تحميل transformer explainer - تحميل transformer explainer كود المصدر

transformer explainer

كود الذكاء الاصطناعي

v0.0.1

تنزيل

شرح المحول: التعلم التفاعلي للنماذج المولدة للنص

Transformer Explaner عبارة عن أداة تصور تفاعلية مصممة لمساعدة أي شخص على تعلم كيفية عمل النماذج المستندة إلى Transformer مثل GPT. فهو يشغل نموذج GPT-2 مباشرًا في متصفحك مباشرةً، مما يسمح لك بتجربة النص الخاص بك ومراقبة كيفية عمل المكونات الداخلية وعمليات المحول معًا في الوقت الفعلي للتنبؤ بالرموز المميزة التالية. جرب شرح المحول على http://poloclub.github.io/transformer-explainer وشاهد مقطع فيديو توضيحيًا على YouTube https://youtu.be/ECR4oAwocjs.

محول-شرح.mp4
العرض المباشر	فيديو تجريبي

ورقة بحثية

شرح المحول: التعلم التفاعلي للنماذج المولدة للنص . إيري تشو، جريس سي كيم، ألكسندر كاربيكوف، أليك هيلبلينج، زيجي جيه وانج، سيونجمين لي، بنجامين هوفر، دوين هورنج تشاو. الملصق، IEEE VIS 2024.

كيفية تشغيل محليا

المتطلبات الأساسية

Node.js v20 أو أعلى
NPM الإصدار 10 أو أعلى

خطوات

git clone https://github.com/poloclub/transformer-explainer.git
cd transformer-explainer
npm install
npm run dev

ثم، على متصفح الويب الخاص بك، قم بالوصول إلى http://localhost:5173.

الاعتمادات

تم إنشاء Transformer Explaner بواسطة Aeree Cho، وGrace C. Kim، وAlexander Karpekov، وAlec Helbling، وJay Wang، وSeongmin Lee، وBenjamin Hoover، وPolo Chau في معهد جورجيا للتكنولوجيا.

الاقتباس

 @article { cho2024transformer ,
  title = { Transformer Explainer: Interactive Learning of Text-Generative Models } ,
  shorttitle = { Transformer Explainer } ,
  author = { Cho, Aeree and Kim, Grace C. and Karpekov, Alexander and Helbling, Alec and Wang, Zijie J. and Lee, Seongmin and Hoover, Benjamin and Chau, Duen Horng } ,
  journal = { IEEE VIS } ,
  year = { 2024 }
}