظائف Azure
• وظيفة أزور مع بايثون
• وظائف Azure - مشغل النقطة