amazon bedrock agents outfit assistant

عرض وكيل أمازون بيدروك

مساعد الزي

المصدر: Titan Image Generator G1 - "رسم توضيحي للطقس والأزياء المختلفة"

ملاحظة: يعتمد العرض التوضيحي على أن يكون لديك حساب في OpenWeatherMap، ومفتاح API للوصول إلى خدمة الطقس. هذه الخدمة متاحة على خطة OpenWeatherMap المجانية. يرجى مراجعة أي شروط ترخيص تنطبق على الخدمة مع فريقك القانوني والتأكد من أن حالة الاستخدام الخاصة بك تتوافق مع الشروط قبل المتابعة.

مقدمة

يحتوي هذا الريبو على رمز لعرض توضيحي لوكلاء Amazon Bedrock.

في هذا العرض التوضيحي، ستقوم بنشر وكيل قادر على مساعدتك في اختيار الزي المثالي للمكان المحدد لموقعك.

في النشر القياسي، يمكن لنموذج اللغة الكبير (LLM) أن يشير فقط إلى "المعرفة" التي حصل عليها أثناء التدريب. على هذا النحو، عندما يُطلب منك إنشاء معلومات محدثة مثل التاريخ والوقت الحاليين، أو الحصول على أحوال الطقس، لا يُترك للنموذج أي بديل سوى الهلوسة.

في هذا العرض التوضيحي، ستستخدم وكلاء Amazon Bedrock لإنشاء حل يمكّن LLM من الاستفادة من المعلومات في الوقت الفعلي بما في ذلك معلومات التاريخ والوقت والطقس. سيستخدم الحل هذه المعلومات لتقديم اقتراحات بشأن الزي الذي يجب ارتداؤه.

يمكن توسيع هذه البنية بسهولة للعمل مع أي عدد من واجهات برمجة التطبيقات أو مصادر البيانات. إذا كنت قادرًا على الاتصال ببياناتك من خلال وظيفة Amazon Lambda، فيمكن استخدامها مع وكلاء Amazon Bedrock.

جارٍ النشر

هذا هو مشروع SAM. للبدء مع SAM، انظر هنا.

انشر هذا المشروع باستخدام SAM CLI:

 > sam build
> sam deploy --guided

ستتم مطالبتك بالمعلومات عند نشر المشروع:

• OpenWeatherAPIKey - مفتاح API مجاني من OpenWeatherMap
• FoundationModel - معرف نموذج مؤسسة Amazon Bedrock المطلوب استخدامه. (الإعداد الافتراضي حاليًا هو anthropic.claude-v2:1 يرجى التأكد من تمكين الوصول إلى هذا النموذج في المنطقة التي يتم النشر فيها.)

اختبار

1. بمجرد نشر المشروع، يمكنك اختبار الوكيل في وحدة تحكم AWS. انتقل أولاً إلى Amazon Bedrock في وحدة تحكم AWS.
2. انتقل إلى Agents في القائمة اليسرى.
3. حدد وكيل OutfitAssistantAgent .
4. اختبر الوكيل باستخدام أداة الدردشة الموجودة على الجانب الأيمن من وحدة التحكم.
5. إليك بعض الرسائل التي يمكنك تجربتها، مع ملاحظة أنه ليس من الضروري أن تقتصر على الزي الذي سترتديه:
   • "أنا في بريسبان بأستراليا، ماذا يجب أن أرتدي اليوم؟"
   • "ما هو الوقت؟" (قد يسألك أين أنت إذا كانت هذه هي الرسالة الأولى.)
   • "هل تمطر في أوسلو؟"

إذا كنت راضيًا عن أداء الوكيل، فيمكنك نشره والوصول إليه عبر تطبيقك الخاص.

1. بعد تحديد الوكيل في وحدة التحكم، حدد Create Alias ، وأدخل اسمًا ووصفًا بحيث يكون واضحًا عند أي مرحلة من تطويره تم نشره، ثم حدد Create Alias .
2. للاتصال بهذا الاسم المستعار للوكيل من الكود الخاص بك، ستحتاج إلى معرف الوكيل الذي يظهر في قسم Agent overview بوحدة التحكم، ومعرف الاسم المستعار الذي يظهر في قسم Aliases أسفل صفحة وحدة تحكم الوكيل. لاحظ أن هذه المعرفات يتم إنشاؤها بواسطة الخدمة، وليست نفس الأسماء التي استخدمتها.
3. يوجد نموذج لرمز Python لاستدعاء الوكيل الخاص بك في دفتر ملاحظات ./test/agent_test.ipynb . لمزيد من المعلومات حول Agents for Amazon Bedrock API، راجع هنا: (https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-api.html) وللحصول على AWS Python SDK - Boto3 - راجع هنا: (https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/bedrock-agent-runtime.html)

اختبار وظيفة لامدا

لاختبار وظيفة Lambda دون الحاجة إلى استدعاء الوكيل، قدمت لك ثلاثة ملفات JSON لحدث الاختبار التي يمكن لصقها في صفحة تكوين حدث الاختبار داخل وظيفة Lambda. يتم تنسيق كل حدث اختبار حيث سيتم إرسال الحدث من الوكيل:

• ./tests/lambda_event_location.json
• ./tests/lambda_event_time.json
• ./tests/lambda__event_weather.json

حماية

انظر المساهمة لمزيد من المعلومات.

رخصة

هذه المكتبة مرخصة بموجب ترخيص MIT-0. انظر ملف الترخيص.