ملعب أولاما جافا سكريبت

إذا أعجبك هذا الريبو، قم بتمييزه بنجمة على GitHub - فهو يساعد كثيرًا!

نظرة عامة • الاستخدام • تشغيل العينات • الخطوات التالية • الموارد

ملخص

جرب نماذج الذكاء الاصطناعي الإبداعية مباشرة في متصفحك مجانًا باستخدام هذا الملعب!

باستخدام GitHub Codespaces وOllama، ستتمكن من تشغيل SLMs ( نماذج اللغات الصغيرة) مثل Phi-3 مباشرة في متصفحك، دون الحاجة إلى تثبيت أي شيء.

الاستخدام

تم تصميم هذا المشروع ليتم فتحه في GitHub Codespaces، والذي يوفر لك بيئة مهيأة مسبقًا لتشغيل التعليمات البرمجية ونماذج الذكاء الاصطناعي. اتبع هذه الخطوات للبدء:

انقر فوق الزر "Codespaces: Open":
بمجرد تحميل Codespace، يجب أن يكون Ollama مثبتًا مسبقًا بالإضافة إلى OpenAI Node SDK.
اطلب من Ollama تشغيل SLM الذي تختاره. على سبيل المثال، لتشغيل نموذج Phi-3:
```
 أولاما تشغيل phi3
```
سيستغرق ذلك بضع ثوانٍ لتحميل النموذج.
بمجرد رؤية >>> في الإخراج، يمكنك إرسال رسالة إلى هذا النموذج من الموجه.
```
 >>> اكتب قصيدة هايكو عن قطة ذات فرو
```
بعد عدة ثوان، يجب أن تشاهد تدفق الاستجابة من النموذج.
أغلق النموذج عن طريق كتابة /bye والضغط على Enter.
افتح الملف ollama.ipynb في المحرر واتبع التعليمات.

نصيحة

أثناء اتباع تعليمات المفكرة التفاعلية، يمكنك تشغيل خلايا التعليمات البرمجية بالنقر فوق "تنفيذ الخلية" ( ◀️ ) في الزاوية العلوية اليسرى من الخلية. يمكنك أيضًا تحرير الكود وتشغيله مرة أخرى لترى كيف يستجيب النموذج للمدخلات المختلفة. لقطة شاشة لخلية تعليمات برمجية تسلط الضوء على زر

تشغيل العينات

في مجلد العينات الخاص بهذا المستودع، ستجد أمثلة حول كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام OpenAI Node.js SDK. يمكنك تشغيلها عن طريق تنفيذ الأمر التالي في المحطة:

 عينات tsx/<اسم الملف>

وبدلاً من ذلك، يمكنك فتح ملف نموذجي في المحرر وتشغيله مباشرةً بالنقر فوق الزر "تشغيل" ( ◀️ ) في الركن الأيمن العلوي من المحرر.

مهم

تتطلب بعض العينات منك تشغيل محاكي Azure OpenAI أولاً. يمكنك القيام بذلك عن طريق تشغيل الأمر التالي في الوحدة الطرفية وإبقائه قيد التشغيل أثناء تشغيل العينات:

 أولامازور-د

الخطوات التالية

بمجرد أن تعتاد على هذا الملعب، يمكنك استكشاف المزيد من المواضيع والبرامج التعليمية المتقدمة:

الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين [دورة]: دليل كامل للتعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدامه.
كتاب الطبخ Phi-3 [برامج تعليمية، عينات]: أمثلة عملية للعمل مع نموذج Phi-3.

عندما تكون مستعدًا لاستكشاف كيفية نشر المنتجات التوليدية باستخدام Azure، يجب عليك التحقق من هذه الموارد:

التشغيل السريع: البدء في استخدام GPT-35-Turbo وGPT-4 مع خدمة Azure OpenAI [برنامج تعليمي]: برنامج تعليمي لبدء استخدام خدمة Azure OpenAI.
أنشئ محادثة AI بدون خادم مع RAG باستخدام LangChain.js [نموذج]: برنامج تعليمي للخطوة التالية لإنشاء روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي باستخدام Retrieval-Augmented Generation وLangChain.js.

موارد

فيما يلي بعض الموارد الإضافية لمساعدتك في معرفة المزيد حول الذكاء الاصطناعي التوليدي:

الذكاء الاصطناعي التوليدي الرائع [روابط]: قائمة منسقة من الموارد حول الذكاء الاصطناعي التوليدي.
أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي المسؤول [دورة]: وحدة تدريبية للتعرف على الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي.
Azure AI Studio [أداة]: بوابة ويب لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها وتجربتها.