hoi

وصف

HOI (التفاعلات ذات الترتيب العالي) عبارة عن حزمة Python لتجاوز التفاعلات الزوجية من خلال تحديد التبعيات الإحصائية بين وحدتين أو أكثر باستخدام مقاييس المعلومات النظرية. تم إنشاء الحزمة على رأس Jax مما يسمح بإجراء العمليات الحسابية على وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات.

تثبيت

التبعيات

يتطلب هوي:

• بايثون (>= 3.8)
• numpy(>=1.22)
• سكيبي (> = 1.9)
• جاكس
• الباندا
• scikit-تعلم
• jax-tqdm
• تقدم

تثبيت المستخدم

لتثبيت Jax على وحدة معالجة الرسومات أو وحدة المعالجة المركزية فقط، يرجى الرجوع إلى وثائق Jax: https://jax.readthedocs.io/en/latest/installation.html

إذا كان لديك بالفعل تثبيت فعال لـ NumPy وSciPy وJax، فإن أسهل طريقة لتثبيت hoi هي استخدام pip :

pip install -U hoi

يمكنك أيضًا تثبيت أحدث إصدار من البرنامج مباشرةً من Github:

pip install git+https://github.com/brainets/hoi.git

للمطورين

بالنسبة للمطورين، يمكنك تثبيته في وضع التطوير باستخدام الأوامر التالية:

git clone https://github.com/brainets/hoi.git
cd hoi
pip install -e .[ ' full ' ]

يتضمن التثبيت الكامل لـ HOI حزمًا إضافية لاختبار البرنامج وإنشاء الوثائق:

• pytest
• pytest-cov
• com.codecov
• الأشعة السينية
• أبو الهول!=4.1.0
• معرض أبو الهول
• pydata-sphinx-theme
• sphinxcontrib-bibtex
• numpydoc
• matplotlib
• فليك8
• تسمية pep8
• أسود

المساعدة والدعم

التوثيق

• رابط الوثائق: https://brainets.github.io/hoi/
• نظرة عامة على الخلفية الرياضية: https://brainets.github.io/hoi/theory.html
• قائمة مقاييس HOI المطبقة: https://brainets.github.io/hoi/api/modules.html
• أمثلة: https://brainets.github.io/hoi/auto_examples/index.html

تواصل

للأسئلة، يرجى استخدام الرابط التالي: https://github.com/brainets/hoi/discussions

شكر وتقدير

تم تطوير HOI بشكل أساسي خلال Google Summer of Code 2023 (https://summerofcode.withgoogle.com/archive/2023/projects/z6hGpvLS)