الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

إنشاء موسيقى رائع باستخدام الذكاء الاصطناعي

مرحبًا بك في قائمة Awesome Music Generation with AI، وهي مجموعة منسقة من الموارد والمشاريع والأطر التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي وإنشاء الموسيقى. على مر السنين، شهد مجال الموسيقى التوليدية تطورًا كبيرًا، مدفوعًا بالتقدم في التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق. من التأليف الخوارزمي إلى توليد الموسيقى في الوقت الفعلي، فتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة، مما أتاح مزيجًا من الإبداع والأتمتة لم يكن من الممكن تصوره في السابق.

تهدف هذه القائمة إلى أن تكون مركزًا شاملاً للمتحمسين والباحثين والمهنيين، حيث تجمع بين المشاريع الرائدة والأوراق البحثية المؤثرة والأطر الحديثة التي تشكل مستقبل توليد الموسيقى من خلال الذكاء الاصطناعي. سواء كنت موسيقيًا يستكشف الحدود الرقمية، أو باحثًا يدفع حدود ما هو ممكن، أو مطورًا يهدف إلى دمج إمكانات الموسيقى المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في التطبيقات، فإن هذه المجموعة ستوفر مصدرًا غنيًا للإلهام والمعرفة.

جدول المحتويات

  • مشاريع جيثب
  • المقالات والمدونات
  • الدورات عبر الإنترنت
  • كتب
  • الأوراق البحثية
  • فيديوهات
  • الأدوات والبرامج
  • المؤتمرات والفعاليات
  • الشرائح والعروض التقديمية

مشاريع جيثب

  • أرجواني: جيل الموسيقى والفن بذكاء الآلة ??️ (18712 نجمة)
  • Audiocraft: مكتبة لمعالجة الصوت وتوليده مع التعلم العميق، بما في ذلك MusicGen، وهو جيل موسيقي يمكن التحكم فيه مع تكييف نصي ولحني (17044 نجمة)
  • الموسيقى: فهم الموسيقى وتوليدها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ (3765 نجمة)
  • musiclm-pytorch: تطبيق PyTorch لـ MusicLM، نموذج Google الحديث لتوليد الموسيقى باستخدام شبكات الانتباه؟ (2763 نجمة)
  • الانتشار: نشر مستقر لتوليد الموسيقى في الوقت الحقيقي؟ (2727 نجمة)
  • Mubert-Text-to-Music: دفتر ملاحظات يوضح إنشاء الموسيقى بسرعة باستخدام Mubert API؟ (2674 نجمة)
  • riffusion-app: نشر مستقر لتوليد الموسيقى في الوقت الفعلي في تطبيق ويب؟ (2474 نجمة)
  • Magenta.js: إنشاء الموسيقى والفن مع التعلم الآلي في المتصفح ??️ (1899 نجمة)
  • AudioLDM2: تحويل النص إلى صوت/موسيقى؟ (1733 نجمة)
  • Musegan: الذكاء الاصطناعي لتوليد الموسيقى؟ (1602 نجمة)
  • الراديوم : محرر موسيقى رسومي ومتتبع للجيل القادم. ⚡️ (805 نجوم)
  • GRUV : مشروع بايثون لتوليد الموسيقى الخوارزمية. ؟؟ (798 نجمة)
  • DeepJ : نموذج التعلم العميق لتوليد الموسيقى بأسلوب معين. ؟ (717 نجمة)
  • توليد الموسيقى مع التعلم العميق : موارد حول توليد الموسيقى باستخدام التعلم العميق ؟ (700 نجمة)
  • Musika : توليد موسيقى موجية سريعة لا حصر لها. ؟؟ (646 نجمة)
  • أبحاث توليد الموسيقى : مجموعة من موارد أبحاث توليد الموسيقى. ؟؟ (516 نجمة)
  • MusPy : مجموعة أدوات لتوليد الموسيقى الرمزية. ؟؟ (387 نجمة)
  • MusicGenerator : قم بتجربة نماذج التعلم العميق المتنوعة لتوليد الموسيقى باستخدام TensorFlow. ؟؟ (309 نجمة)
  • MuseTree : توليد موسيقى الذكاء الاصطناعي للعالم الحقيقي. ؟؟ (215 نجمة)
  • VampNET : توليد الموسيقى باستخدام محولات مقنعة! ؟؟ (204 نجوم)

المقالات والمدونات

  • توليد موسيقى بسيط ويمكن التحكم فيه: نموذج لغة واحد (LM) يسمى MusicGen يعمل على تمثيل موسيقى منفصل مضغوط، مما يسمح بتحكم أفضل في المخرجات التي تم إنشاؤها. تتوفر عينات الموسيقى والأكواد والنماذج على الرابط المقدم.
  • أنظمة توليد الموسيقى العاطفية القائمة على الذكاء الاصطناعي: مراجعة الأساليب: مراجعة شاملة لأنظمة AI-AMG، ومناقشة العناصر الأساسية الخاصة بها، وتصنيف الأنظمة الحالية بناءً على الخوارزميات الأساسية، واستكشاف الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي لتأليف الموسيقى العاطفية.
  • شبكات FaderNets الموسيقية: إنشاء موسيقى يمكن التحكم فيها بناءً على المستوى العالي: إطار عمل (Music FaderNets) لتعلم تمثيلات الميزات عالية المستوى من خلال معالجة السمات ذات المستوى المنخفض من خلال تقنيات فك تشابك الميزات والتنظيم الكامن.
  • توليد الموسيقى عن طريق التعلم العميق - التحديات والاتجاهات: نظرة عامة على أساليب التعلم العميق لتوليد الموسيقى، ومناقشة حدودها من حيث الإبداع والتحكم.
  • MusPy: مجموعة أدوات لتوليد الموسيقى الرمزية: مقدمة عن MusPy، وهي مكتبة Python مفتوحة المصدر لتوليد الموسيقى الرمزية، وتوفر أدوات لإدارة مجموعات البيانات، والمعالجة المسبقة للبيانات، وتقييم النماذج. يتم أيضًا تضمين التحليل الإحصائي لمجموعات البيانات المدعومة.
  • إنشاء الموسيقى مع دعم التشفير التلقائي المتكرر: مقدمة لبنية شبكة جديدة، التشفير التلقائي المتنوع المدعوم بالتاريخ، لإنشاء أنماط لحنية أطول. تُستخدم أساليب التصفية لتحسين الموسيقى التي تم إنشاؤها.
  • توليد الموسيقى الرمزية مع نماذج الانتشار: تطبيق نماذج الانتشار لنمذجة الموسيقى الرمزية، مما يدل على توليد قوي ونتائج تعبئة مشروطة.
  • أرجواني: مشروع بحثي يستكشف دور التعلم الآلي في خلق الفن والموسيقى.
  • كيفية توليد الموسيقى باستخدام بايثون: الأساسيات: مقال يناقش أساسيات توليد الموسيقى باستخدام بايثون، ويسلط الضوء على استخدامها في توليد MIDI الإجرائي.
  • MidiNet: شبكة تنافس توليدية تلافيفية من أجل: دراسة استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوليد اللحن في المجال الرمزي، وإدخال الآليات الشرطية والتوسع في قنوات MIDI المتعددة.
  • مسح حول الذكاء الاصطناعي لتوليد الموسيقى: الوكلاء ...
  • تستكشف ورقة الاستطلاع هذه مجال توليد الموسيقى باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، وتناقش تقنيات التأليف والتقدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحاكي عملية توليد الموسيقى. كما يسلط الضوء على دور مجموعات البيانات والنماذج والواجهات والمستخدمين في عملية توليد الموسيقى، إلى جانب التطبيقات المحتملة واتجاهات البحث المستقبلية.
  • توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي؟
  • توفر هذه المقالة نظرة ثاقبة حول كيفية استخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لتوليد الموسيقى باستخدام التعلم الآلي. إنه بمثابة تجديد لتقنيات إنشاء النص المستندة إلى RNN.
  • من الشبكات العصبية الاصطناعية إلى التعلم العميق للموسيقى...
  • تستكشف هذه الورقة تطبيق تقنيات التعلم العميق في توليد الموسيقى. يقدم برنامجًا تعليميًا حول كيفية استخدام التعلم العميق لتعلم الأنماط الموسيقية تلقائيًا وإنشاء عينات موسيقية.
  • Noise2Music: توليد الموسيقى المكيفة بالنص مع الانتشار ...
  • يقدم هذا البحث Noise2Music، وهو نظام يستخدم نماذج الانتشار لإنشاء مقاطع موسيقية عالية الجودة من المطالبات النصية. يوضح كيف يمكن للصوت الذي تم إنشاؤه التقاط النوع والإيقاع والآلات والمزاج والعصر المحدد في النص.
  • أداة التشفير التلقائي المتغيرة مع التطبيق على...؟
  • تقدم هذه الورقة نموذجًا يعتمد على إطار التشفير التلقائي المتغير (VAE) لتوليد الموسيقى الخوارزمية. يتضمن النموذج مصنفًا لاستنتاج الفئة المنفصلة للبيانات النموذجية، مما يسمح بتوليد تسلسلات موسيقية بمفاتيح مختلفة.
  • توليد الموسيقى المحيطة من WaveNet
  • يناقش هذا المنشور الدافع والنهج لتوليد الموسيقى المحيطة باستخدام WaveNet من Google DeepMind، وهو نموذج لتوليد الصوت.
  • توليد الموسيقى باستخدام الشبكة العصبية LSTM
  • يعرض منشور المدونة هذا استخدام الشبكة العصبية ذات الذاكرة طويلة المدى (LSTM) لتوليد الموسيقى. ويغطي التحسينات التي تم إجراؤها على نموذج LSTM الحالي.
  • نماذج احتمالية للانتشار المنفصل لتوليد الموسيقى الرمزية؟
  • يقدم هذا العمل توليد الموسيقى الرمزية متعددة الألحان باستخدام النماذج الاحتمالية للانتشار المنفصل (DDPMs). تعرض النماذج إنشاء عينات عالية الجودة وتسمح بالملء المرن على مستوى الملاحظة. وتناقش الورقة أيضًا تقييم جودة العينة الموسيقية والتطبيقات الممكنة لهذه النماذج.

الدورات عبر الإنترنت

  • دورات وشهادات الذكاء الاصطناعي التوليدي: اتخذ الخطوة التالية في رحلتك المهنية وسجل في دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم! تصفح دورات الذكاء الاصطناعي التوليدية المقدمة من أفضل الجامعات وقادة الصناعة. ؟
  • دورة كاملة حول إنشاء فنون الذكاء الاصطناعي - للمبتدئين 2 ماجستير: تعرف على كيفية إنشاء كل شيء بدءًا من اللغة والفن والموسيقى وغير ذلك الكثير باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة. ؟؟
  • Andrew Ng: الإعلان عن تخصصي الجديد في التعلم العميق: انغمس في التعلم العميق مع Andrew Ng، وهو خبير مشهور في الذكاء الاصطناعي، وتعرف على أسس هذا المجال المثير. ؟
  • أفضل دورات وشهادات التعلم العميق (Coursera): عزز مهاراتك ومعرفتك في التعلم العميق من خلال التسجيل في مجموعة واسعة من الدورات التي تقدمها أفضل الجامعات وقادة الصناعة.

كتب

  • تقنيات التعلم العميق لتوليد الموسيقى: يقدم هذا الكتاب دراسة استقصائية وتحليلية لكيفية استخدام التعلم العميق لإنشاء محتوى موسيقي، وتوفير رؤى للطلاب والممارسين والباحثين.
  • التركيب الخوارزمي: نماذج توليد الموسيقى الآلي: يقدم هذا الكتاب نظرة عامة مفصلة عن التركيب الخوارزمي، ويركز على الإجراءات والمبادئ البارزة بطريقة عملية.
  • التدريب العملي على توليد الموسيقى باستخدام Magenta: اكتشف دور التعلم العميق في توليد الموسيقى والتأليف المساعد باستخدام Magenta. يدمج هذا الدليل العملي نماذج التعلم الآلي في أدوات إنتاج الموسيقى الموجودة.
  • التعلم الآلي وتوليد الموسيقى: تعمق في تقاطع التعلم الآلي وتوليد الموسيقى مع هذا الكتاب الشامل، الذي يغطي استخدام تقنيات التعلم الآلي في إنشاء الموسيقى.

الأوراق البحثية

  • توليد موسيقى بسيط ويمكن التحكم فيه: تقدم هذه الورقة MusicGen، وهو نموذج لغة واحد (LM) يقوم بإنشاء عينات موسيقية عالية الجودة مشروطة بالوصف النصي أو الميزات اللحنية، مما يسمح بتحكم أفضل في المخرجات التي تم إنشاؤها. يعرض أداءً فائقًا مقارنةً بالخطوط الأساسية في معيار تحويل النص إلى الموسيقى القياسي.
  • إنشاء موسيقى عصبية فعالة: تم اقتراح MeLoDy (M للموسيقى، وL لـ LM، وD للنشر) كنموذج نشر موجه بـ LM يولد صوتيات موسيقية ذات جودة عالية مع تقليل التمريرات الأمامية في عملية أخذ العينات، مما يجعلها فعالة حسابيا.
  • Noise2Music: توليد موسيقى مكيفة بالنص مع الانتشار: تقدم هذه الورقة Noise2Music، وهي سلسلة من نماذج الانتشار المدربة على إنشاء مقاطع موسيقية عالية الجودة مدتها 30 ثانية من المطالبات النصية. فهو يستكشف خيارات مختلفة للتمثيلات المتوسطة ويوضح القدرة على عكس العناصر الأساسية لموجه النص بأمانة.
  • VampNet: توليد الموسيقى عبر نمذجة الرموز الصوتية المقنعة: تستفيد VampNet من بنية المحولات ثنائية الاتجاه وجدول الأقنعة المتغير أثناء التدريب لإنشاء أشكال موجية موسيقية متماسكة عالية الدقة. يعرض القدرات في تركيب الموسيقى، والضغط، والرسم، والتنوع.
  • MuseGAN: شبكات الخصومة التوليدية متعددة المسارات: تقترح هذه الورقة ثلاثة نماذج لتوليد موسيقى رمزية متعددة المسارات باستخدام شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، مع الأخذ في الاعتبار الديناميكيات الزمنية والترابط بين المسارات.
  • JEN-1: توليد الموسيقى العالمي الموجه بالنص مع الانتشار: تم تقديم JEN-1 كنموذج عالمي عالي الدقة لتوليد النص إلى الموسيقى، ويتضمن كلاً من التدريب الانحداري وغير الانحداري الذاتي. يُظهر أداءً فائقًا في محاذاة النص والموسيقى وجودة الموسيقى.
  • Museformer: محول مع انتباه دقيق وخشن: Museformer هو نهج قائم على المحولات لتوليد الموسيقى يعالج التحديات المتعلقة بالتسلسلات الموسيقية الطويلة وهياكل التكرار الموسيقية. فهو يقدم آليات انتباه دقيقة وخشنة لالتقاط التراكيب الموسيقية ذات الصلة بكفاءة.
  • مسح شامل حول توليد الموسيقى العميقة: وجهات نظر متعددة المستويات: يقدم هذا الاستطلاع نظرة عامة على تقنيات التعلم العميق في توليد الموسيقى، ويغطي مهام التأليف المختلفة تحت مستويات مختلفة من توليد الموسيقى (توليد النقاط، وتوليد الأداء، وتوليد الصوت).
  • GAN الكمي لتوليد الموسيقى المعقدة من مقاطع فيديو الرقص: Dance2Music-GAN (D2M-GAN) هو إطار عدائي متعدد الوسائط يولد عينات موسيقية معقدة مشروطة بمقاطع فيديو الرقص. ويستخدم التمثيل الصوتي المتجه (VQ) لإنشاء أنماط موسيقى رقص متنوعة.
  • موسيقى! إنشاء موسيقى Waveform سريع لا نهائي: نظام إنشاء موسيقى سريع ويمكن التحكم فيه من قبل المستخدم والذي يسمح بإنشاء موسيقى ذات طول تعسفي بشكل أسرع بكثير من إنشاء الموسيقى ذات الطول التعسفي على وحدة المعالجة المركزية للمستهلك.
  • مراجعة منهجية لتوليد الموسيقى القائمة على الذكاء الاصطناعي: توفر مجموعة واسعة من المنشورات وتستكشف اهتمام كل من الموسيقيين وعلماء الكمبيوتر في توليد الموسيقى التلقائية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  • MidiNet: شبكة تنافس توليدية تلافيفية لتوليد الموسيقى: تقدم استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوليد الألحان في المجال الرمزي.
  • توليد الموسيقى عن طريق التعلم العميق - التحديات والاتجاهات: يستكشف قيود التعلم العميق لتوليد الموسيقى والحاجة إلى التحكم والبنية والإبداع والتفاعل.
  • ما هو المفقود في جيل الموسيقى العميقة؟ دراسة التكرار والبنية: تبحث في فهم البنية الموسيقية والتكرار في سياق توليد الموسيقى وتقترح معايير موسيقية رسمية جديدة وطرق تقييم.
  • توليد الموسيقى الرمزية مع نماذج الانتشار: يقدم تقنية لتدريب نماذج الانتشار على البيانات المتسلسلة لتوليد موسيقى رمزية مع توليد قوي غير مشروط ونتائج تعبئة مشروطة بعد ذلك.
  • النماذج الاحتمالية للانتشار المنفصل لتوليد الموسيقى الرمزية: يستكشف تطبيق النماذج الاحتمالية للانتشار المنفصل (D3PMs) لتوليد موسيقى رمزية متعددة الألحان بجودة عينة عالية وملء مرن.
  • MMM: استكشاف إنشاء موسيقى مشروطة متعددة المسارات باستخدام المحول: يقدم نظامًا توليديًا يعتمد على بنية المحول لتوليد موسيقى متعددة المسارات مع تحكم أكبر ومعالجة التبعيات طويلة المدى.
  • تقنيات التعلم العميق لتوليد الموسيقى - استطلاع: يحلل الطرق المختلفة لاستخدام التعلم العميق لإنشاء محتوى موسيقي، ويغطي الأهداف والتمثيلات والهندسة المعمارية والتحديات والتقييم.
  • Mo^usai: إنشاء تحويل النص إلى الموسيقى مع الانتشار الكامن للسياق الطويل: يربط الاتصال بين النص والموسيقى باستخدام نموذج تحويل النص إلى الموسيقى عالي الكفاءة والذي يمكنه إنشاء عدة دقائق من موسيقى الاستريو عالية الجودة من الأوصاف النصية.

فيديوهات

  • توليد الموسيقى باستخدام اللون الأرجواني: استخدام التعلم الآلي في الفنون - 7 نوفمبر 2019. إن تأليف الموسيقى أمر صعب، وقد يكون الافتقار إلى الإلهام أمرًا شاقًا. يستكشف هذا الفيديو كيفية استخدام التعلم الآلي في توليد الموسيقى.
  • كيفية ترميز الخوارزمية الجينية لتوليد الموسيقى؟ - 3 أبريل 2021. يناقش هذا الفيديو ترميز الخوارزمية الجينية لتوليد الموسيقى، بناءً على المفاهيم المقدمة في فيديو سابق.
  • التعلم العميق لتوليد الموسيقى - 8 فبراير 2018. في هذه الحلقة من برنامج الذكاء الاصطناعي، تشرح إريكا كيفية إنشاء نماذج تعلم عميق باستخدام الموسيقى كمدخل، وتتعمق في الجوانب الفنية لتوليد الموسيقى باستخدام التعلم العميق.
  • تأليف موسيقى الهيفي ميتال باستخدام GPT - HuggingFace للموسيقى - 26 يناير 2022. يعرض هذا الفيديو استخدام HuggingFace لتوليد الموسيقى، مع التركيز بشكل خاص على تأليف موسيقى الهيفي ميتال.
  • MusicGen: شرح إنشاء موسيقى بسيطة ويمكن التحكم فيها - 25 يونيو 2023. يقدم هذا الفيديو شرحًا لـ MusicGen، وهو إطار عمل لإنشاء موسيقى بسيطة ويمكن التحكم فيها.
  • Jawlove - كل شيء سيكون على ما يرام - يوتيوب - فيديو موسيقي يضم أغنية "كل شيء سيكون على ما يرام" لجولوف.
  • البدايات الموسيقية مع كارين #7 Slippery Fish - YouTube - فيديو من برنامج Music Generation Waterford يعرض عرضًا تعليميًا موسيقيًا.
  • الاحتفال السيبراني | التنظيم الإداري | Loudly AI Music Generator - YouTube - مقطع فيديو يوضح استخدام Loudly AI Music Generator لإنشاء موسيقى EDM.
  • Music Generation Cork City - YouTube - قائمة تشغيل لمقاطع الفيديو التي تعرض عروض Music Generation Cork City.
  • أفضل أدوات توليد موسيقى الذكاء الاصطناعي (الأدوات المتاحة للعامة) - فيديو - فيديو يستكشف أفضل أدوات توليد موسيقى الذكاء الاصطناعي المتاحة، بما في ذلك Mubert AI وAIVA وSoundraw وBeatoven AI وBoomy وAmper Music.

الأدوات والبرامج

  • يكشف Stability AI عن "الصوت الثابت": منصة متعددة الاستخدامات لإنشاء موسيقى الذكاء الاصطناعي. أطلقت Stability AI منصة جديدة للذكاء الاصطناعي، Stable Audio، والتي تقدم نموذج نشر كامنًا جديدًا لتوليد صوت مشروط بالبيانات الوصفية والتوقيت، مما يوفر أوقات استدلال أسرع وتحكمًا إبداعيًا.
  • SuperCollider: خادم صوتي ولغة برمجة وIDE لتوليف الصوت. SuperCollider عبارة عن منصة للتوليف الصوتي والتركيب الخوارزمي.
  • أفضل مولدات موسيقى الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر: تنفيذ AudioLM، وهو نهج لنمذجة اللغة لتوليد الصوت باستخدام Pytorch. يتضمن آليات تكييف لمزيد من التحكم في الموسيقى المولدة.
  • Soundful: مولد موسيقى يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمح للمبدعين بإنشاء مقطوعات موسيقية خالية من حقوق الملكية على الفور. يقوم Soundful بإنشاء موسيقى عالية الجودة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من السهل على أي شخص إنشاء موسيقى ذات صوت احترافي.
  • Strasheela: نظام تأليف موسيقي قائم على القيود. يحدد المستخدمون نظريات الموسيقى بمجموعات من القواعد التركيبية، ويقوم النظام بإنشاء موسيقى تتوافق مع هذه النظريات.
  • أفضل مولدات موسيقى الذكاء الاصطناعي - مراجعات ومقارنة لعام 2023: أداة عبر الإنترنت بطرق متعددة لإنشاء أغلفة الأغاني، بما في ذلك البحث عن الأغاني وتحميل الملفات الصوتية والتسجيل مباشرة.
  • ما هي الموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ أفضل أدوات الموسيقى لعام 2023: برنامج يسمح للشركات باستكشاف الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي كبديل أرخص، ويقدم نسخة تجريبية مجانية مع مشاريع موسيقية غير محدودة وتنزيلات شهرية للأغاني.
  • أفضل برامج تحرير الصوت لعام 2023: قارن التقييمات على 100+ | G2: قائمة شاملة لبرامج تحرير الصوت التي يشيع استخدامها من قبل مهندسي الصوت ومنتجي الموسيقى، مع مراجعات المنتجات في الوقت الفعلي من مستخدمين معتمدين.
  • مراجعات Psycle Modular Music Creation Studio - 2023: مراجعات المستخدمين وتقييماتهم لمشروع البرنامج المجاني مفتوح المصدر Psycle Modular Music Creation Studio.

المؤتمرات والفعاليات

  • أحداث Neuton.AI - تستضيف Neuton.AI العديد من الأحداث، بما في ذلك حديث ARM Tech حول فرشاة الأسنان الذكية من الجيل التالي وعرض إطار الشبكة العصبية الفريد الخاص بها لبناء نماذج مدمجة بحجم ودقة مثاليين.
  • أحداث FUTURE DEAD ARTISTS - ابق على اطلاع دائم بالأحداث القادمة التي ينظمها FUTURE DEAD ARTISTS، بما في ذلك فئة الطلاب الجدد لعام 2023 من إدارة الغذاء والدواء: حوار الفنانين من جيل المستقبل.
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي والتطبيقات وDevOps | محادثات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة - يقدم بولومي محاضرة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي والتطبيقات وDevOps في مجال محادثات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في 19 أكتوبر 2023 في سياتل، واشنطن.
  • المرأة في مجال التكنولوجيا وريادة الأعمال - ساعة سعيدة في فصل فورت لودرديل - حدث ساعة سعيدة في فصل فورت لودرديل للنساء في مجال التكنولوجيا وريادة الأعمال.

الشرائح والعروض التقديمية

  • جيل الموسيقى الخوارزمية | PPT: شرائح تناقش إنشاء الموسيقى الخوارزمية، وهي متاحة مجانًا كملف PDF أو للعرض عبر الإنترنت.
  • جيل الموسيقى مع التعلم العميق | PPT: عرض تقديمي يستكشف إنشاء الموسيقى باستخدام التعلم العميق، ويمكن تنزيله كملف PDF أو للعرض عبر الإنترنت.
  • إنشاء موسيقى خلفية للفيديو باستخدام محول موسيقى يمكن التحكم فيه: شرائح تناقش إنشاء موسيقى خلفية للفيديو باستخدام محول موسيقى يمكن التحكم فيه، وهو متاح كملف PDF أو للعرض عبر الإنترنت.
  • توليد الموسيقى تلقائيًا باستخدام التعلم العميق | PDF: شرائح تشرح عملية إنشاء الموسيقى تلقائيًا باستخدام التعلم العميق، ويمكن تنزيلها كملف PDF أو للعرض عبر الإنترنت.
  • MuseGAN: شبكات الخصومة التوليدية المتسلسلة متعددة المسارات لتوليد الموسيقى الرمزية ومرافقتها (AAAI 2018): شرائح تقدم MuseGAN، وهو إطار عمل لشبكات الخصومة التوليدية المتسلسلة متعددة المسارات لتوليد الموسيقى الرمزية ومرافقتها، وهي متاحة كملف PDF أو للعرض عبر الإنترنت.
  • التأليف الموسيقي التلقائي مع المحولات، يناير 2021 | PPT: عرض تقديمي يقدم المشاريع الجارية حول التأليف الموسيقي التلقائي باستخدام Transformers، ويمكن تنزيله كملف PDF أو للعرض عبر الإنترنت.
  • البرنامج التعليمي ISMIR 2019: إنشاء الموسيقى باستخدام شبكات الخصومة التوليدية (GANs): شرائح من البرنامج التعليمي ISMIR 2019 حول إنشاء الموسيقى باستخدام شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، وهي متاحة كملف PDF أو للعرض عبر الإنترنت.
  • PopMAG: جيل مرافقة موسيقى البوب ​​| PPT: شرائح تناقش PopMAG، وهو إطار عمل لتوليد الموسيقى المصاحبة لموسيقى البوب، وهو متاح كملف PDF أو للعرض عبر الإنترنت.
  • الذكاء الاصطناعي والموسيقى | عرض PPT: شرائح تستكشف تطبيق الشبكات العصبية المتكررة المقترنة بـ LSTM لتوليد الموسيقى، ويمكن تنزيلها كملف PDF أو للعرض عبر الإنترنت.
  • التعلم الآلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الإبداعية في الموسيقى (2018 نوفمبر) | PPT: عرض تقديمي عن التعلم الآلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الإبداعية في الموسيقى، متاح بصيغة PDF أو للعرض عبر الإنترنت.

تم إنشاء هذا الإصدار الأولي من القائمة الرائعة بمساعدة Awesome List Generator. إنها حزمة Python مفتوحة المصدر تستخدم قوة نماذج GPT لتنظيم وإنشاء نقاط البداية تلقائيًا لقوائم الموارد المتعلقة بموضوع معين.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل