الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

bleep أن sh * ر

اجعل أي شخص يبدو شقيًا/مضحكًا باستخدام بايثون.

قم بإخراج الكلمات الرئيسية التي تختارها من ملف mp4 من خلال الاستفادة من نموذج النسخ (هنا Whisper) لنسخ الصوت، ثم استهدف الكلمات المختارة واستبدلها بأصوات صفير باستخدام الطوابع الزمنية المستخرجة المرتبطة بالكلمة (الكلمات) التي اخترتها.

تتم جميع المعالجة محليًا.

  • النسخة المقارنة الشاملة

  • أمثلة

  • تثبيت

    • لمقاطع الفيديو المحلية
    • لفيديوهات اليوتيوب

  • تجول

أمثلة

بعض الأمثلة على المنتج النهائي (تأكد من تشغيل مستوى الصوت، فهو متوقف عن التشغيل بشكل افتراضي).

bleep-that-sht-examples.mp4

دعونا ننظر عن كثب إلى المثال الأخير أعلاه - يوجد أدناه مقطع قصير سنشرح فيه بعض الكلمات من استخدام المسار في هذا الريبو. (تأكد من تشغيل الصوت - فهو متوقف افتراضيًا)

bleep_test_og_cropped_low_res.mp4

الآن تم إخراج نفس المقطع الذي يحتوي على الكلمات - "treetz"، و"ice"، و"cream"، و"chocolate"، و"syrup"، و"cookie" -

bleep_test_processed_cropped_low_res.mp4

تثبيت

لمقاطع الفيديو المحلية

للحصول على الإعداد لتشغيل الكمبيوتر الدفتري / تشغيل مقاطع الفيديو الخاصة بك / تشغيل العرض التوضيحي strealit قم أولاً بتثبيت متطلبات هذا المشروع عن طريق لصق ما يلي في الجهاز الطرفي الخاص بك. 

 pip install - r requirements . streamlit

لتثبيت متطلبات الإصدار التجريبي من Gradio، استخدم هذا التثبيت 

 pip install - r requirements . gradio

ستحتاج إلى تثبيت ffmpeg على جهازك أيضًا.

لفيديوهات اليوتيوب

ابدأ هذا العرض التوضيحي المبسط محليًا والذي يتيح لك إدخال عنوان url لـ youtube / Shorts لمقطع فيديو ترغب في تشغيله 

 python - m streamlit run bleep_that_sht / app_url_download . py

وبدلاً من ذلك، يمكنك بدء تشغيل خادم Gradio بنفس الوظيفة 

 python - m bleep_that_sht / gradio_app_url_download . py

يمكنك أيضًا استخدام عامل الإرساء 

docker compose up

تجول

راجع beep_that_sht_walkthrough.ipynb ) لتشغيل/رؤية التفاصيل الدقيقة.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل