الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

تطبيق تم تطويره على UniAI ومستوحى من KimiChat ، ويتميز بالتكامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة.

中文说明

مقدمة

نحن مستوحاة من Moonshot ومنتجه KimiChat. قادنا هذا إلى تطوير LeChat Pro وفتح المصدر، وهو عبارة عن منصة لتحليل المستندات ودردشة للأسئلة والأجوبة تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية والرسوم البيانية المعرفية. يدعم LeChat Pro تحليل مجموعة كاملة من مستندات Office وملفات PDF والصور والمزيد، المقدمة بتنسيق دردشة مشابه لـ ChatGPT.

مشروعنا بسيط ويعتمد على المجتمع، ويعتمد على مساهمات مفتوحة المصدر لتحسين الأداء الوظيفي. نرحب بكم للانضمام إلينا في ترقية LeChat!

على الرغم من أننا نفتقر إلى الموارد اللازمة لتدريب نماذجنا اللغوية الكبيرة، فإن هذا يمنحنا المرونة في اختيار النموذج، مما يسمح بالتكامل مع أي نموذج. حاليا، يدعم LeChat Pro :

  • Moonshot
  • OpenAI
  • آي فلاي تيك سبارك
  • ورشة عمل بايدو ون شين
  • جوجل الجوزاء
  • زيبو منظمة العفو الدولية
  • علي بابا تونجى كيانوين

يمكنك توصيل نماذج إضافية من خلال المساهمة في مشروعنا الآخر مفتوح المصدر، UniAI، وهي المكتبة الأساسية لدعم LeChat متعدد النماذج.

إذا كنت تفضل النماذج مفتوحة المصدر على النماذج التجارية، فإننا نقدم الدعم لنموذج GLM. للنشر، يرجى اتباع الإرشادات الموجودة على https://github.com/uni-openai/GLM-API، ثم قم بتكوين متغيرات بيئة الواجهة الخلفية لإضافة عنوان GLM_API .

جربه هنا:

https://lechat.cas-ll.cn

مستودع الواجهة الخلفية مفتوح المصدر:

https://github.com/uni-openai/uniai-maas

مكتبة UniAI الأساسية:

https://github.com/uni-openai/uniai

مستودع البرنامج المصغر:

https://github.com/uniai-lab/lechat-miniapp-v1

سمات

  • ؟ تبديل متعدد النماذج
  • ؟ استكمال تحليل ملف Office
  • ؟ التعرف على الصور
  • ؟ توليد الصورة
  • ؟ توليد الرسم البياني

الرسم البياني للمعرفة ChatKG

نحن نعمل على تطوير ميزة مبتكرة للدردشة تعتمد على الرسوم البيانية المعرفية — ChatKG .

ChatKG

بداية سريعة

ملاحظة: يتطلب هذا المشروع إطار عمل الواجهة الخلفية UniAI. انشرها هنا.

قبل البدء، تأكد من تثبيت Node.js. إذا لم يكن الأمر كذلك، قم بتنزيله هنا.

بمجرد الإعداد، انتقل إلى الدليل الجذر للمشروع وقم بتشغيل الأوامر التالية للبدء: 

npm install
npm run dev

أو 

yarn
yarn dev

عند النجاح، ستشاهد عادةً مخرجات مشابهة لما يلي: 

VITE v3.2.5 ready in 294 ms

➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: use --host to expose

اضغط مع الاستمرار على Ctrl أو Command وانقر فوق الرابط المحلي لفتح المشروع في متصفحك. يمكنك تسجيل الدخول باستخدام رمز QR أو رمز التحقق من الهاتف المحمول لبدء استخدام التطبيق.

إذا كنت تخطط لحزم المشروع للنشر المحلي، فراجع هنا.

المساهمين

ويلونج يو

يووي هوانغ

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص MIT.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل