العب مع LLMs
شارك كيفية تدريب نماذج اللغات الكبيرة وتقييمها، وإنشاء تطبيقات LLM مثيرة للاهتمام استنادًا إلى RAG وAgent وChain.
جاهز للاستخدام |. أقوم بترميز هذا حتى لا تضطر إلى ذلك!
- يقوم Mistral-8x7b-Instruct بإخراج تنسيق Json بشكل ثابت، مقترنًا بقواعد Llamacpp
- Mistral-8x7b-Instruct CoT Agent، فكر خطوة بخطوة
- Mistral-8x7b-Instruct ReAct Agent باستخدام استدعاء الأداة
- Llama3-8b-Instruct والمحولات وvLLM وLlamacpp
- Llama3-8b-Instruct، CoT مع vLLM
- Llama3-8b-Instruct، تطبيق صيني خالص لـ ReAct مع استدعاء الأداة
- Chinese-Llama3-8b، الضبط الدقيق DPO يجعل Llama3 أكثر استعدادًا للتحدث باللغة الصينية
- llama-cpp-convert-GGUF، تحويل القياس الكمي للنموذج إلى تنسيق GGUF وتحميل Huggingface
- AdvancedReAct
?ماجستير في القانون المتعمق | التدريب المسبق، الضبط الدقيق، RLHF و؟>
- qlora-finetune-Baichuan-7B
عرض القضية
| ميكسترال 8x7b رد فعل | Llama3-8b رد فعل |
|---|
 |  |
