deep learning frameworks
Deep Learning Libraries installer for ArcGIS Pro 2.8
يتضمن كل من ArcGIS Pro وServer وArcGIS API for Python أدوات لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لحل المشكلات الجغرافية المكانية، مثل استخراج المعالم وتصنيف البكسل وتصنيف المعالم. يشتمل برنامج التثبيت هذا على مجموعة واسعة من المكونات، مثل PyTorch وTensorFlow وFast.ai وscikit-learn، لأداء مهام التعلم العميق والتعلم الآلي، وهي مجموعة إجمالية مكونة من 254 حزمة. يمكن استخدام هذه الحزم مع أدوات التدريب على التعلم العميق، والكشف التفاعلي عن الكائنات، باستخدام وحدة arcgis.learn داخل ArcGIS API for Python، واستيرادها مباشرة إلى البرامج النصية والأدوات الخاصة بك. ستعمل معظم الأدوات الموجودة في هذه المجموعة على أي جهاز، ولكن مسارات عمل التعلم العميق الشائعة تتطلب وحدة معالجة رسومات NVIDIA (GPU) حديثة، وترتبط أحجام المشكلات بذاكرة GPU المتوفرة، راجع قسم المتطلبات.
يضيف هذا المثبت جميع الحزم المضمنة إلى بيئة arcgispro-py3 الافتراضية التي يأتي معها كل من Pro وServer، ولا توجد بيئات إضافية ضرورية للبدء في استخدام الأدوات. إذا قمت بإنشاء بيئات مخصصة، فسيتم تضمين هذه الحزم أيضًا حتى تتمكن من استخدام نفس الأدوات في بيئاتك المخصصة أيضًا.
للحصول على مثال لأنواع سير العمل التي يتيحها برنامج التثبيت وArcGIS، راجع الفيديو AI والتعلم العميق في الجلسة العامة لجامعة كاليفورنيا 2020
مهم
تأكد من التوافق من خلال مطابقة إصدارات Deep Learning Libraries وبرنامج ArcGIS. للترقية من إصدار سابق، ابدأ بإلغاء تثبيت كل من مكتبات التعلم العميق وبرنامج ArcGIS، باتباع الإرشادات الواردة أدناه.
على نظام التشغيل Windows:
بمجرد قيامك بتنزيل الأرشيف الخاص بمنتجك، قم باستخراج الملف المضغوط إلى موقع جديد، وتشغيل Windows Installer (على سبيل المثال ProDeepLearning.msi ) على Windows. سيؤدي هذا إلى تثبيت أطر التعلم العميق في بيئة arcgispro-py3 Python الافتراضية، ولكن ليس أي بيئات مخصصة قمت بإنشائها قبل تشغيل هذا التثبيت. بعد التثبيت، ستتضمن النسخ اللاحقة أيضًا مجموعة حزمة التعلم العميق الكاملة. ستحتاج إلى استخراج الملف (وليس فقط فتح ملف .MSI من داخل الملف المضغوط) وإلا فلن يتمكن المثبت من العثور على محتوياته. بعد التثبيت، يمكن حذف ملفات الأرشيف والمثبت.
على خادم لينكس:
قم باستخراج أرشيف .tar.gz، على سبيل المثال باستخدام tar xvf <file>.tar.gz ، ثم قم بتشغيل البرنامج النصي DeepLearning-Setup.sh . بالنسبة للخادم 10.9 والإصدارات الأقدم، سيؤدي هذا إلى إنشاء مجموعة حزمة داخل بيئة تشغيل الخادم. بدءًا من Server 10.9.1، يقوم هذا التثبيت بإنشاء بيئة deeplearning جديدة موجودة في <Server Install>/framework/runtime/deeplearning وحزم التعلم العميق كلها تطبيقات Linux أصلية. بعد ذلك، يرجى إلغاء التعليق وتحديث متغير ARCGIS_CONDA_DEEPLEARNING في ملف <Server Install>/arcgis/server/usr/init_user_param.sh وإعادة تشغيل ArcGIS Server.
الترقية من الإصدار السابق:
إذا كنت تقوم بالترقية من إصدار سابق، فإن الطريقة الأكثر أمانًا للترقية هي إلغاء تثبيت كل من المنتج ومثبت التعلم العميق وإعادة تثبيتهما. على سبيل المثال، للترقية من Pro 3.2 إلى Pro 3.3:
C:Program FilesArcGISProbinPythonenvsarcgispro-py3 أو الموقع المكافئ للتثبيت. ربما تكون هذه الأشياء قد تم تركها من البيئة المعدلة مسبقًا. بعد هذه الخطوات، يجب أن يكون لديك تثبيت Pro نظيف مع مجموعة حزمة التعلم العميق المضمنة في بيئة arcgispro-py3 الافتراضية.
التثبيت اليدوي:
| سيؤدي اتباع هذه الخطوات إلى تثبيت مجموعة حزم غير معتمدة | |
|---|---|
| تأكد من استنساخ بيئة Python الافتراضية لعمل نسخة احتياطية من التثبيت (انظر أدناه) |
Python Command Prompt .Start في نظام التشغيل Windows، أو يمكنك تشغيله من مجلد تثبيت المنتج.Python Command Prompt 3--pinned !)`conda create -n your-clone-name --clone arcgispro-py3 --pinned
activate your-clone-name
(your-clone-name) C:Program FilesArcGISProbinPythonenvs>
conda install deep-learning-essentials
y ، ثم اضغط على Enter
proswap your-clone-name
your-clone-name باعتباره بيئة Python النشطة، ومن المفترض أن تكون الآن قادرًا على استخدام أدوات التعلم العميقإذا كنت ستعمل في بيئة غير متصلة، فقم بتنزيل حزم التعريف المطلوبة من الروابط أدناه واتبع الإرشادات الموجودة ضمن خطوات التثبيت المدرجة في صفحة الحزمة. تضع الحزم العمود الفقري لنماذج التعلم العميق في موقع التثبيت المحدد، مما يلغي الحاجة إلى الوصول إلى الإنترنت عند تدريب نماذج التعلم العميق في ArcGIS.
| حزم العمود الفقري |
|---|
| حزمة ArcGIS Deep Learning Backbones |
| حزمة ArcGIS Timm Deep Learning Backbones Part 1 v1.0.0 |
| حزمة ArcGIS Timm Deep Learning Backbones Part 2 v1.0.0 |
| حزمة ArcGIS Timm Deep Learning Backbones Part 3 v1.0.0 |
| حزمة ArcGIS Timm Deep Learning Backbones الجزء 4 v1.0.0 |
| حزمة ArcGIS SAM Backbones 1.0.0 |
| حزمة ArcGIS Mistral Backbone |
| ArcGIS مضلع تجزئة العمود الفقري لمرحلة ما بعد المعالجة |
بمجرد تثبيت مكتبات التعلم العميق، يمكنك استخدام أدوات التعلم العميق لتدريب نماذج التعلم العميق الجغرافية المكانية. يمكنك أيضًا معرفة المزيد حول إمكانيات وحدة arcgis.learn التي توفر وصولاً متخصصًا إلى العديد من النماذج الجغرافية المكانية بما يتجاوز تلك المتاحة مباشرة كأدوات معالجة جغرافية. أخيرًا، يمكنك إضافة أي من المكتبات المذكورة أعلاه إلى سير العمل الخاص بك، عن طريق استيراد الحزم المذكورة أدناه.
مجموعة من ورش العمل الفنية لمؤتمر Esri حول التعلم العميق:
ستعمل معظم الحزم المضمنة في برنامج تثبيت Deep Learning Libraries خارج الصندوق على أي تكوين للجهاز. على سبيل المثال، يمكن لـ PyTorch بشكل اختياري الاستفادة من وحدة معالجة الرسومات، ولكنها ستعود إلى تشغيل حساباتها على وحدة المعالجة المركزية إذا لم تكن وحدة معالجة الرسومات متاحة. ومع ذلك، فإن حساب GPU أسرع بشكل ملحوظ، وبعض الحزم مثل TensorFlow في هذا التوزيع ستعمل فقط مع وحدة معالجة الرسومات المدعومة. CUDA، أو Compute Unified Device Architecture، عبارة عن منصة حوسبة للأغراض العامة لوحدات معالجة الرسومات، وهو متطلب لأدوات التعلم العميق الحالية المدعومة بوحدة معالجة الرسومات.
| متطلبات GPU | المدعومة |
|---|---|
| نوع وحدة معالجة الرسومات | NVIDIA مع CUDA Compute Capability 5.0 كحد أدنى، ويوصى بالإصدار 6.1 أو الأحدث. راجع قائمة البطاقات التي تدعم CUDA لتحديد القدرة الحسابية لوحدة معالجة الرسومات. |
| سائق GPU | برامج تشغيل NVIDIA GPU - مطلوب الإصدار 527.41 أو أعلى. |
| ذاكرة رسومات مخصصة † | الحد الأدنى: 4 جيجابايت يوصى به: 8 جيجابايت أو أكثر، اعتمادًا على بنية نموذج التعلم العميق وحجم الدفعة المستخدمة |
† لا يمكن الوصول إلى ذاكرة GPU، على عكس ذاكرة النظام، "افتراضيًا". إذا كان تدريب النموذج يستهلك ذاكرة GPU أكبر مما هو متوفر لديك، فسوف يفشل. تتم أيضًا مشاركة ذاكرة GPU عبر جميع استخدامات الجهاز، لذلك يمكن لمشاريع Pro المفتوحة مع الخرائط والتطبيقات الأخرى أن تحد من الذاكرة المتوفرة للاستخدام مع هذه الأدوات.
سيؤدي برنامج تشغيل GPU القديم إلى فشل أدوات التعلم العميق مع وجود أخطاء في وقت التشغيل تشير إلى عدم تثبيت CUDA أو وجود سلسلة أدوات غير مدعومة. تأكد من أن لديك برامج تشغيل GPU محدثة مقدمة مباشرة من NVIDIA.
يتم دمج أدوات المعالجة الجغرافية التي تستخدم التعلم العميق في مناطق متعددة من البرنامج، وتتطلب تثبيت الملحقات ذات الصلة لتعمل:
| أدوات | امتداد |
|---|---|
| التدريب النموذجي والاستدلال والاستكشاف | محلل الصور |
| تصنيف سحابة النقطة | محلل ثلاثي الأبعاد |
| AutoML وتحليل النص | متقدمة، لا حاجة للتمديد |
| اسم المكتبة | إصدار | وصف |
|---|---|---|
| absl-py | 2.1.0 | مكتبات أبسيل بايثون المشتركة |
| تسريع | 0.33.0 | يوفر Accelerate إمكانية الوصول إلى المكتبات الرقمية المحسنة للأداء على وحدات المعالجة المركزية Intel ووحدات معالجة الرسومات NVidia |
| مدمن | 2.4.0 | يوفر قاموسًا يمكن تعيين عناصره باستخدام كل من بناء جملة السمة والعنصر |
| تقارب | 2.3.0 | المصفوفات التي تصف التحول التقاربي للطائرة |
| aiohttp | 3.9.5 | إطار عمل العميل/الخادم غير المتزامن http (غير متزامن) |
| com.aiosignal | 1.2.0 | قائمة عمليات الاسترجاعات غير المتزامنة المسجلة |
| الزلال | 1.0.3 | مكتبة تكبير الصور سريعة ومرنة |
| الإنبيق | 1.8.1 | أداة ترحيل قاعدة البيانات لـ SQLAlchemy |
| aom | 3.9.1 | التحالف من أجل ترميز الفيديو للوسائط المفتوحة |
| com.astunparse | 1.6.3 | محلل AST لبايثون |
| atomicwrites | 1.4.0 | الملف الذري يكتب لبيثون |
| bitsandbytes | 0.43.3 | نماذج لغة كبيرة يمكن الوصول إليها عبر تكميم k-bit لـ PyTorch. |
| blosc | 1.21.3 | مكتبة ضغط للحظر والخلط والضغط أقل سرعة من memcpy() |
| يعزز | 1.82.0 | يوفر Boost مكتبات مصادر C++ محمولة خاضعة لمراجعة النظراء |
| برانكا | 0.6.0 | قم بإنشاء عناصر HTML + JS غنية من Python |
| bzip2 | 1.0.8 | ضاغط بيانات عالي الجودة |
| القاهرة | 1.18.2 | مكتبة رسومات ثنائية الأبعاد مع دعم لأجهزة الإخراج المتعددة |
| كتالوج | 2.0.10 | سجلات وظائف خفيفة الوزن للغاية لمكتبتك |
| com.catboost | 1.2.3 | تعزيز التدرج في مكتبة أشجار القرار |
| class_encoders | 2.2.2 | مجموعة محولات sklearn لتشفير المتغيرات الفئوية كأرقام |
| com.ccimport | 0.4.2 | ربط سريع لـ C++ Python |
| تشارلز | 2.2.0 | CharLS، تطبيق مكتبة C++ JPEG-LS |
| انقر فوق الإضافات | 1.1.1 | وحدة ملحقة للنقر لتمكين تسجيل أوامر CLI عبر نقاط دخول setuptools |
| جرف | 3.8.0 | إطار صياغة واجهة سطر الأوامر |
| cligj | 0.7.2 | انقر فوق المعلمات لواجهات سطر الأوامر لـ GeoJSON |
| com.cloudpathlib | 0.16.0 | فئات نمط pathlib.Path للتفاعل مع الملفات في خدمات التخزين السحابية المختلفة. |
| com.cmes | 0.8.2 | تحسين Blackbox باستخدام استراتيجية تطور التكيف مع مصفوفة التباين |
| كمد2 | 2.4.3 | أداة لبناء تطبيقات سطر الأوامر التفاعلية |
| com.coloredlogs | 15.0.1 | مخرجات طرفية ملونة لوحدة التسجيل في بايثون |
| com.colorlog | 5.0.1 | تنسيق السجل بالألوان! |
| لون | 0.1.5 | مكتبة معالجة تمثيلات ألوان بايثون (RGB، HSL، الويب، ...) |
| حلوى | 0.1.4 | أحلى نظام التكوين لبيثون |
| com.cudatoolkit | 11.8.0 | مجموعة أدوات CUDA من NVIDIA |
| cudnn | 8.7.0.84 | مكتبة تسريع الشبكة العصبية العميقة cuDNN من NVIDIA |
| نائب الرئيس | 0.4.11 | مكتبة CUda Matrix Multiply |
| cymem | 2.0.6 | إدارة المكالمات إلى calloc/مجانًا من خلال Cython |
| سايثون | 3.0.10 | مترجم Cython لكتابة ملحقات C للغة Python |
| cython-blis | 0.7.9 | مضاعفة المصفوفات السريعة كمكتبة بايثون قائمة بذاتها - لا توجد تبعيات للنظام! |
| مجموعات البيانات | 2.16.1 | HuggingFace/Datasets هي مكتبة مفتوحة لمجموعات بيانات البرمجة اللغوية العصبية. |
| dav1d | 1.2.1 | أسرع وحدة فك ترميز AV1 على جميع الأنظمة الأساسية |
| أساسيات التعلم العميق | 3.4 | مجموعة موسعة من حزم التعلم العميق |
| ديكارت | 1.1.0 | استخدم الكائنات الهندسية كمسارات وتصحيحات matplotlib |
| إزالة | 1.0.0 | غلاف PyTorch لوظائف CUDA ذات الاهتمام المشوه متعدد المقاييس |
| الشبت | 0.3.7 | إجراء تسلسل لكل لغة بايثون (تقريبًا) |
| dm-tree | 0.1.7 | مكتبة للعمل مع هياكل البيانات المتداخلة |
| com.dtreeviz | 1.3.7 | تصور شجرة القرار |
| com.einops | 0.7.0 | نكهة جديدة لعمليات التعلم العميق |
| صناديق الفرقة | 1.0.8 | طرق تجميع الصناديق من نماذج كشف الأجسام |
| مغترب | 2.6.3 | مكتبة محلل XML للمغتربين في C |
| com.fairlearn | 0.8.0 | تقييم بسيط وسهل للعدالة وتخفيف الظلم |
| fastai | 1.0.63 | fastai يجعل التعلم العميق باستخدام PyTorch أسرع وأكثر دقة وأسهل |
| com.fastprogress | 0.2.3 | شريط تقدم سريع وبسيط لجهاز Jupyter Notebook ووحدة التحكم |
| com.fasttext | 0.9.2 | تصنيف النص الفعال والتعلم التمثيل |
| ffmpeg | 7.0.0 | حل متعدد المنصات لتسجيل الصوت والفيديو وتحويله ودفقه |
| filelock | 3.13.1 | قفل ملف مستقل عن النظام الأساسي |
| فيونا | 1.9.6 | واجهة برمجة تطبيقات OGR الأنيقة والذكية والبسيطة لمبرمجي Python |
| نار | 0.4.0 | مكتبة لإنشاء CLIs من أي كائن Python على الإطلاق |
| فوليوم | 0.14.0 | أنشئ خرائط جميلة باستخدام Leaflet.js وPython |
| فريبيدي | 1.0.10 | التنفيذ المجاني لخوارزمية Unicode ثنائية الاتجاه |
| com.frozenlist | 1.4.0 | هيكل يشبه القائمة يقوم بتنفيذ Collections.abc.MutableSequence |
| غاست | 0.5.3 | Python AST الذي يلخص إصدار Python الأساسي |
| com.gdown | 5.2.0 | قم بتنزيل الملفات الكبيرة من Google Drive. |
| Geopandas | 1.0.1 | ملحقات الباندا الجغرافية، الحزمة الأساسية |
| قاعدة جيوباندا | 1.0.1 | ملحقات الباندا الجغرافية، الحزمة التعريفية |
| جغرافية | 3.12.1 | منفذ C++ لمجموعة Java Topology Suite (JTS) |
| getopt-win32 | 0.1 | منفذ getopt لـ Visual C++ |
| com.gflags | 2.2.2 | مكتبة C++ تنفذ معالجة إشارات سطر الأوامر |
| com.giflib | 5.2.1 | مكتبة لقراءة وكتابة الصور المتحركة |
| عفويا | 2.78.4 | يوفر اللبنات الأساسية للتطبيقات للمكتبات والتطبيقات المكتوبة بلغة C |
| أدوات عفوية | 2.78.4 | يوفر اللبنات الأساسية للتطبيقات للمكتبات والتطبيقات المكتوبة بلغة C، وأدوات سطر الأوامر |
| مصادقة جوجل | 2.29.0 | مكتبة مصادقة جوجل لبيثون |
| جوجل مصادقة oauthlib | 0.5.2 | مكتبة مصادقة Google، تكامل oauthlib مع google-auth |
| google-pasta | 0.2.0 | المعكرونة هي مكتبة إعادة بيع ديون بايثون تعتمد على AST |
| com.gputil | 1.4.0 | حالة NVIDIA GPU من Python |
| الجرافيت2 | 1.3.14 | نظام "الخط الذكي" الذي يتعامل مع تعقيدات اللغات الأقل شهرة في العالم |
| graphviz | 8.1.0 | برنامج تصور الرسم البياني مفتوح المصدر |
| groundingdino-py | 0.4.0 | كاشف الكائنات المفتوح |
| grpcio | 1.46.3 | إطار عمل RPC المستند إلى HTTP/2 |
| GT | 0.7.6 | مكتبة GNU السطحية المثلثة |
| h3-py | 3.7.6 | H3 نظام الفهرسة الجغرافية المكانية الهرمي السداسي |
| com.harfbuzz | 4.3.0 | محرك تشكيل النص OpenType |
| Huggingface_hub | 0.24.3 | مكتبة العميل لتنزيل النماذج ونشرها على مركز Huggingface.co |
| com.humanfriendly | 10.0 | مخرجات صديقة للإنسان للواجهات النصية باستخدام بايثون |
| وحدة العناية المركزة | 73.1 | المكونات الدولية لليونيكود |
| imagecodecs | 2023.1.23 | برامج ترميز تحويل الصور وضغطها وإلغاء ضغطها |
| imageio | 2.33.1 | مكتبة بايثون لقراءة وكتابة بيانات الصور |
| com.imgaug | 0.4.0 | تكبير الصورة لتجارب التعلم الآلي |
| inplace-abn | 1.1.0 | BatchNorm المنشط في المكان |
| joblib | 1.4.2 | تعمل بايثون كوظائف خطوط أنابيب |
| js2py | 0.74 | مترجم JavaScript إلى Python ومترجم JavaScript مكتوب بلغة Python النقية بنسبة 100٪. |
| com.jxrlib | 1.1 | jxrlib - مكتبة JPEG XR من Microsoft، مبنية من مصادر مستضافة على دبيان. |
| keras | 2.13.1 | مكتبة التعلم العميق لـ Theano و TensorFlow |
| com.langcodes | 3.3.0 | تسميات ومقارنة اللغات البشرية بطريقة موحدة |
| قبرة | 1.1.2 | مكتبة التحليل الحديثة |
| لاسبي | 1.7.1 | مكتبة بايثون لقراءة وتعديل وإنشاء ملفات LAS |
| Lazy_loader | 0.4 | يمكنك بسهولة تحميل الحزم الفرعية والوظائف حسب الطلب |
| lcms2 | 2.16 | نظام إدارة الألوان الصغير |
| com.lerc | 3.0 | خطأ محدود في ضغط البيانات النقطية |
| libaec | 1.0.4 | مكتبة ترميز الإنتروبيا التكيفية |
| libavif | 1.1.1 | تطبيق C سهل الاستخدام ومحمول لتنسيق ملف الصورة AV1 |
| libboost | 1.82.0 | مكتبات مصدر C++ محمولة مجانية ومراجعة من قبل النظراء |
| libclang | 14.0.6 | رؤوس التطوير والمكتبات لمترجم Clang |
| libclang13 | 14.0.6 | رؤوس التطوير والمكتبات لمترجم Clang |
| libcurl | 8.9.1 | أداة ومكتبة لنقل البيانات باستخدام بناء جملة URL |
| libffi | 3.4.4 | مكتبة واجهة الوظائف الأجنبية المحمولة |
| libgd | 2.3.3 | مكتبة لإنشاء الصور الديناميكية |
| libglib | 2.78.4 | يوفر اللبنات الأساسية للتطبيقات للمكتبات والتطبيقات المكتوبة بلغة C |
| libiconv | 1.16 | تحويل النص بين الترميزات المختلفة |
| libnghttp2 | 1.62.1 | مكتبة HTTP/2C |
| libopencv | 4.8.1 | مكتبة برامج الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي |
| libspatialindex | 1.9.3 | إطار قابل للتوسيع للفهرسة المكانية القوية |
| libsrt | 1.5.3 | نقل آمن وموثوق |
| libuv | 1.40.0 | الإدخال/الإخراج غير المتزامن عبر الأنظمة الأساسية |
| libwebp | 1.3.2 | مكتبة صور WebP |
| libwebp-base | 1.3.2 | مكتبة صور WebP، مكتبة أساسية صغيرة |
| libxgboost | 2.0.3 | تعزيز التدرج المدقع |
| libzopfli | 1.0.3 | مكتبة ضغط للضغط الجيد جدًا ولكن البطيء أو ضغط zlib |
| com.lightgbm | 4.3.0 | LightGBM هو إطار عمل لتعزيز التدرج يستخدم خوارزميات التعلم القائمة على الشجرة |
| llvmlite | 0.42.0 | ربط بيثون LLVM خفيف الوزن لكتابة برامج التحويل البرمجي JIT |
| ماكو | 1.2.3 | مكتبة النماذج مكتوبة بلغة بايثون |
| Mapclassify | 2.5.0 | مخططات التصنيف للخرائط التصحيحية |
| تخفيض السعر | 3.4.1 | تنفيذ بايثون Markdown |
| تخفيض السعر-it-py | 2.2.0 | منفذ بايثون تخفيض السعر. تحليل تخفيض السعر، تم بشكل صحيح! |
| com.mdurl | 0.1.0 | أدوات URL المساعدة لمحلل Markdown-it-py |
| mljar تحت إشراف | 0.11.2 | خط أنابيب التعلم الآلي الآلي مع هندسة الميزات وضبط المعلمات الفائقة |
| mmcv | 2.0.1 | مؤسسة OpenMMLab للرؤية الحاسوبية |
| mmdet | 3.1.0 | صندوق أدوات الكشف وقياس الأداء OpenMMLab |
| mmdet3d | 1.2.0 | منصة الجيل التالي للكشف العام عن الكائنات ثلاثية الأبعاد |
| com.mmengine | 0.8.5 | محرك مشاريع OpenMMLab |
| mmsegmentation | 1.1.2 | أدوات التجزئة الدلالية والمعيار |
| motmetrics | 1.1.3 | قياس أدوات تعقب الكائنات المتعددة (MOT) في لغة بايثون |
| multidict | 6.0.4 | أزواج المفتاح والقيمة حيث يتم فرز المفاتيح ويمكن أن تتكرر |
| عملية متعددة | 0.70.15 | معالجة متعددة وتعدد مؤشرات الترابط أفضل في بيثون |
| مونش | 2.5.0 | قاموس يمكن الوصول إليه بالنقاط (كائنات JavaScript) |
| murmurhash | 1.0.7 | دالة تجزئة غير مشفرة |
| nb_conda_kernels | 2.5.1 | قم بتشغيل Jupyter kernels لأي بيئة كوندا مثبتة |
| التعلم المنظم العصبي | 1.4.0 | تدريب الشبكات العصبية بإشارات منظمة |
| ninja_syntax | 1.7.2 | وحدة بايثون لإنشاء ملفات .ninja |
| نومبا | 0.59.1 | NumPy يدرك مترجم بايثون الديناميكي باستخدام LLVM |
| nuscenes-devkit | 1.1.3 | مجموعة تطوير مجموعة بيانات nuScenes |
| نفيديا-مل-py3 | 7.352.0 | روابط Python إلى مكتبة إدارة NVIDIA |
| com.onnx | 1.13.1 | افتح مكتبة تبادل الشبكات العصبية |
| onnx-tf | 1.9.0 | الواجهة الخلفية التجريبية لـ Tensorflow لـ ONNX |
| com.onnxruntime | 1.18.1 | مسرع الاستدلال والتدريب على تعلم الآلة عالي الأداء، مكتبة بايثون |
| onnxruntime-cpp | 1.18.1 | مسرع الاستدلال والتدريب على ML عالي الأداء، ووقت تشغيل C++ |
| opencv | 4.8.1 | مكتبة برامج الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي |
| openjpeg | 2.5.0 | برنامج ترميز JPEG 2000 مفتوح المصدر مكتوب بلغة C |
| com.opt-einsum | 3.3.0 | تحسين وظائف einsum في NumPy وTensorflow وDask والمزيد من خلال تحسين ترتيب الانكماش |
| أوبتونا | 3.0.4 | إطار عمل تحسين المعلمة الفائقة |
| بانغو | 1.50.7 | تخطيط النص وتقديم المحرك |
| شفقة | 0.10.3 | واجهة مسار للتخزين المحلي والسحابي |
| ص | 5.6.0 | بايثون بناء المعقولية |
| pccm | 0.4.11 | مدير كود بايثون C++ |
| pcre2 | 10.42 | مطابقة نمط التعبير العادي باستخدام نفس بناء الجملة والدلالات مثل Perl 5 |
| com.pixman | 0.43.4 | مكتبة برامج منخفضة المستوى لمعالجة البكسل |
| مؤامرة | 5.20.0 | مكتبة رسومية تفاعلية تعتمد على المتصفح لـ Python |
| معرف com لهذا التطبيق هو com.portallocker | 2.3.0 | Portalocker هي مكتبة توفر واجهة برمجة تطبيقات سهلة لقفل الملفات. |
| com.portaudio | 19.6.0 | مكتبة إدخال/إخراج صوتية مشتركة بين الأنظمة الأساسية ومفتوحة المصدر |
| تم تقديمه مسبقًا | 3.0.6 | جدول تجزئة Cython للمفاتيح المجزأة مسبقًا |
| com. Prettytable | 2.1.0 | عرض البيانات الجدولية بتنسيق جدول ASCII جذاب بصريًا |
| proj4 | 9.4.1 | مكتبة برامج التحويل المنسقة PROJ |
| py-boost | 1.82.0 | مكتبات مصدر C++ محمولة مجانية ومراجعة من قبل النظراء |
| py-opencv | 4.8.1 | مكتبة برامج الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي |
| py-xgboost | 2.0.3 | روابط Python للتدرج اللوني القابل للتطوير والمحمول والموزع الذي يعزز مكتبة XGBoost |
| pyasn1 | 0.4.8 | أنواع ASN.1 وبرامج الترميز |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | مجموعة من وحدات البروتوكولات المعتمدة على ASN.1 |
| pycocotools | 2.0.7 | واجهة برمجة تطبيقات Python لمجموعة بيانات MS-COCO |
| pyjsparser | 2.7.1 | محلل جافا سكريبت سريع (يعتمد على esprima.js) |
| pyopenssl | 24.2.1 | وحدة غلاف Python حول مكتبة OpenSSL |
| com.pyperclip | 1.8.2 | وحدة الحافظة عبر النظام الأساسي لبيثون |
| pyproj | 3.6.1 | واجهة بايثون لمكتبة PROJ4 لتحويلات رسم الخرائط |
| pyquaternion | 0.9.9 | مكتبة بايثونية لتمثيل واستخدام الكواترنيونات |
| pyreadline3 | 3.4.1 | تم تحديث تطبيق بايثون لخط قراءة GNU |
| python-flatbuffers | 23.5.26 | مكتبة وقت تشغيل Python للاستخدام مع تنسيق تسلسل Flatbuffers |
| بيثون جراففيز | 0.20.1 | واجهة بايثون بسيطة لGraphviz |
| python-sounddevice | 0.4.4 | تشغيل وتسجيل الصوت باستخدام لغة بايثون |
| بيثون tzdata | 2023.3 | مزود بيانات المنطقة الزمنية IANA |
| بيثون-xxhash | 2.0.2 | ربط بايثون لـ xxHash |
| pytorch | 2.0.1 | PyTorch هي مكتبة موتر محسنة للتعلم العميق باستخدام وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية |
| pywin32 | 305 | ملحقات بايثون لنظام التشغيل Windows |
| راستيريو | 1.3.10 | يقوم Rasterio بقراءة وكتابة مجموعات البيانات النقطية الجغرافية المكانية |
| ثري | 13.3.5 | قم بعرض النص المنسق والجداول وأشرطة التقدم وإبراز بناء الجملة وتخفيض السعر والمزيد إلى المحطة |
| rsa | 4.7.2 | تنفيذ Pure-Python RSA |
| rtree | 1.0.1 | فهرس R-Tree المكاني لـ Python GIS |
| أدوات الأمان | 0.4.2 | تسلسل Tensor سريع وآمن |
| سامجيو | 3.4 | مجموعة من الحزم الأساسية للعمل مع مكدس القطاع الجغرافي المكاني (samgeo). |
| scikit-image | 0.22.0 | إجراءات معالجة الصور لـ SciPy |
| scikit-تعلم | 1.3.0 | مجموعة من وحدات بايثون للتعلم الآلي واستخراج البيانات |
| scikit-plot | 0.3.7 | التآمر لكائنات scikit-Learn |
| شريحة أي شيء | 1.0 | حزمة بايثون غير رسمية لنموذج أي شيء لقطاع Meta AI |
| شريحة أي شيء-HQ | 0.3 | حزمة Python الرسمية لتقسيم أي شيء بجودة عالية |
| القطاع الجغرافي المكاني | 0.10.2 | حزمة Python لتقسيم البيانات الجغرافية المكانية باستخدام نموذج Segment Anything Model (SAM) |
| الجملة | 0.1.99 | رمز مميز للنص غير خاضع للرقابة ومزيل للرموز |
| شكل | 0.42.1 | نهج موحد لشرح مخرجات أي نموذج للتعلم الآلي |
| جميل | 2.0.5 | الكائنات الهندسية والمسندات والعمليات |
| شيلينجهام | 1.5.0 | أداة للكشف عن القشرة المحيطة |
| تقطيع اللحم | 0.0.7 | علبة صغيرة للتقطيع الكبير |
| Smart_open | 5.2.1 | مكتبة بايثون للتدفق الفعال للملفات الكبيرة |
| snuggs | 1.4.7 | Snuggs هي تعبيرات s لـ NumPy |
| سباسي | 3.7.2 | معالجة اللغات الطبيعية ذات القوة الصناعية |
| إرث الفضاء | 3.0.12 | الوظائف والبنيات القديمة لـ SpaCy NLP للتوافق مع الإصدارات السابقة |
| قطع الاشجار الفضائية | 1.0.4 | قطع الأشجار البديلة للتدريب على خطوط الأنابيب SpaCy |
| spconv | 2.3.6 | الالتواء المكاني المتناثر |
| com.srsly | 2.4.8 | أدوات تسلسلية حديثة عالية الأداء لـ Python |
| تحميل وتفريغ | 5.1.0 | إدارة المكونات الإضافية الديناميكية لتطبيقات Python |
| الإشراف | 0.6.0 | مجموعة من الأدوات سهلة الاستخدام والتي ستكون مفيدة في أي مشروع لرؤية الكمبيوتر |
| جدولة | 0.9.0 | طباعة البيانات الجدولية بشكل جميل في Python، ومكتبة وأداة مساعدة لسطر الأوامر |
| tbb | 2021.8.0 | مكتبة خيوط مجردة عالية المستوى |
| المثابرة | 8.2.3 | أعد محاولة وظيفة غير مستقرة عند حدوث استثناء حتى تعمل |
| لوحة الشد | 2.13.0 | يتيح لك TensorBoard مشاهدة تدفق Tensors |
| خادم البيانات Tensorboard | 0.7.0 | خادم البيانات لTensorBoard |
| Tensorboard-Plugin-Wit | 1.6.0 | ماذا لو أداة TensorBoard البرنامج المساعد |
| Tensorboardx | 2.6.2.2 | يتيح لك TensorBoardX مشاهدة Tensors Flow بدون Tensorflow |
| com.tensorflow | 2.13.0 | TensorFlow هي مكتبة للتعلم الآلي |
| Tensorflow-addons | 0.22.0 | وظائف إضافية مفيدة لـ TensorFlow |
| مقدر Tensorflow | 2.13.0 | مقدر TensorFlow |
| Tensorflow-hub | 0.16.1 | مكتبة لنقل التعلم من خلال إعادة استخدام أجزاء من نماذج TensorFlow |
| نظام الملفات Tensorflow-io-gcs | 0.31.0 | ملحقات مجموعة البيانات والتدفق ونظام الملفات |
| نموذج Tensorflow الأمثل | 0.7.5 | مجموعة أدوات تحسين نموذج TensorFlow |
| احتمالية Tensorflow | 0.20.1 | TensorFlow Probability هي مكتبة للاستدلال الاحتمالي والتحليل الإحصائي في TensorFlow |
| com.termcolor | 2.1.0 | تنسيق الألوان ANSII للإخراج في المحطة |
| com.terminaltables | 3.1.0 | قم بإنشاء جداول بسيطة في المحطات الطرفية من قائمة سلاسل متداخلة |
| tflite-صانع النماذج | 0.3.4 | مكتبة تخصيص نموذجية للتطبيقات الموجودة على الجهاز |
| دعم tflite | 0.4.4 | دعم TensorFlow Lite لنشر نماذج TFLite على الأجهزة القابلة للنقل |
| رقيقة | 8.2.2 | تعلم نماذج متعددة الطبقات متفرقة للغاية |
| Threadpoolctl | 3.5.0 | مساعدو بايثون للتحكم في مجموعات ترابط المكتبات الأصلية |
| com.tifffile | 2023.4.12 | قراءة وكتابة ملفات TIFF |
| تيم | 0.4.12 | نماذج الصور PyTorch |
| الرموز المميزة | 0.19.1 | أدوات الرموز المميزة السريعة والمتطورة المُحسّنة للبحث والإنتاج |
| مجموعة الشعلة | 1.6.3 | مكتبة ملحقة لخوارزميات مجموعة الرسم البياني المحسنة للغاية للاستخدام في PyTorch |
| شعلة هندسية | 2.4.0 | مكتبة ملحقة للتعلم الهندسي العميق لـ PyTorch |
| مبعثر الشعلة | 2.1.2 | مكتبة ملحقة لعمليات التحديث المتفرق (المبعثر والمقطع) المحسنة للغاية |
| الشعلة متناثرة | 0.6.18 | مكتبة ملحقة لعمليات المصفوفة المتفرقة المحسنة مع دعم autograd |
| شعلة-خط-conv | 1.2.2 | تنفيذ PyTorch لمشغل الالتواء القائم على الشريحة لـ SplineCNN |
| com.torchvision | 0.15.2 | مجموعات بيانات الصور والفيديو ونماذج التعلم العميق للشعلة |
| torchvision-cpp | 0.15.2 | مجموعات بيانات الصور والفيديو ونماذج التعلم العميق للشعلة، واجهة C++ |
| محولات | 4.43.4 | أحدث معالجة للغات الطبيعية لـ TensorFlow 2.0 وPyTorch |
| تريميش | 2.35.39 | استيراد وتصدير ومعالجة وتحليل وعرض الشبكات المثلثة. |
| typeguard | 2.12.1 | مدقق نوع وقت التشغيل لبيثون |
| كاتب | 0.9.0 | مكتبة لبناء تطبيقات CLI |
| الكتابة | 3.10.0.0 | اكتب تلميحات لـ Python - backport لـ Python<3.5 |
| tzlocal | 5.2 | كائن tzinfo للمنطقة الزمنية المحلية |
| الوسابي | 0.9.1 | مجموعة أدوات طباعة وتنسيق خفيفة الوزن لوحدة التحكم |
| ابن عرس | 0.3.4 | نظام سير عمل صغير وسهل |
| com.werkzeug | 3.0.3 | مكتبة المرافق بايثون WSGI |
| com.wordcloud | 1.9.3 | مولد سحابة كلمة صغيرة في بيثون |
| com.xgboost | 2.0.3 | مكتبة Gradient Boosting (GBDT أو GBRT أو GBM) القابلة للتطوير والمحمولة والموزعة |
| com.xmltodict | 0.13.0 | يجعل العمل مع XML يبدو وكأنك تعمل مع JSON |
| com.xxxhash | 0.8.0 | خوارزمية التجزئة سريعة للغاية |
| com.xyzservices | 2022.9.0 | مصدر موفري بلاط XYZ |
| yapf | 0.40.2 | منسق لملفات بايثون |
| يارل | 1.9.3 | مكتبة URL أخرى |
| com.zfp | 1.0.0 | مكتبة للمصفوفات الرقمية المضغوطة التي تدعم الوصول العشوائي للقراءة والكتابة عالي الإنتاجية |
| _py-xgboost-mutex | 2.0 | Metapackage لاختيار التنفيذ المطلوب لـ XGBoost |
| اسم المكتبة | إصدار | وصف |
|---|---|---|
| absl-py | 2.1.0 | مكتبات أبسيل بايثون المشتركة |
| مدمن | 3.4.0 | يوفر قاموسًا يمكن تعيين عناصره باستخدام كل من بناء جملة السمة والعنصر |
| تقارب | 2.3.0 | المصفوفات التي تصف التحول التقاربي للطائرة |
| aiohttp | 3.9.5 | إطار عمل العميل/الخادم غير المتزامن http (غير متزامن) |
| com.aiosignal | 1.2.0 | قائمة عمليات الاسترجاعات غير المتزامنة المسجلة |
| الزلال | 1.0.3 | مكتبة تكبير الصور سريعة ومرنة |
| الإنبيق | 1.8.1 | أداة ترحيل قاعدة البيانات لـ SQLAlchemy |
| أنواع المشروحة | 0.6.0 | أنواع القيود القابلة لإعادة الاستخدام لاستخدامها مع الكتابة.مشروحة |
| aom | 3.6.0 | التحالف من أجل ترميز الفيديو للوسائط المفتوحة |
| com.astunparse | 1.6.3 | محلل AST لبايثون |
| atomicwrites | 1.4.0 | الملف الذري يكتب لبيثون |
| blosc | 1.21.3 | مكتبة ضغط للحظر والخلط والضغط أقل سرعة من memcpy() |
| يعزز | 1.82.0 | يوفر Boost مكتبات مصادر C++ محمولة خاضعة لمراجعة النظراء |
| برانكا | 0.6.0 | قم بإنشاء عناصر HTML + JS غنية من Python |
| bzip2 | 1.0.8 | ضاغط بيانات عالي الجودة |
| القاهرة | 1.16.0 | مكتبة رسومات ثنائية الأبعاد مع دعم لأجهزة الإخراج المتعددة |
| كتالوج | 2.0.10 | سجلات وظائف خفيفة الوزن للغاية لمكتبتك |
| com.catboost | 1.2.3 | تعزيز التدرج في مكتبة أشجار القرار |
| class_encoders | 2.2.2 | مجموعة محولات sklearn لتشفير المتغيرات الفئوية كأرقام |
| com.ccimport | 0.4.2 | ربط سريع لـ C++ Python |
| تشارلز | 2.2.0 | CharLS، تطبيق مكتبة C++ JPEG-LS |
| انقر فوق الإضافات | 1.1.1 | وحدة ملحقة للنقر لتمكين تسجيل أوامر CLI عبر نقاط دخول setuptools |
| جرف | 3.8.0 | إطار صياغة واجهة سطر الأوامر |
| cligj | 0.7.2 | انقر فوق المعلمات لواجهات سطر الأوامر لـ GeoJSON |
| com.cloudpathlib | 0.16.0 | فئات نمط pathlib.Path للتفاعل مع الملفات في خدمات التخزين السحابية المختلفة. |
| com.cmes | 0.8.2 | تحسين Blackbox باستخدام استراتيجية تطور التكيف مع مصفوفة التباين |
| كمد2 | 2.4.3 | أداة لبناء تطبيقات سطر الأوامر التفاعلية |
| com.coloredlogs | 15.0.1 | مخرجات طرفية ملونة لوحدة التسجيل في بايثون |
| com.colorlog | 5.0.1 | تنسيق السجل بالألوان! |
| لون | 0.1.5 | مكتبة معالجة تمثيلات ألوان بايثون (RGB، HSL، الويب، ...) |
| حلوى | 0.1.4 | أحلى نظام التكوين لبيثون |
| com.cudatoolkit | 11.8.0 | مجموعة أدوات CUDA من NVIDIA |
| cudnn | 8.7.0.84 | مكتبة تسريع الشبكة العصبية العميقة cuDNN من NVIDIA |
| نائب الرئيس | 0.4.11 | مكتبة CUda Matrix Multiply |
| cymem | 2.0.6 | إدارة المكالمات إلى calloc/مجانًا من خلال Cython |
| سايثون | 3.0.10 | مترجم Cython لكتابة ملحقات C للغة Python |
| cython-blis | 0.7.9 | مضاعفة المصفوفات السريعة كمكتبة بايثون قائمة بذاتها - لا توجد تبعيات للنظام! |
| مجموعات البيانات | 2.16.1 | HuggingFace/Datasets هي مكتبة مفتوحة لمجموعات بيانات البرمجة اللغوية العصبية. |
| dav1d | 1.2.1 | أسرع وحدة فك ترميز AV1 على جميع الأنظمة الأساسية |
| أساسيات التعلم العميق | 3.3 | مجموعة موسعة من حزم التعلم العميق |
| ديكارت | 1.1.0 | استخدم الكائنات الهندسية كمسارات وتصحيحات matplotlib |
| إزالة | 1.0.0 | غلاف PyTorch لوظائف CUDA ذات الاهتمام المشوه متعدد المقاييس |
| الشبت | 0.3.7 | إجراء تسلسل لكل لغة بايثون (تقريبًا) |
| dm-tree | 0.1.7 | مكتبة للعمل مع هياكل البيانات المتداخلة |
| com.dtreeviz | 1.3.7 | تصور شجرة القرار |
| com.einops | 0.7.0 | نكهة جديدة لعمليات التعلم العميق |
| صناديق الفرقة | 1.0.8 | طرق تجميع الصناديق من نماذج كشف الأجسام |
| مغترب | 2.6.0 | مكتبة محلل XML للمغتربين في C |
| com.fairlearn | 0.8.0 | تقييم بسيط وسهل للعدالة وتخفيف الظلم |
| fastai | 1.0.63 | fastai يجعل التعلم العميق باستخدام PyTorch أسرع وأكثر دقة وأسهل |
| com.fastprogress | 0.2.3 | شريط تقدم سريع وبسيط لجهاز Jupyter Notebook ووحدة التحكم |
| com.fasttext | 0.9.2 | تصنيف النص الفعال والتعلم التمثيل |
| ffmpeg | 6.1.1 | حل متعدد المنصات لتسجيل الصوت والفيديو وتحويله ودفقه |
| filelock | 3.13.1 | قفل ملف مستقل عن النظام الأساسي |
| فيونا | 1.9.5 | واجهة برمجة تطبيقات OGR الأنيقة والذكية والبسيطة لمبرمجي Python |
| نار | 0.4.0 | مكتبة لإنشاء CLIs من أي كائن Python على الإطلاق |
| فوليوم | 0.14.0 | أنشئ خرائط جميلة باستخدام Leaflet.js وPython |
| com.fontconfig | 2.14.1 | مكتبة لتكوين وتخصيص الوصول إلى الخطوط |
| فريبيدي | 1.0.10 | التنفيذ المجاني لخوارزمية Unicode ثنائية الاتجاه |
| com.frozenlist | 1.4.0 | هيكل يشبه القائمة يقوم بتنفيذ Collections.abc.MutableSequence |
| غاست | 0.5.3 | Python AST الذي يلخص إصدار Python الأساسي |
| com.gdown | 4.7.1 | قم بتنزيل الملفات الكبيرة من Google Drive. |
| Geopandas | 0.14.1 | ملحقات الباندا الجغرافية، الحزمة الأساسية |
| قاعدة جيوباندا | 0.14.1 | ملحقات الباندا الجغرافية، الحزمة التعريفية |
| جغرافية | 3.12.1 | منفذ C++ لمجموعة Java Topology (JTS) |
| getopt-win32 | 0.1 | منفذ getopt لـ Visual C++ |
| com.gflags | 2.2.2 | مكتبة C++ تنفذ معالجة إشارات سطر الأوامر |
| com.giflib | 5.2.1 | مكتبة لقراءة وكتابة الصور المتحركة |
| عفويا | 2.78.4 | يوفر اللبنات الأساسية للتطبيقات للمكتبات والتطبيقات المكتوبة بلغة C |
| أدوات عفوية | 2.78.4 | يوفر اللبنات الأساسية للتطبيقات للمكتبات والتطبيقات المكتوبة بلغة C، وأدوات سطر الأوامر |
| مصادقة جوجل | 2.29.0 | مكتبة مصادقة جوجل لبيثون |
| Google-Auth-Oauthlib | 0.5.2 | مكتبة مصادقة Google ، تكامل Oauthlib مع Google-Auth |
| Google-Pasta | 0.2.0 | المعكرونة هي مكتبة لإعادة إنشاء بيثون القائمة على AST |
| Gputil | 1.4.0 | حالة GPU NVIDIA من Python |
| Graphite2 | 1.3.14 | نظام "خط ذكي" يعالج تعقيدات اللغات الأقل شهرة في العالم |
| GraphViz | 8.1.0 | برنامج تصور الرسم البياني مفتوح المصدر |
| groundingdino-py | 0.4.0 | كاشف كائن مفتوح المحدد |
| grpcio | 1.46.3 | HTTP/2 الإطار RPC المستند إلى |
| GTS | 0.7.6 | مكتبة السطح المثلثات GNU |
| H3-PY | 3.7.6 | H3 نظام الفهرسة الجغرافية المكانية السداسية H3 |
| Harfbuzz | 4.3.0 | محرك تشكيل نص Opentype |
| Huggingface_Hub | 0.20.3 | مكتبة العميل لتنزيل ونشر النماذج على Huggingface.co Hub |
| الإنسان | 10.0 | الناتج الصديق للإنسان لواجهات النصية باستخدام بيثون |
| وحدة العناية المركزة | 68.1 | المكونات الدولية لليونيكود |
| Imagecodecs | 2023.1.23 | تحويل الصور ، والضغط ، وترميزات إزالة الضغط |
| صورة | 2.33.1 | مكتبة بيثون لقراءة وكتابة بيانات الصورة |
| Imgaug | 0.4.0 | زيادة الصورة لتجارب التعلم الآلي |
| في مكان-أبن | 1.1.0 | في مكان تنشيط دفعة |
| joblib | 1.4.0 | يعمل بيثون كوظائف خطوط الأنابيب |
| JS2PY | 0.74 | JavaScript إلى Python Translator ومترجم JavaScript مكتوبة في Python نقي 100 ٪. |
| jxrlib | 1.1 | JXRLIB - JPEG XR Library by Microsoft ، تم تصميمه من مصادر Debian المستضافة. |
| كيراس | 2.13.1 | مكتبة التعلم العميق ل theano و TensorFlow |
| langcodes | 3.3.0 | تسميات ومقارنة اللغات البشرية بطريقة موحدة |
| قبرة | 1.1.2 | مكتبة تحليل حديثة |
| laspy | 1.7.1 | مكتبة Python للقراءة وتعديل وإنشاء ملفات LAS |
| Lazy_loader | 0.3 | بسهولة تحميل الحجز الفرعي والوظائف عند الطلب |
| LCMS2 | 2.12 | نظام إدارة الألوان الصغير |
| لرك | 3.0 | ضغط نقطية خطأ محدود |
| libaec | 1.0.4 | مكتبة ترميز الانتروبيا التكيفية |
| libavif | 0.11.1 | تطبيق C ودود ومحمول لتنسيق ملف صورة AV1 |
| ليبوست | 1.82.0 | مجاني مصادر C ++ المصدر المحمولة التي استعرضها النظراء |
| libclang | 14.0.6 | رؤوس التطوير والمكتبات لمرجم Clang |
| libclang13 | 14.0.6 | رؤوس التطوير والمكتبات لمرجم Clang |
| libcurl | 8.6.0 | أداة ومكتبة لنقل البيانات باستخدام بناء جملة URL |
| libffi | 3.4.4 | مكتبة واجهة الوظائف الأجنبية المحمولة |
| libgd | 2.3.3 | مكتبة لإنشاء الصور الديناميكية |
| libglib | 2.78.4 | يوفر لبنات بناء التطبيق الأساسية للمكتبات والتطبيقات المكتوبة في ج |
| ليبيكونيف | 1.16 | تحويل النص بين الترميزات المختلفة |
| libnghttp2 | 1.59.0 | مكتبة HTTP/2 C. |
| libopencv | 4.8.1 | مكتبة برامج التعلم في رؤية الكمبيوتر وآلة الآلة |
| libspatialIndex | 1.9.3 | إطار عمل قابلية التوسيع لفهرسة مكانية قوية |
| libsrt | 1.4.4 | نقل آمن وموثوق |
| libuv | 1.40.0 | عبر منصات غير متزامن I/O. |
| libwebp | 1.3.2 | مكتبة صورة ويب |
| libwebp-base | 1.3.2 | مكتبة صورة ويب ، مكتبة أساسية الحد الأدنى |
| libxgboost | 2.0.3 | تعزيز التدرج الشديد |
| libzopfli | 1.0.3 | مكتبة ضغط لضغط جيد للغاية ولكن بطيء أو zlib |
| LightgBM | 4.3.0 | LightGBM هو إطار تعزيز التدرج الذي يستخدم خوارزميات التعلم القائمة على الأشجار |
| llvmlite | 0.42.0 | A LLVM Python خفيفة الوزن لكتابة مترجم JIT |
| ماكو | 1.2.3 | مكتبة القالب مكتوبة في بيثون |
| MapClassify | 2.5.0 | مخططات التصنيف لخرائط choropleth |
| تخفيض السعر | 3.4.1 | تنفيذ بيثون للتخفيض |
| Markdown-it-py | 2.2.0 | Python Port of Markdown-It. التحليل التمييز ، تم القيام به بشكل صحيح! |
| Mdurl | 0.1.0 | مرافق عنوان URL لمحلل الأداء |
| MLJAR الإشراف | 0.11.2 | خط أنابيب التعلم الآلي الآلي مع هندسة الميزات وضبط المعلمات المفرطة |
| mmcv | 2.0.1 | OpenMMLAB Computer Vision Foundation |
| MMDET | 3.1.0 | OpenMMLAB Detection Toolbox و Benchmark |
| MMDET3D | 1.2.0 | منصة الجيل التالي للكشف العام عن الكائنات ثلاثية الأبعاد |
| Mmengine | 0.8.5 | محرك مشاريع OpenMMLAB |
| MMSegressation | 1.1.2 | صندوق أدوات التجزئة الدلالي والمعيار |
| Motmetrics | 1.1.3 | القياس المعيار متعدائي الكائنات (MOT) في بيثون |
| متعددة | 6.0.4 | أزواج القيمة الرئيسية حيث يتم فرز المفاتيح ويمكن أن تتجول |
| المعالجة المتعددة | 0.70.15 | تعدد المعالجة المتعددة والمتعددة في بيثون |
| مونش | 2.5.0 | القاموس الذي يمكن الوصول إليه في DOT (كائنات La JavaScript) |
| نفخة | 1.0.7 | وظيفة التجزئة غير الصلبة |
| nb_conda_kernels | 2.3.1 | إطلاق jupyter kernels لأي بيئة كوندا مثبتة |
| التعلم العصبي منظمة | 1.4.0 | تدريب الشبكات العصبية مع إشارات منظمة |
| ninja_syntax | 1.7.2 | وحدة بيثون لتوليد ملفات .ninja |
| نومبا | 0.59.1 | Numpy Aware Dynamic Python التحويل البرمجي باستخدام LLVM |
| nuscenes-devkit | 1.1.3 | مجموعة بيانات Devkit of the Nuscenes |
| Nvidia-ML-PY3 | 7.352.0 | يربط بيثون بمكتبة إدارة NVIDIA |
| onnx | 1.13.1 | فتح مكتبة تبادل الشبكات العصبية |
| onnx-tf | 1.9.0 | الخلفية التجريبية للترنسورفورت ل onnx |
| onnxruntime | 1.17.1 | عبر منصات وعالية الأداء ML استدلال وتدريب تسارع التدريب |
| opencv | 4.8.1 | مكتبة برامج التعلم في رؤية الكمبيوتر وآلة الآلة |
| OpenJPEG | 2.5.0 | برنامج ترميز JPEG 2000 مفتوح المصدر مكتوب في ج |
| OPT-EINSUM | 3.3.0 | تحسين وظائف einsum في numpy و tensorflow و dask وأكثر من ذلك مع تحسين ترتيب الانكماش |
| Optuna | 3.0.4 | إطار تحسين الفائقة |
| بانجو | 1.50.7 | تخطيط النص ومحرك تقديم |
| PATHY | 0.10.3 | واجهة مسار لتخزين دلو محلي وسحابة |
| ص | 5.6.0 | بيثون بناء معقولية |
| PCCM | 0.4.11 | Python C ++ Code Manager |
| PCRE2 | 10.42 | مطابقة نمط التعبير المنتظم باستخدام نفس بناء الجملة والدلالات مثل Perl 5 |
| بيكسمان | 0.42.2 | مكتبة برامج منخفضة المستوى لمعالجة البكسل |
| مؤامرة | 5.20.0 | مكتبة رسومات تفاعلية قائمة على المتصفح لبيثون |
| Portalocker | 2.3.0 | Portalocker هي مكتبة لتوفير واجهة برمجة تطبيقات سهلة لتقديم قفل. |
| Portaudio | 19.6.0 | منصة متقاطعة ، مكتبة مفتوحة المصدر ، صوت I/O |
| قبل | 3.0.6 | جدول تجزئة Cython للمفاتيح المسبقة |
| جميل | 2.1.0 | عرض البيانات الجدولية بتنسيق جدول ASCII جذاب بصري |
| proj4 | 9.3.1 | ProJ تنسيق مكتبة برامج التحويل |
| باي بذرة | 1.82.0 | مجاني مصادر C ++ المصدر المحمولة التي استعرضها النظراء |
| py-opencv | 4.8.1 | مكتبة برامج التعلم في رؤية الكمبيوتر وآلة الآلة |
| Py-Xgboost | 2.0.3 | روابط Python لمكتبة XgBoost القابلة للتطوير والمحمولة والموزعة |
| Pyasn1 | 0.4.8 | أنواع ASN.1 وترميزات |
| PYASN1 Modules | 0.2.8 | مجموعة من وحدات البروتوكولات المستندة إلى ASN.1 |
| pycocotools | 2.0.7 | Python API لمجموعة بيانات MS-COCO |
| Pydantic | 2.4.2 | التحقق من صحة البيانات وإعداداتها باستخدام تلميح نوع الثديون |
| Pydantic-core | 2.10.1 | التحقق من صحة البيانات وإعداداتها باستخدام التلميح نوع بيثون ، الحزمة الأساسية |
| Pyjsparser | 2.7.1 | Fast JavaScript Parser (استنادًا إلى Esprima.js) |
| pyperclip | 1.8.2 | وحدة الحافظة عبر المنصات لبيثون |
| Pyproj | 3.6.1 | واجهة Python إلى مكتبة Proj4 للتحولات رسم الخرائط |
| Pyquernion | 0.9.9 | مكتبة بيثوني لتمثيل واستخدام الرباعي |
| Pyreadline3 | 3.4.1 | تنفس بيثون من gnu readline ، تحديث |
| Python-flatbuffers | 23.5.26 | مكتبة وقت تشغيل Python للاستخدام مع تنسيق تسلسل Flatbuffers |
| بيثون-جراففيز | 0.20.1 | واجهة Python بسيطة لـ GraphViz |
| Python-sounddevice | 0.4.4 | تشغيل وتسجيل الصوت مع Python |
| بيثون تزداتا | 2023.3 | مزود بيانات المنطقة الزمنية IANA |
| Python-xxhash | 2.0.2 | بيثون ملزمة لـ XXHASH |
| Pytorch | 2.0.1 | Pytorch هي مكتبة موتر محسنة للتعلم العميق باستخدام وحدات معالجة الرسومات والوحدات المعوية |
| Pywin32 | 305 | امتدادات بيثون للنوافذ |
| الندالة | 1.3.9 | يقرأ Rasterio ويكتب مجموعات بيانات النقطية الجغرافية المكانية |
| ثري | 13.3.5 | تقديم نص غني ، جداول ، أشرطة التقدم ، تمييز بناء الجملة ، تخفيض المزيد إلى المحطة |
| rsa | 4.7.2 | تنفيذ Pure-Python RSA |
| rtree | 1.0.1 | R-Tree المكاني الفهرس لـ Python GIS |
| Safetensors | 0.4.2 | تسلسل توتر سريع وآمن |
| سامجو | 3.3 | مجموعة من الحزم الأساسية للعمل مع المكدس الجغرافي المكاني (Samgeo). |
| صورة Scikit | 0.22.0 | إجراءات معالجة الصور لـ Scipy |
| Scikit-Learn | 1.3.0 | مجموعة من وحدات Python للتعلم الآلي واستخراج البيانات |
| scikit-plot | 0.3.7 | تخطيط لكائنات Scikit-Learn |
| الجزء-أي شيء | 1.0 | حزمة بيثون غير رسمية لقطاع Meta AI أي شيء |
| الجزء-أي شيء | 0.3 | حزمة بيثون الرسمية لقطاع أي شيء بجودة عالية |
| القطعة-الجيوبانية | 0.10.2 | حزمة بيثون لتجزئة البيانات الجغرافية المكانية مع نموذج أي شيء (SAM) |
| الحكيم | 0.1.99 | رمز نص غير خاضع للرقابة و detkinizer |
| شكل | 0.42.1 | نهج موحد لشرح إخراج أي نموذج تعلم آلي |
| جميل | 2.0.1 | الكائنات الهندسية ، المتنبئين ، والعمليات |
| شللينغهام | 1.5.0 | أداة للكشف عن الصدفة المحيطة |
| تقطيع اللحم | 0.0.7 | حزمة صغيرة للتقطيع الكبيرة |
| smart_open | 5.2.1 | مكتبة Python لاستمرار الكفاءة في الملفات الكبيرة |
| snuggs | 1.4.7 | snuggs هي التعبيرات s لـ numpy |
| سباسي | 3.7.2 | معالجة اللغة الطبيعية ذات القوة الصناعية |
| Spacy-Legacy | 3.0.12 | SPACY NLP Legacy Functions و Attrals for Backwards Compatibility |
| spacy-loggers | 1.0.4 | سجلات تسجيلات بديلة للتدريب على خط أنابيب Spacy |
| SPConv | 2.3.6 | الالتفاف المكاني المتفرق |
| srsly | 2.4.8 | المرافق التسلسلية الحديثة عالية الأداء للبيثون |
| تحميل وتفريغ | 5.1.0 | إدارة الإضافات الديناميكية لتطبيقات Python |
| الإشراف | 0.6.0 | مجموعة من الأدوات السهلة الاستخدام التي ستكون في متناول يدي في أي مشروع رؤية للكمبيوتر |
| جدولة | 0.9.0 | بيانات جدولة طباعة جميلة في بيثون ، مكتبة وأداة سطر الأوامر |
| مرض السل | 2021.8.0 | مكتبة الخيوط التجريدية عالية المستوى |
| المثابرة | 8.2.2 | أعد محاولة وظيفة قشرية كلما حدث استثناء حتى يعمل |
| Tensorboard | 2.13.0 | يتيح لك Tensorboard مشاهدة Tensors Flow |
| Tensorboard-Data Server | 0.7.0 | خادم البيانات لـ Tensorboard |
| Tensorboard-Plugin-Wit | 1.6.0 | What-if Tensorboard Plugin |
| Tensorboardx | 2.6.2.2 | يتيح لك Tensorboardx مشاهدة Tensors تتدفق بدون TensorFlow |
| com.tensorflow | 2.13.0 | TensorFlow هي مكتبة تعلم الآلة |
| Tensorflow-Maddons | 0.22.0 | وظائف إضافية مفيدة لترنزورف |
| Tensorflow-extimator | 2.13.0 | تقدير TensorFlow |
| Tensorflow-hub | 0.16.1 | مكتبة للتعلم النقل عن طريق إعادة استخدام أجزاء من نماذج Tensorflow |
