كتاب LLM-Generation حول فلسفة الذكاء الاصطناعي

مقدمة

يستكشف هذا المستودع تطبيق نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لإنشاء كتب فلسفية، باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل GPT-4 (gpt-4-0125-preview)، وGPT-3 (gpt-3.5-turbo-16k) من OpenAI، وجوجل جيما (جيما:7ب). عناوين الكتب التي تم إنشاؤها هي كما يلي:

GPT-4: العقل والآلة والأخلاق: التنقل في الحدود الفلسفية للذكاء الاصطناعي (PDF)
GPT-3: العلاقة الأخلاقية: استكشاف الحدود الفلسفية للذكاء الاصطناعي (PDF)
Gemma-7b: تراث تورينج: التقاطعات الفلسفية مع الذكاء الاصطناعي (PDF)

بالإضافة إلى ذلك، حاولت الاستفادة من نموذج Anthropic Claude 3 Opus . ومع ذلك، على الرغم من المحاولات والتجارب المتعددة مع خدمتهم، بما في ذلك مواجهة أخطاء الخادم والوصول إلى حدود الرمز المميز في اليوم، فقد ثبت عدم نجاح الحصول على كتاب من النموذج الأنثروبي. على الرغم من هذه التحديات، يعرض هذا المستودع القدرات والأفكار المكتسبة من خلال الاستفادة من مختلف درجات الماجستير في الاستكشاف الفلسفي.

جي بي تي-4 جي بي تي-3 جيما-7ب

النماذج المستخدمة

OpenAI's GPT-3: يمكن الوصول إليه عبر OpenAI API.
OpenAI's GPT-4: يمكن الوصول إليه عبر OpenAI API.
جوجل جيما: يمكن الوصول إليه عبر OLLAMA (https://ollama.com/). للوصول إلى نموذج Gemma، قم بتشغيل الأمر التالي في جهازك الطرفي:
ollama pull gemma:2b

وصف ملفات بايثون

app.py: الملف الرئيسي الذي ينسق التطبيق بأكمله وينشئ الكتاب.
utils.py: يحتوي على وظائف لإنشاء نماذج LLM.
Structure.py: يُنشئ عنوانًا وإطار عمل وقائمة فصول بناءً على موضوع الكتاب ونوعه وأسلوبه وملفه الشخصي.
ideas.py: يُنشئ قائمة بالأفكار التي ستتم مناقشتها في كل فصل استنادًا إلى العنوان الذي تم إنشاؤه وإطار العمل وقائمة الفصول والموضوع والنوع والأسلوب والملف الشخصي للكتاب.
write.py: يكتب كل فصل بناءً على الموضوع والملف الشخصي والنوع والأسلوب وقوائم الفصول والأفكار. يكتب بشكل متسلسل عن الأفكار المولدة والحجج الداعمة والحقائق التاريخية.
Publishing.py: يستخدم مكتبة Python docx لإنشاء ملف ".docx" الخاص بالكتاب.

الملفات متضمنة

.env: يحتوي على معلومات تتعلق بمفاتيح API.
المتطلبات.txt: يسرد المكتبات المطلوبة ليتم تثبيتها. لتثبيتها، قم بتشغيل:
pip install -r requirements.txt