الخيال الدوري الممتاز
1.0.0
مكتبة FPL التي تحصل على جميع الإحصائيات الأساسية لكل لاعب، والبيانات الخاصة بكل لاعب وتاريخ الموسم لكل لاعب
بيبيتكس:
@misc{anand2016fantasypremierleague,
title = {{FPL Historical Dataset}},
author = {Anand, Vaastav},
year = {2022},
howpublished = {Retrieved August 2022 from url{https://github.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/}}
}
يحتوي مجلد البيانات على بيانات المواسم الماضية وكذلك الموسم الحالي. وهي منظمة على النحو التالي:
يمكنك الوصول إلى ملفات البيانات الموجودة داخل هذا المستودع برمجيًا باستخدام Python ومكتبة pandas . فيما يلي مثال لاستخدام الملف data/2023-24/gws/merged_gw.csv . يمكن تطبيق طرق مماثلة على ملفات البيانات الأخرى الموجودة في المستودع. لاحظ أن هذا يستخدم عنوان URL الأولي للوصول المباشر إلى الملفات، متجاوزًا واجهة مستخدم GitHub.
import pandas as pd
# URL of the CSV file (example)
url = "https://raw.githubusercontent.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/master/data/2023-24/gws/merged_gw.csv"
# Read the CSV file into a pandas DataFrame
df = pd . read_csv ( url )في ملف player_raw.csv، نوع العنصر هو الحقل الذي يتوافق مع الموضع. 1 = حارس مرمى 2 = دفاع 3 = منتصف 4 = دفع أمامي
إذا كنت تستخدم بيانات من هنا لموقعك على الويب أو منشورات مدونتك، فسأطلب منك بكل تواضع إضافة رابط مرة أخرى إلى هذا الريبو كمصدر للبيانات (وسأضيف بدوري رابطًا إلى منشورك/موقعك باعتباره استخدامًا ملحوظًا) من هذا الريبو).
يمكنك تنزيل البيانات الخاصة بفريقك من خلال تنفيذ الخطوات التالية:
python teams_scraper.py
#Eg: python teams_scraper.py 4582
سيؤدي هذا إلى إنشاء مجلد جديد يسمى "team_
اختيار فريق Ultimate Fantasy Premier League مع ArcticDB بقلم ماثيو سيمبسون
تحليل بيانات Fantasy Premier League في دورة R بواسطة Arif P. Sulistiono
توقع النقاط عبر الغابات العشوائية بواسطة فرانشيسكو باربرا
كرة المال (القدم) – كيف سيتنافس فريق كرة القدم الافتراضي لدينا، والذي تم اختياره بالكامل بواسطة التعلم الآلي، في البطولات الكبرى؟
مقدمة إلى SQL باستخدام بيانات FPL بقلم ليام كونورز
التحسين بعد فوات الأوان لـ FPL بواسطة Sertalp B. Cay
علوم البيانات تحصل على أعلى 1% عند العودة إلى FPL بقلم جيمس آشر
FPLDASH: لوحة تحكم Fantasy Premier League قابلة للتخصيص بواسطة Jin Hyun Cheong
كيف تفوز في Fantasy Football باستخدام Splunk والتعلم الآلي بقلم روبرت ترومان
الفائز بجائزة 2019-20 للمحاضرة العامة لجوشوا بول في أكسفورد للرياضيات
تحليل اليانصيب 2019-20 بواسطةtheFPLKiwi
موقع Fantasy Nutmeg بواسطة code247
فانتازي الدوري الإنجليزي الممتاز 19/20 مراجعة هيرش ديلون
البيانات المرئية: Fantasy Premier League 19/20 بقلم إرويندرا روسلي
نموذج التعلم الآلي من براتز
xA vs xG لمهاجمة لاعبي خط الوسط/المهاجمين بواسطة u/JLane1996
الأهداف المتوقعة مقابل الأهداف الفعلية لمانشستر يونايتد بواسطة u/JLane1996
تابلوه فيز من تصميم u/richkelana
أفضل اللاعبين ضد منافس GW13 بواسطة u/LiuSiuMing
مشاركة Captaincy Choice GW4 2019-20 بقلم ماثيو بارنفيلد
بناء مجموعة بيانات لتحليل Fantasy Premier League بواسطة djfinnoy
القيمة في تقرير FPL 2019-20 حسب من حصل على المساعدة؟
تقرير نظرية التعويذة 2018-19 بقلم من حصل على المساعدة؟
التحليلات التاريخية في fplscrapR بواسطة راسموس كريسنتسين
التحسين الخطي لفرق الدوري الممتاز الخيالية بقلم جوزيف أوكونور
كيفية الفوز في Fantasy Premier league باستخدام التعلم العميق بقلم بول سولومون
واجهة برمجة تطبيقات graphql بواسطة u/jeppews
نمذجة FPL والتنبؤ بها بواسطة @alsgregory
FPL.co.id Talismans بواسطة @FPL_COID
تحليل تأثير بريندان رودجرز على ليستر سيتي على تويتر بواسطة @neilswmurrayFPL
التحليل الإحصائي على تويتر بواسطةStatOnScout
آرسنال وتشيلسي مقال على LinkedIn بقلم فيلكو كامينوف
مقالة النموذج مقابل التركيبة المتوسطة بقلم JinHyunCheong
تصور u/dkatir
التصور بواسطة u/Dray11
موقع التصور بواسطة @antoniaelek
FPL Captain Classifier بواسطة Raghunandh GS
مدونتي الشخصية
FPL.zoid.dev - الاستعلام عن بيانات FPL باستخدام SQL في متصفحك
جدول الدوري الممتاز حسب نقاط FPL بقلم إدوارد ف
ميداليات مدير FPL من إدوارد ف
SiegFPL بواسطة @infinitetrooper
