الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

حاسبة استراتيجية البلاك جاك

هذا مشروع بايثون يحدد الحركة المثالية للاعب في لعبة البلاك جاك، بناءً على ثلاث استراتيجيات مختلفة: نظام Hi-Lo، وانحرافات الرهان، وانحرافات اللعب. يحتوي الفصل على طريقة get_optimal_move التي تأخذ أربع وسيطات: الرهان الحالي للاعب، والبطاقات الموجودة في يد الموزع، والبطاقات الموجودة في يد اللاعب، وقيمة منطقية تشير إلى ما إذا كان اللاعب مسموحًا له بتقسيم توزيع الورق (القيمة الافتراضية باطل). تقوم بإرجاع صف يحتوي على الحركة المثالية كسلسلة والرهان الأمثل لتوزيع الورق التالي كعدد صحيح. القيم المحتملة للحركة هي 'hit' و 'stand' و 'double' و 'split' .

كمشروع مجتمعي، نحن نعتمد على مساهمات وخبرات مستخدمينا لتحسين وتطوير حاسبة استراتيجية البلاك جاك هذه بشكل مستمر. نحن نشجع ونرحب بأي وجميع طلبات السحب التي تهدف إلى جعل هذه الأداة أكثر شمولاً وفعالية للاعبين الذين يتطلعون إلى تحسين إستراتيجية البلاك جاك الخاصة بهم. سواء كانت لديك أفكار لميزات جديدة أو ببساطة تريد المساعدة في تحسين وتحسين التعليمات البرمجية الحالية، فإن مساهماتك لا تقدر بثمن وتحظى بتقدير كبير. بمساعدتك، يمكننا أن نجعل هذا المورد مرجعًا لأي شخص يتطلع إلى زيادة فرصه في الفوز في لعبة البلاك جاك. دعونا نعمل معًا لإنشاء الآلة الحاسبة المثالية لاستراتيجية لعبة البلاك جاك.

هناك بعض الأشياء التي يمكن إضافتها أو تحسينها في هذا الكود:

  • قم بتنفيذ استراتيجيات مراهنة أكثر تقدمًا، مثل أنظمة مارتينجال أو فيبوناتشي.
  • أضف دعمًا لمواقف اليد الأكثر تعقيدًا، مثل الأيدي الناعمة أو الضربات المزدوجة بعد الانقسامات.
  • تنفيذ استراتيجية لرهانات التأمين.
  • أضف وظيفة لحساب العائد المتوقع لكل حركة محتملة، مع الأخذ في الاعتبار الرهان الحالي - واحتمال الفوز أو الخسارة.
  • أضف دعمًا للطوابق المتعددة واستراتيجيات عد البطاقات.
  • قم بتنفيذ محاكاة لاختبار فعالية استراتيجيات الرهان واللعب المختلفة، مع معدل فوز مستهدف يبلغ 55% للاعب.
  • اكتب وثائق وأمثلة أكثر تفصيلاً لكل وظيفة.

الاستخدام

لاستخدام الفئة، قم باستيرادها وإنشاء كائن جديد، ثم قم باستدعاء الأسلوب get_optimal_move باستخدام الوسائط المناسبة: 

 from blackjack_strategy import BlackjackStrategy

strategy = BlackjackStrategy ()

current_bet = 100
dealer_hand = [ 'A' , '5' ]
player_hand = [ 'T' , '6' ]
move , next_hand_bet = strategy . get_optimal_move ( current_bet , dealer_hand , player_hand )
print ( f'Optimal move: { move } ' )
print ( f'Next hand bet: { next_hand_bet } ' )

حدود

  • current_bet (int): الرهان الحالي للاعب.
  • dealer_hand (قائمة): قائمة السلاسل التي تمثل البطاقات الموجودة في يد الموزع. كل سلسلة عبارة عن حرف واحد يمثل تصنيف البطاقة، حيث يمثل T الرقم 10، ويمثل J جاك، ويمثل Q الملكة، ويمثل K الملك، ويمثل A الآس.
  • player_hand (قائمة): قائمة من السلاسل التي تمثل الأوراق في يد اللاعب. كل سلسلة عبارة عن حرف واحد يمثل تصنيف البطاقة، حيث يمثل T الرقم 10، ويمثل J جاك، ويمثل Q الملكة، ويمثل K الملك، ويمثل A الآس.
  • no_split (bool): قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كان يُسمح للاعب بتقسيم توزيع الورق. القيمة الافتراضية هي خطأ.

المرتجعات

  • tuple : صف يحتوي على الحركة المثالية كسلسلة والرهان الأمثل لتوزيع الورق التالي كعدد صحيح. القيم المحتملة للحركة هي 'hit' و 'stand' و 'double' و 'split' .
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل