تنزيل amazon bedrock samples - تنزيل كود المصدر amazon bedrock samples

amazon bedrock samples

شفرة المصدر الأخرى

1.0.0

تنزيل

عينات الأمازون بيدروك

للاستفادة من هذا المستودع، يرجى استخدام موقعنا الإلكتروني المدعوم من موقع GitHub: الموقع الإلكتروني

يحتوي هذا المستودع على أمثلة معدة مسبقًا لمساعدة العملاء على بدء استخدام خدمة Amazon Bedrock.

محتويات

مقدمة إلى Bedrock - تعرف على أساسيات خدمة Bedrock
الهندسة السريعة - نصائح لصياغة المطالبات الفعالة
الوكلاء - طرق تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي ومكوناته.
استيراد نموذج مخصص - استيراد نماذج مخصصة إلى Bedrock
الوسائط المتعددة - العمل مع البيانات متعددة الوسائط باستخدام Amazon Bedrock
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي - أمثلة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) - تنفيذ RAG
الذكاء الاصطناعي المسؤول - استخدم Bedrock بطريقة مسؤولة وأخلاقية
ورشة العمل - مثال لورشة عمل Amazon Bedrock
POC to Prod - إنتاج أعباء العمل باستخدام Bedrock
التضمين - تعرف على كيفية استخدام نماذج التضمين المتوفرة على Amazon Bedrock
إمكانية الملاحظة والتقييم - تعرف على كيفية مساعدة Amazon Bedrock في تحسين إمكانية الملاحظة وتقييم النماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة.

ابدء

للبدء في استخدام أمثلة التعليمات البرمجية، تأكد من أنه يمكنك الوصول إلى Amazon Bedrock. ثم انسخ هذا الريبو وانتقل إلى أحد المجلدات أعلاه. يتم توفير التعليمات التفصيلية في الملف التمهيدي الخاص بكل مجلد.

تمكين أذونات AWS IAM لـ Bedrock

يجب أن تتمتع هوية AWS التي تفترضها من بيئتك (وهو دور تنفيذ الاستوديو/الكمبيوتر المحمول من SageMaker، أو يمكن أن يكون دورًا أو مستخدم IAM لأجهزة الكمبيوتر المحمولة المُدارة ذاتيًا أو حالات الاستخدام الأخرى)، بأذونات AWS IAM كافية للاتصال بـ Amazon خدمة حجر الأساس.

لمنح Bedrock حق الوصول إلى هويتك، يمكنك:

افتح وحدة تحكم AWS IAM
ابحث عن دورك (إذا كنت تستخدم SageMaker أو تفترض دور IAM)، أو ابحث عن دور المستخدم
حدد إضافة أذونات > إنشاء سياسة مضمنة لإرفاق أذونات مضمنة جديدة، وافتح محرر JSON والصق نموذج السياسة أدناه:

 {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

️ ملاحظة 1: باستخدام Amazon SageMaker، سيكون دور تنفيذ دفتر الملاحظات الخاص بك عادةً منفصلاً عن المستخدم أو الدور الذي تقوم بتسجيل الدخول به إلى وحدة تحكم AWS. إذا كنت ترغب في استكشاف وحدة تحكم AWS لـ Amazon Bedrock، فستحتاج إلى منح الأذونات لمستخدم/دور وحدة التحكم الخاصة بك أيضًا.