المساهمة في تقدم الهندسة والعلوم من خلال حل تحديات الصناعة الرئيسية!
هل تبحث عن فكرة تصميم أو مشروع بحثي له أهمية حقيقية في الصناعة وتأثير مجتمعي؟
استكشف هذه القائمة من مشاريع التحدي للتعرف على اتجاهات التكنولوجيا، واكتساب المهارات العملية باستخدام MATLAB وSimulink، وتقديم مساهمة في العلوم والهندسة. والأكثر من ذلك، أنك تحصل على اعتراف رسمي بمهاراتك في حل المشكلات من قادة التكنولوجيا في MathWorks ومكافآت عند إكمال المشروع!
إذا كنت جديدًا في MATLAB وSimulink أو تريد معرفة المزيد، فاكتشف هذا المستودع الشامل للموارد المخصصة للطلاب
اجعل نتائج عملك مفتوحة ويمكن الوصول إليها للحصول على شهادة وموافقات من قادة أبحاث MathWorks. أخبرنا بنيتك في إكمال أحد هذه المشاريع من خلال استكمال نموذج الاشتراك في المشروع الذي يمكن الوصول إليه من صفحة وصف المشروع وسنرسل لك المزيد من المعلومات حول المشروع وجوائز التقدير.
لمزيد من المعلومات حول البرنامج وكيفية تقديم الحل الخاص بك، يرجى زيارة صفحة wiki الخاصة بنا .
إذا كنت من العاملين في الصناعة أو أعضاء هيئة التدريس وترغب في الحصول على مزيد من المعلومات، أو لتقديم تعليقات، أو لترشيح مشروع جديد، فاتصل بنا هنا .
إعلانات ؟ | ||
تحدي الاستدامة والطاقة المتجددة 2024*؟ | قم باستضافة التحدي المخصص الخاص بك! ؟ | التعاون الصناعي؟؟ |
تم التحديث: 31 أكتوبر 2024
محاكاة تدفق السوائل باستخدام الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياءتطوير شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN) لمحاكاة تدفق السوائل. التأثير : تحويل ديناميكيات السوائل باستخدام الشبكات العصبية التي تقود الابتكارات المؤثرة عبر الصناعات. الخبرات المكتسبة : الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، النمذجة والمحاكاة، الشبكات العصبية | |
كشف وتصور تركيز ثاني أكسيد الكربون باستخدام بيانات الأقمار الصناعية الفائقة الطيفيةتطوير خوارزمية الكشف عن ثاني أكسيد الكربون باستخدام الصور فائقة الطيف وتصور النتائج جغرافيًا مكانيًا. التأثير : تمكين المراقبة الدقيقة لثاني أكسيد الكربون من أجل اتخاذ إجراءات مناخية فعالة. الخبرة المكتسبة : الاستدامة والطاقة المتجددة ومعالجة الصور والتعلم الآلي ومعالجة الإشارات | |
أنظمة إدارة الطاقة الذكية للشبكات الذكيةتصميم وتنفيذ نظام ذكي لإدارة الطاقة (IEMS) للشبكات الذكية لتحسين توزيع الطاقة واستهلاكها. التأثير : رفع الكفاءة وإقامة عالم مستدام من خلال الإدارة المتقدمة للطاقة. الخبرة المكتسبة : الاستدامة والطاقة المتجددة، والكهرباء، والنمذجة والمحاكاة، والتعلم الآلي | |
محاكاة التحكم في تعقب الطاقة الشمسيةتصميم نظام تحكم لجهاز تتبع الطاقة الشمسية متعدد المحاور. التأثير : تعظيم الإشعاع الشمسي لزيادة إنتاج الطاقة المتجددة. الخبرات المكتسبة : الاستدامة والطاقة المتجددة، التحكم، النمذجة والمحاكاة، الألواح الشمسية | |
الكشف عن المخروط للمنافسة بدون سائق لطلاب الفورمولاتطوير خوارزمية الكشف عن المخروط لمنافسة Formula Student بدون سائق. التأثير: تمكين الاكتشاف الدقيق لسيارات السباق ذاتية القيادة. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، رؤية الكمبيوتر، التعلم العميق، النمذجة والمحاكاة | |
تخطيط مسار الطائرات بدون طيار المتعددة للتنقل الجوي في المناطق الحضريةتطوير خوارزمية تخطيط المسار لطائرات بدون طيار متعددة تحلق في بيئة حضرية. التأثير: المساهمة في تطوير تطبيقات الطائرات بدون طيار في UAM وإحداث ثورة في الصناعة اللوجستية. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، الطائرات بدون طيار، الروبوتات، النظام متعدد الوكلاء، التحسين، دمج أجهزة الاستشعار والتتبع، الطائرات بدون طيار، النمذجة والمحاكاة | |
إدارة الطاقة لسيارة BEV ذات محركين باستخدام التحكم التنبؤي للنموذجقم بتطوير خوارزمية تحكم تنبؤية للنموذج لتوزيع عزم الدوران على النحو الأمثل في مجموعة نقل الحركة للمركبة الكهربائية ذات المحركين (BEV). التأثير: تقليل استهلاك الطاقة مع الحفاظ على أفضل أداء للمحرك. الخبرة المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة والسيارات والتحكم والكهرباء والنمذجة والمحاكاة | |
تصنيف إشارات الترددات اللاسلكية باستخدام الذكاء الاصطناعياستخدم التعلم العميق لتصنيف الإشارات اللاسلكية وإجراء اختبارات واقعية باستخدام أجهزة الراديو المحددة بالبرمجيات. التأثير: المساعدة في التخفيف من مشكلة تداخل الترددات اللاسلكية المتزايدة باستمرار في العالم المتقدم. الخبرة المكتسبة: الاتصالات اللاسلكية، الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، معالجة الصور، التعلم الآلي، الشبكات العصبية، الراديو المحدد بالبرمجيات شريك الصناعة: | |
صورة عميقة قبل المشاكل العكسية في التصويراستخدم الصورة العميقة قبل حل المشكلات العكسية في التصوير. التأثير: تنفيذ الصورة العميقة قبل تقديم حلول عالية الجودة للمشاكل العكسية في التصوير الموجودة في كل مكان في الصناعة. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، رؤية الكمبيوتر، التعلم العميق، معالجة الصور، التعلم الآلي، الشبكات العصبية، التحسين، معالجة الإشارات | |
جهاز السمع Simulinkتطوير محاكاة السمع في Simulink. التأثير: تحسين محاكاة المعينة السمعية وإنشاء نموذج اختبار للنماذج الأولية الجديدة لخوارزمية معالجة الصوت. الخبرة المكتسبة: معالجة الإشارات والصوت والنمذجة والمحاكاة | |
التأليف الموسيقي مع التعلم العميقتصميم وتدريب نموذج التعلم العميق لتأليف الموسيقى. التأثير: يمكن استخدام نماذج الموسيقى التوليدية لإنشاء أصول جديدة حسب الطلب. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، التعلم الآلي، الشبكات العصبية، الصوت | |
حياد الكربوننموذج انبعاثات ثاني أكسيد الكربون من البيانات التاريخية ووضع خطة لتحقيق الحياد الكربوني في المستقبل. التأثير: وضع استراتيجية لحياد الكربون وتعزيز التعاون الدولي. الخبرة المكتسبة: التمويل الحسابي، الاستدامة والطاقة المتجددة، النمذجة والمحاكاة، التعلم الآلي | |
الواقع المعزز للهندسة المعماريةتطوير نظام الواقع المعزز لتعزيز صورة أو مقطع فيديو لمخطط أرضي معماري ثنائي الأبعاد مطبوع على الورق مع تمثيل افتراضي ثلاثي الأبعاد للهيكل. التأثير: تطوير نظام الواقع المعزز لإثبات المفهوم للمساعدة في التصميم المعماري. الخبرة المكتسبة: رؤية الكمبيوتر ومعالجة الصور ودمج أجهزة الاستشعار والتتبع | |
أفضل اكتشاف للكواركات باستخدام التعلم العميق والبيانات الضخمةتطوير نموذج مصنف تنبؤي قادر على تمييز النفاثات الناتجة عن اضمحلال الكواركات العلوية من النفاثات الخلفية التأثير: تقليل تداخل نفاثات الخلفية والمساعدة في اكتشاف فيزياء أساسية جديدة الخبرات المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، البيانات الضخمة، التعلم العميق، الفيزياء | |
تخطيط المسار الأمثل للطاقة للطائرات بدون طيار متعددة المروحياتتطوير تخطيط مسار للطائرات بدون طيار متعددة المروحيات مما يقلل من استهلاك الطاقة. التأثير: زيادة وقت مهمة الطائرات بدون طيار متعددة المروحيات. الخبرة المكتسبة: الطائرات بدون طيار، الروبوتات، المركبات ذاتية القيادة، الكهرباء، النمذجة والمحاكاة، التحسين، الطائرات بدون طيار | |
التقييم التقني والاقتصادي لإنتاج الهيدروجين الأخضرتنفيذ الجدوى الاقتصادية في مرحلة مبكرة لمشروع الطاقة لتحديد جدوى المشروع. التأثير: ربط الجانب الاقتصادي بالتصميم الفني. الخبرات المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة، والنمذجة والمحاكاة، والكهرباء | |
تعزيز التعلم القائم على التحكم في التسامح مع الأخطاء في المحرك الرباعيتطوير وحدة تحكم متسامحة مع الأخطاء لطائرة كوادكوبتر باستخدام التعلم المعزز القائم على النموذج. التأثير: تحسين سلامة الطائرات بدون طيار متعددة المروحيات. الخبرة المكتسبة: الطائرات بدون طيار، الذكاء الاصطناعي، الروبوتات، التحكم، التعلم المعزز، الطائرات بدون طيار | |
بصري - قياس المسافة بالقصور الذاتي لطائرة Minidroneتصميم وتنفيذ نظام قياس المسافة البصري/البصري بالقصور الذاتي باستخدام كاميرا مدمجة لطائرة Minidrone. التأثير: التحكم المتقدم في المركبات الجوية في المساحات المتعاقد عليها مع ظروف بيئية غير متوقعة. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، رؤية الكمبيوتر، الطائرات بدون طيار، الروبوتات، الفضاء الجوي، التحكم، معالجة الصور، الأجهزة منخفضة التكلفة، النمذجة والمحاكاة، معالجة الإشارات، تقدير الحالة، الطائرات بدون طيار | |
اندماج أجهزة الاستشعار للأنظمة المستقلةتطوير خوارزمية دمج أجهزة الاستشعار لتقدير وضعية السيارة باستخدام التصفية الكلاسيكية أو التقنيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. التأثير: تحسين دقة الملاحة للمركبات ذاتية القيادة. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، ودمج أجهزة الاستشعار وتتبعها، وتقدير الحالة التقديمات الحالية | |
التعرف على الحركة البشرية باستخدام IMUsاستخدم بيانات وحدات التعلم العميق والقياس بالقصور الذاتي (IMU) للتعرف على الأنشطة والإيماءات البشرية. التأثير: تمكين الجيل القادم من الأجهزة الإلكترونية القابلة للارتداء مع ميزة التعرف على الحركة. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، الذكاء الاصطناعي المضمن، الشبكات العصبية، معالجة الإشارات | |
كشف الاهتزاز ورفض بيانات IMUإزالة إشارات الاهتزاز من وحدات قياس القصور الذاتي. التأثير: تحسين أنظمة الملاحة من خلال جعلها قوية ضد الاهتزازات. الخبرة المكتسبة: الطائرات بدون طيار، المركبات ذاتية القيادة، الروبوتات، النمذجة والمحاكاة، دمج أجهزة الاستشعار والتتبع، تقدير الحالة، معالجة الإشارات | |
استقرار المناورة العدوانية لطائرة Minidroneتصميم وحدة تحكم لتمكين مركبة جوية صغيرة من الاستقرار في سيناريو حدوث اضطراب عدواني خارجي. التأثير: المساهمة في التقدم في التحكم في المركبات الجوية في المساحات المتعاقد عليها مع ظروف بيئية غير متوقعة. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، الطائرات بدون طيار، الروبوتات، الفضاء الجوي، الأجهزة منخفضة التكلفة، النمذجة والمحاكاة، تقدير الحالة، الطائرات بدون طيار، التحكم التقديمات الحالية | |
التنبؤ بالخط الساحلي باستخدام نماذج تغير المناخ الحاليةقم بتطوير مثال يتنبأ ويتصور تأثير الساحل بسبب ارتفاع منسوب سطح البحر. التأثير: تقييم وتخطيط التأثير المحتمل لتغير المناخ. الخبرة المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة والنمذجة والمحاكاة التقديمات الحالية | |
رسم خرائط قابلية الانهيارات الأرضية باستخدام التعلم الآليتطوير أداة لتحديد وتصور المناطق الجغرافية المعرضة للانهيارات الأرضية. التأثير: تحديد المناطق المعرضة لخطر الانهيارات الأرضية للمساعدة في تخفيف الآثار المدمرة على الناس والبنية التحتية. الخبرة المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة، التعلم الآلي | |
تجنب الاصطدام بالأقمار الصناعيةنماذج الأقمار الصناعية في مدار أرضي منخفض (LEO) لتحديد حالات الاقتران ومنع الاصطدامات بالحطام الفضائي، مع الحفاظ على المتطلبات المدارية. التأثير: المساهمة في نجاح مجموعات الأقمار الصناعية الضخمة وتحسين سلامة بيئة المدار الأرضي المنخفض (LEO). الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، التحكم، الأقمار الصناعية، النمذجة والمحاكاة | |
تحليل المشاعر في تداول العملات المشفرةاستراتيجيات تداول العملات المشفرة الخاصة بك بناءً على تحليل المشاعر. التأثير: الحصول على أساس حول الفرص المحتملة لتحليل المحفظة البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG). الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، التعلم الآلي، تحليلات النص | |
نموذج الروبوت والملاحة الشبيهة بالثعبانقم بتصميم روبوت مستقل يشبه الثعبان والتحكم فيه للتنقل في بيئة غير معروفة. التأثير: تصميم الروبوتات المتقدم لفحص البيئات الخطرة وتشغيلها في الأماكن الضيقة. الخبرة المكتسبة: الروبوتات، والمتلاعبون، والنمذجة والمحاكاة التقديمات الحالية | |
التفاوض بشأن إشارات المرور والكشف القائم على الإدراكاكتشف إشارات المرور وقم بإجراء مفاوضات حول إشارات المرور عند تقاطع في بيئة غير حقيقية. التأثير: المساهمة في تطوير التنسيق المروري للمركبات ذاتية القيادة في التقاطعات من خلال المحاكاة. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، رؤية الكمبيوتر، السيارات، التحكم، التعلم العميق، معالجة الصور، النمذجة والمحاكاة، دمج أجهزة الاستشعار والتتبع | |
تحليل البيانات المرورية للنمذجة والتنبؤ بسيناريوهات المرورقم بتحليل بيانات حركة المرور في العالم الحقيقي لفهم مسارات القيادة البشرية ووضع نموذج لها والتنبؤ بها. التأثير: المساهمة في تقنيات القيادة الذاتية وأبحاث النقل الذكي. الخبرة المكتسبة: البيانات الضخمة، والمركبات ذاتية القيادة، وآلات المتجهات الداعمة، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والسيارات التقديمات الحالية | |
تصنيف سلوك الكائن لتعزيز سلامة المركبات ذاتية القيادةتصنيف سلوك الكائنات المتعقبة تلقائيًا لتعزيز سلامة الأنظمة المستقلة. التأثير: جعل المركبات ذاتية القيادة أكثر أمانًا من خلال تصنيف سلوكيات الأشياء المحيطة بها. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، المركبات ذاتية القيادة، الروبوتات، الطائرات بدون طيار، التعلم العميق، الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، التعلم الآلي، الروبوتات المتنقلة، الشبكات العصبية، التعلم المعزز، دمج أجهزة الاستشعار والتتبع، الطائرات بدون طيار، المركبات البرية غير المأهولة، السيارات | |
اختبار متانة نظام ROS في الوقت الفعلي في القيادة الذاتيةقم بتطوير نظام تجنب الاصطدام في الوقت الفعلي باستخدام ROS2 الذي سينفذ استجابة آمنة للمركبة. التأثير: المساهمة في تحسين الوصول إلى وسائل النقل وسلامتها من خلال أنظمة قيادة آلية قوية. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، الروبوتات، السيارات، معالجة الصور، النمذجة والمحاكاة، دمج أجهزة الاستشعار والتتبع، الأجهزة منخفضة التكلفة | |
نظام الري الذكي مع إنترنت الأشياءقم بتطوير نظام مياه نباتي ذكي باستخدام إنترنت الأشياء (IoT) وأجهزة منخفضة التكلفة. التأثير: التقليل من الآثار السلبية للإفراط في استخدام المياه في الزراعة والحفاظ على الموارد المائية. الخبرة المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة، الذكاء الاصطناعي، إنترنت الأشياء، الأجهزة منخفضة التكلفة، التعلم العميق، الحوسبة السحابية | |
التعلم الآلي للتحكم في المحركاتتعزيز الأداء وجودة المنتج المطلوبة لتطوير تطبيق التحكم في المحركات. التأثير: المساهمة في التحول العالمي إلى التصنيع الذكي والكهرباء. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، التحكم، التعلم الآلي، التعلم المعزز، السيارات التقديمات الحالية | |
تصميم وحدة التحكم في الطيران ونشر الأجهزةقم ببناء طائرة بدون طيار صغيرة واستخدم حزمة دعم الأجهزة PX4 لتصميم وحدة التحكم في الطيران باستخدام Simulink. التأثير: تسريع تصميم الطائرات بدون طيار وتجميعها باستخدام التصميم القائم على النموذج. الخبرة المكتسبة: الطائرات بدون طيار، المركبات ذاتية التحكم، التحكم، الأجهزة منخفضة التكلفة، الطائرات بدون طيار | |
نظام الشحن المحمول للسيارات الكهربائيةتصميم شاحن محمول للسيارات الكهربائية. التأثير: المساعدة في جعل المركبات الكهربائية أكثر موثوقية للاستخدام العام. الخبرات المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة والتحكم والكهرباء والنمذجة والمحاكاة التقديمات الحالية | |
التوأم الرقمي والصيانة التنبؤية للأنظمة الهوائيةالتنبؤ بالأخطاء في الأنظمة الهوائية باستخدام المحاكاة والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. التأثير: تحسين كفاءة وموثوقية العمليات الصناعية. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، الصناعة 4.0، الأنظمة الفيزيائية السيبرانية، التوائم الرقمية، الذكاء الاصطناعي المضمن، مراقبة الصحة، إنترنت الأشياء، التعلم الآلي، النمذجة والمحاكاة | |
روبوت كشف الوجه وتتبع الإنسانتصميم وتنفيذ روبوت تتبع بشري مستقل في الوقت الفعلي باستخدام أجهزة منخفضة التكلفة. التأثير: الاستفادة من تكنولوجيا الهاتف المحمول والتعلم العميق لتطوير خوارزميات الكشف البشري للتأثير على سلامة الإنسان وأمنه. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، رؤية الكمبيوتر، الروبوتات، التعلم العميق، الذكاء الاصطناعي المضمن، التفاعل بين الإنسان والروبوت، الروبوتات المتنقلة، النمذجة والمحاكاة، التعلم الآلي، الأجهزة منخفضة التكلفة، معالجة الصور، التحكم التقديمات الحالية | |
SLAM مرئية قوية باستخدام تدفق مستشعر MATLAB المحمولقم بإجراء SLAM مرئي قوي باستخدام تدفق مستشعر MATLAB Mobile. التأثير: تمكين SLAM المرئي من أجهزة الاستشعار المتدفقة وتوسيع أحدث خوارزميات SLAM المرئية في الوقت الفعلي. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، رؤية الكمبيوتر، الطائرات بدون طيار، الروبوتات، السيارات، المركبات ذاتية القيادة، الروبوتات المتنقلة، المناورات، الروبوتات البشرية، الطائرات بدون طيار، المركبات البرية غير المأهولة | |
محاكاة روبوتات المستودعاتمحاكاة تفاعلات الروبوتات المتعددة لتصميم الخوارزميات وعمليات المستودعات بكفاءة. التأثير: تعزيز أتمتة تطبيقات المستودعات وتقليل استهلاك الوقت والطاقة المرتبط بها. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، الروبوتات، التفاعل بين الإنسان والروبوت، الروبوتات البشرية، الروبوتات المتنقلة | |
محاكي رادار الفتحة الاصطناعية (SAR).تطوير جهاز محاكاة للبيانات الأولية لرادار الفتحة الاصطناعية (SAR) خفيف الوزن. التأثير: تسريع تصميم أنظمة التصوير SAR وتقليل الوقت والتكلفة اللازمة لتطويرها للتطبيقات الجوية والأرضية الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، السيارات، المركبات ذاتية القيادة، معالجة الصور، معالجة الإشارات، معالجة الرادار | |
اكتشاف التغيير في الصور الفائقة الطيفيةتطوير طريقة فعالة للكشف عن التغيرات الصغيرة على سطح الأرض باستخدام الصور فائقة الطيف. التأثير: إحداث ثورة في إدارة الموارد الطبيعية، ورصد الكوارث والوقاية منها، بما يتجاوز ما هو مرئي بالعين المجردة. الخبرة المكتسبة: رؤية الكمبيوتر، معالجة الصور، التعلم العميق | |
الملاحة الذاتية للمركبات في الأراضي الوعرةتصميم وتنفيذ خوارزمية تخطيط الحركة للمركبات على الطرق الوعرة على الأراضي الوعرة. التأثير: توسيع حدود الاستكشاف والملاحة على الطرق الوعرة باستخدام الروبوتات المتنقلة للزراعة الدقيقة ومكافحة الحرائق والبحث والإنقاذ واستكشاف الكواكب. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، رؤية الكمبيوتر، الروبوتات، معالجة الصور، الروبوتات المتنقلة، SLAM، UGV، التحسين التقديمات الحالية | |
تخطيط المسار لسيارات السباق ذاتية القيادةتطوير خوارزمية لحساب المسار الأمثل لمسارات السباق. التأثير: دفع مسابقات سيارات السباق إلى الوضع المستقل بالكامل الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، السيارات، التحسين، النمذجة والمحاكاة التقديمات الحالية | |
التحكم في رفض الاضطراب لمحركات PMSMتنفيذ خوارزمية التحكم في رفض الإزعاج النشط (ADRC) لنظام التحكم في سرعة الحلقة المغلقة للمحركات المتزامنة ذات المغناطيس الدائم (PMSM). التأثير: تحسين تجربة العميل من خلال إستراتيجيات التحكم المتقدمة للتعامل مع التغييرات المفاجئة في الحمل مع أداء تحكم ديناميكي أفضل. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، والكهرباء، والتحكم، والنمذجة والمحاكاة، والتعلم المعزز | |
تحسين أداء الهوائي في بيئة الانتشار الداخليةتصميم هوائي لتحسين الإرسال والاستقبال في البيئة الداخلية. التأثير: زيادة تغطية إشارة الراديو الداخلية إلى الحد الأقصى وتقليل استهلاك الطاقة لأجهزة تعزيز الإشارة. الخبرة المكتسبة: الاتصالات اللاسلكية، والتحسين، والهوائيات الذكية | |
تحسين مصفوفات الهوائي الكبيرة للتطبيقات الفلكيةتصميم مجموعة هوائيات كبيرة وتحسين متغيرات التصميم المتعددة لتحقيق خصائص الإرسال/الاستقبال المطلوبة. التأثير: تطوير قدرات الاتصال لمسافات طويلة للتطبيقات الفلكية الخبرة المكتسبة: الاتصالات اللاسلكية، الهوائيات الذكية، التحسين | |
إنتاج الهيدروجين الأخضرتطوير نموذج لخلية وقود عكسية مدمجة في هيكل شبكة صغيرة للطاقة المتجددة. التأثير: المساهمة في التحول العالمي إلى مصادر الطاقة الخالية من الانبعاثات من خلال إنتاج الهيدروجين من مصادر نظيفة. الخبرة المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة، والكهرباء، والتوائم الرقمية، والنمذجة والمحاكاة | |
تقسيم الكائنات وتسميتها تلقائيًا في الفيديوقم بتنفيذ الخوارزميات لتسمية البيانات تلقائيًا للتدريب على نموذج التعلم العميق. التأثير: تسريع تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي القوية للمركبات ذاتية القيادة. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، رؤية الكمبيوتر، التعلم العميق، التعلم الآلي | |
النمذجة السلوكية للحلقة المقفلة الطور باستخدام تقنيات التعلم العميقالاستفادة من نهج التعلم العميق لاستخراج النماذج السلوكية لأنظمة الإشارات المختلطة من بيانات القياس ومحاكاة الدوائر. التأثير: تسريع تصميم الإشارات المختلطة وتحليلها وبالتالي تقليل وقت الوصول إلى السوق لشركات أشباه الموصلات. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، التعلم الآلي، النمذجة والمحاكاة، الشبكات العصبية، الترددات اللاسلكية والإشارات المختلطة، التحسين، معالجة الإشارات التقديمات الحالية | |
كهربة التدفئة المنزليةبناء وتقييم نظام التدفئة المنزلية الكهربائية للمساعدة في تقليل التأثير البيئي البشري ووقف تغير المناخ. التأثير: المساهمة في التحول العالمي إلى مصادر الطاقة الخالية من الانبعاثات عن طريق كهربة التدفئة المنزلية. الخبرات المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة، والتوائم الرقمية، والكهرباء، والنمذجة والمحاكاة | |
كهربة الطائراتتقييم متطلبات الطاقة للطائرات الكهربائية وخيارات توزيع الطاقة والتقنيات الكهربائية الأخرى. التأثير: المساهمة في التحول العالمي إلى مصادر الطاقة الخالية من الانبعاثات عن طريق كهربة الطيران. الخبرات المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة، والتوائم الرقمية، والكهرباء، والنمذجة والمحاكاة، والطائرات الخالية من الوقود | |
استخراج ميزة قناة سلامة الإشارة للتعلم العميقتطوير نهج التعلم العميق لتطبيقات سلامة الإشارة. التأثير: تسريع تصميم وتحليل سلامة الإشارة لتمكين المجتمع من خلال اتصالات إنترنت أكثر قوة واتصالاً. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، التعلم الآلي، النمذجة والمحاكاة، الشبكات العصبية، الترددات اللاسلكية والإشارة المختلطة | |
الصيانة التنبؤية لتوربينات الرياح باستخدام التعلم الآليتحسين موثوقية توربينات الرياح باستخدام التعلم الآلي لإبلاغ نموذج الصيانة التنبؤية. التأثير: المساهمة في تزويد العالم بالطاقة الخضراء الموثوقة. الخبرة المكتسبة: الصناعة 4.0، الاستدامة والطاقة المتجددة، التعلم الآلي، الكهربة، النمذجة والمحاكاة، الصيانة التنبؤية، توربينات الرياح | |
التبريد الأمثل لمركز البياناتتحسين الأداء والاستقرار والفعالية من حيث التكلفة لمراكز البيانات من خلال تصميم خوارزمية تبريد تحافظ على تشغيل النظام بأكبر قدر ممكن من الكفاءة. التأثير: المساهمة في أداء وموثوقية وكفاءة مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم. الخبرة المكتسبة: البيانات الضخمة، الاستدامة والطاقة المتجددة، الحوسبة السحابية، التحكم، التعلم العميق، النمذجة والمحاكاة، الحوسبة المتوازية، الصيانة التنبؤية | |
التحكم والنمذجة والتصميم والمحاكاة لأنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء الحديثةقم بتصميم نظام HVAC حديث وتصميم وحدة تحكم لتحسين التدفئة والتبريد والتهوية وجودة الهواء والضغط والرطوبة وكفاءة الطاقة. التأثير: المساهمة في تصميم ومراقبة المنازل والمباني الحديثة للحفاظ على الطاقة وبيئات المعيشة الصحية. الخبرات المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة، والنمذجة والمحاكاة، والكهرباء، والتحكم | |
التبريد التنبؤي للمركبات الكهربائيةقم بتحسين النطاق والأداء وعمر البطارية من خلال تصميم خوارزمية تبريد تحافظ على برودة مجموعات بطاريات السيارات الكهربائية عندما تكون في أمس الحاجة إليها. التأثير: المساهمة في كهربة وسائل النقل في جميع أنحاء العالم. زيادة نطاق وأداء وعمر البطارية للمركبات الكهربائية. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، الاستدامة والطاقة المتجددة، السيارات، التحكم، الكهرباء، النمذجة والمحاكاة، التحسين | |
منع ضوضاء خلفية الكلام من خلال التعلم العميقتطوير شبكة عصبية للتعلم العميق لقمع ضوضاء الخلفية الصوتية. التأثير: تطوير تكنولوجيا المعينات السمعية من خلال الأبحاث في تحسين الكلام وقمع الضوضاء وتحسين نوعية حياة الأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، الشبكات العصبية، معالجة الإشارات التقديمات الحالية | |
تحسين دقة أنظمة الملاحة عبر الأقمار الصناعيةتحسين دقة أنظمة الملاحة عبر الأقمار الصناعية باستخدام رموز LDPC غير الثنائية. التأثير: تسريع تطوير أجهزة الاستقبال الحديثة للملاحة عبر الأقمار الصناعية. الخبرة المكتسبة: الاتصالات اللاسلكية، GNSS | |
مراقبة ومراقبة المفاعل الحيوي لإنتاج الأدويةمراقبة ومراقبة عملية المفاعل الحيوي على نطاق صناعي لإنتاج الأدوية. التأثير: تحسين جودة واتساق المنتجات الصيدلانية والمساهمة في انتقال قطاع الأدوية إلى الصناعة 4.0. الخبرة المكتسبة: البيانات الضخمة، الصناعة 4.0، التحكم، إنترنت الأشياء، النمذجة والمحاكاة، التحسين، التعلم الآلي | |
التعلم العميق لفحص البنية التحتية للطائرات بدون طيارأتمتة عملية فحص البنية التحتية باستخدام المركبات الجوية والتعلم العميق. التأثير: تعزيز السلامة وسرعة فحص البنية التحتية عبر مجموعة واسعة من الصناعات. الخبرة المكتسبة: رؤية الكمبيوتر، الطائرات بدون طيار، الذكاء الاصطناعي، الروبوتات، الطائرات بدون طيار، SLAM، التعلم العميق التقديمات الحالية | |
مسار اختبار افتراضي ثلاثي الأبعاد للقيادة الذاتيةصمم بيئة افتراضية ثلاثية الأبعاد لاختبار الظروف المتنوعة اللازمة لتطوير مركبة ذاتية القيادة. التأثير: المساهمة في تطوير المركبات ذاتية القيادة من خلال إنشاء مشاهد اختبار افتراضية يمكن استخدامها مع العديد من أجهزة المحاكاة عبر برامج تطوير المركبات المتعددة. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، السيارات، النمذجة والمحاكاة | |
التصميم القائم على المحاكاة للروبوتات البشريةتطوير واستخدام نماذج الروبوتات البشرية لزيادة فهم أفضل السبل للسيطرة عليها وتوجيهها للقيام بمهام مفيدة. التأثير: تسريع نشر الروبوتات البشرية في مهام العالم الحقيقي بما في ذلك الرعاية الصحية والبناء والتصنيع. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، الروبوتات، التحكم، الأنظمة الفيزيائية السيبرانية، التعلم العميق، الروبوت، التفاعل بين الإنسان والروبوت، التعلم الآلي، الروبوتات المتنقلة، النمذجة والمحاكاة، التحسين، التعلم المعزز | |
أنشئ رابط اتصالات لاسلكيًا باستخدام الراديو المحدد بالبرمجياتاكتسب خبرة عملية في مجال الاتصالات اللاسلكية من خلال تصميم أجهزة راديو غير مكلفة ومحددة بالبرمجيات. التأثير: قم بتطوير خبرتك الخاصة في مجال التكنولوجيا اللاسلكية ودفع هذا الاتجاه الكبير إلى الأمام في الصناعة والمجتمع. الخبرة المكتسبة: الاتصالات اللاسلكية، الأجهزة منخفضة التكلفة، النمذجة والمحاكاة، معالجة الإشارات، الراديو المحدد بالبرمجيات تم التصديق عليها من قبل: | |
نظام تبريد الهواء الذكي بالمروحةتصميم نظام تبريد ذكي بمروحة لدرجات حرارة معتدلة في المبنى للتخلص أو تقليل الحاجة إلى أنظمة تكييف الهواء. التأثير: المساهمة في تقليل انبعاثات الطاقة والكربون. الخبرة المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة والتحكم والنمذجة والمحاكاة والتحسين | |
خرائط تغطية الإشارة باستخدام القياسات والتعلم الآلييمكنك تقليل تكلفة الاتصالات اللاسلكية ونشر شبكة إنترنت الأشياء عن طريق إنشاء خرائط تغطية من قياسات محدودة. التأثير: المساهمة في تطوير ونشر أنظمة الاتصالات اللاسلكية الجديدة. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، الاتصالات اللاسلكية، التعلم الآلي التقديمات الحالية | |
تطبيق التعلم الآلي لتطوير نماذج الاستشعار الفيزيائية في بيئة محرك اللعبةستؤدي بيانات المستشعرات الاصطناعية الواقعية قريبًا إلى إلغاء الحاجة إلى جمع الكثير من البيانات الحقيقية لخوارزميات الإدراك القائمة على التعلم الآلي. قم بتسريع هذا التحول من خلال إنشاء نموذج تشويه الكاميرا في الوقت الفعلي. التأثير: تقليل جهود تطوير المركبات ذاتية القيادة والروبوتات. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، المركبات ذاتية القيادة، رؤية الكمبيوتر، التعلم العميق، التعلم الآلي، النمذجة والمحاكاة، الشبكات العصبية | |
اختيار المحركات الميكانيكية باستخدام التحليل القائم على المحاكاةساعد في تسريع تصميم وتطوير الأنظمة المستقلة من خلال توفير إطار عمل لتحليل واختيار المحركات الميكانيكية. التأثير: ساعد في تقييم واختيار أنظمة التشغيل عبر العديد من الصناعات (الروبوتية والسيارات والتصنيع والفضاء) ومساعدة المصممين على التوصل إلى حلول تشغيل جديدة. الخبرة المكتسبة: الطائرات بدون طيار، الروبوتات، التحكم، الأنظمة الفيزيائية السيبرانية، الكهرباء، الروبوتات البشرية، المتلاعبون، النمذجة والمحاكاة | |
أتمتة تصميم حزمة البطاريةتقليل الجهد المطلوب لتطوير مجموعة البطاريات المُحسّنة لدورة قيادة السيارة بشكل صحيح. التأثير: المساهمة في التحول العالمي إلى مصدر طاقة خالي من الانبعاثات. الخبرة المكتسبة: الاستدامة والطاقة المتجددة والتحكم والكهرباء والتحسين والحوسبة المتوازية | |
محاكاة مناور الطيران الدوارسوف يغير التلاعب بالطائرة الدوارة مستقبل النقل الجوي والتلاعب في البناء والبيئات الخطرة. انتقل بمعالجة الروبوتات إلى المستوى التالي باستخدام طائرة بدون طيار مستقلة. التأثير: تحويل مجال التلاعب بالروبوتات. الخبرة المكتسبة: الطائرات بدون طيار، الروبوتات، المتلاعبون، النمذجة والمحاكاة، الطائرات بدون طيار | |
التحكم في المسار الجوي لمحرك MIMOسيستمر استخدام محركات الاحتراق الداخلي في سوق السيارات في المستقبل. قم ببناء نظام التحكم في تدفق الهواء MIMO لتحسين أداء المحرك والاقتصاد في استهلاك الوقود والانبعاثات، وابدأ حياتك المهنية في صناعة السيارات! التأثير: تحسين الملاءمة البيئية للتحكم في المحرك من خلال موردي السيارات من المستوى الأول. الخبرة المكتسبة: المركبات ذاتية القيادة، السيارات، التحكم، النمذجة والمحاكاة التقديمات الحالية | |
روبوت يتم التحكم فيه صوتيًاأصبحت الأجهزة الذكية والروبوتات جزءًا من حياتنا اليومية ويلعب التفاعل بين الإنسان والروبوت دورًا حاسمًا في هذا السوق الذي يتوسع بسرعة. سيؤدي التحدث إلى الآلة إلى تغيير الطريقة التي نعمل بها مع الروبوتات. التأثير: فتح الفرص لإنشاء روبوتات يمكن أن تكون جزءًا بديهيًا من عالمنا. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، رؤية الكمبيوتر، الروبوتات، معالجة الإشارات، معالجة اللغات الطبيعية، الروبوتات المتنقلة، التفاعل بين الإنسان والروبوت، الأجهزة منخفضة التكلفة التقديمات الحالية | |
روبوت رباعي الأرجل مع مناورستكون الروبوتات ذات الأرجل والمتلاعبين بمثابة منصات مثالية لاجتياز الأراضي الوعرة والتفاعل مع البيئة. هل أنت مستعد لمواجهة التحدي المتمثل في تشغيل الروبوتات في الهواء الطلق؟ التأثير: المساهمة في أحدث التقنيات للاستكشاف وتحويل البحث والإنقاذ. الخبرة المكتسبة: الروبوتات، والتحكم، ومعالجة الصور، والمتلاعبين، والروبوتات المتنقلة، والنمذجة والمحاكاة التقديمات الحالية | |
إخفاء والسعي بدون طيار تحت الماءبعد أن غزت الروبوتات الأرض والسماء والفضاء، فإنها ستذهب إلى أعماق البحار بعد ذلك. استكشف حدود المركبات المستقلة تحت الماء من خلال تنفيذ مشروع حول التعاون بين الروبوتات والمنافسة تحت الماء. التأثير: تطوير الاستكشاف تحت الماء وتعاون AUVs من أجل مستقبل هندسة المحيطات. الخبرة المكتسبة: الذكاء الاصطناعي، الروبوتات، AUV، الذكاء الاصطناعي المضمن، التعلم الآلي، التعلم المعزز، دمج أجهزة الاستشعار والتتبع، SLAM | |
تحديد موقع المركبات المستقلة باستخدام أجهزة الاستشعار الموجودة على متن الطائرة وخرائط تحديد الموقع الجغرافي عالية الدقةإحداث ثورة في نظام النقل الحالي من خلال تحسين توطين المركبات ذاتية القيادة لأتمتة المستوى الخامس. التأثير: المساهمة في تغيير صناعة السيارات ونظام النقل. الخبرة المكتسبة: رؤية الكمبيوتر، الروبوتات، المركبات ذاتية القيادة، SLAM، تقدير الحالة، دمج أجهزة الاستشعار والتتبع |