nn zero to hero notes
1.0.0
مستودع Andrej's GitHub
سلسلة يوتيوب
خلاف مختبرات يوريكا
يحتوي مستودع GitHub هذا على دفاتر Jupyter مع ملاحظات تفصيلية حول سلسلة دروس Andrej Karpathy "الشبكات العصبية: من الصفر إلى البطل". تهدف هذه الملاحظات إلى تقديم نظرة عامة إضافية على المفاهيم والتقنيات التي تغطيها السلسلة.
| فيديو | دفتر الملاحظات |
|---|---|
| 1- بناء ميكروجراد | |
| 2 - صنع المزيد 1 | |
| 3 - ميكمور 2 - MLP | |
| 4 - Makemore 3 - التنشيطات، BatchNorm | |
| 5 - ميكمور 4 - أن تصبح نينجا داعمًا للخلف | |
| 6 - ميكمور 5 - ويف نت | |
| 7- جي بي تي من الصفر | |
| أ - الحديث - حالة GPT | |
| ب - الحديث - مقدمة إلى LLMs - نسخة المخرج | |
| 8 - رمز GPT | |
| 9 - استنساخ GPT-2 |
git clone https://github.com/MK2112/nn-zero-to-hero-notes.gitpip install -r requirements.txt .jupyter notebookالمساهمات في هذا المستودع هي موضع ترحيب وتشجيعها. إذا وجدت أي أخطاء، أو لديك اقتراحات للتحسينات، أو تريد الإضافة إلى المواد، فيرجى إرسال طلب سحب.
شكرًا لك Andrej Karpathy على إنشاء ومشاركة السلسلة التعليمية "Neural Networks: Zero to Hero". لقد جعل تفانيكم وخبرتكم هذا المورد ممكنًا. يمكنك العثور على المزيد من أعمال Andrej على GitHub وTwitter.
هذا المستودع مرخص بموجب ترخيص MIT. لا تتردد في استخدام المواد المقدمة للأغراض التعليمية، ولكن يرجى نسب المحتوى الأصلي إلى Andrej Karpathy وتوفير رابط يعود إلى سلسلة البرامج التعليمية.
