الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

ChatBot للقبول في جامعة NED

يعد برنامج الدردشة الآلي للقبول بالجامعة أداة مفيدة مصممة لتقديم المساعدة والمعلومات من خلال الإجابة على استفسارات الطلاب العامة أثناء القبول بالجامعة باستخدام نماذج اللغة الحديثة ومخازن المتجهات.

تم تحديد المشكلة:

إن التعامل مع عدد كبير من الاستفسارات أثناء القبول بالجامعة يمكن أن يربك الموظفين ويبطئ أوقات الاستجابة بشكل كبير. يبحث العديد من الطلاب عن معلومات عامة، مما قد يؤدي إلى تأخيرات حيث يقوم الموظفون بإجابة الاستفسارات المتكررة يدويًا. لا يؤدي عدم الكفاءة هذا إلى إجهاد الموارد فحسب، بل يؤثر أيضًا سلبًا على تجربة المستخدم. ولمواجهة هذه التحديات، نعمل على تطوير روبوت دردشة للقبول بالجامعة يستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة المتقدمة لتوفير استجابات فورية ودقيقة، وتبسيط رحلة القبول، وتقليل عبء العمل على موظفي الجامعة.

الأدوار والمسؤوليات:

  • تم تطوير برنامج دردشة للقبول بالجامعة للمساعدة في استفسارات الطلاب وعمليات القبول والمبادئ التوجيهية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة ومخازن المتجهات.
  • تم استخدام أحدث برامج LLM (Llama3 وGemini Pro وGPT-4o) وLangChain وFastAPI المدمجين لوظائف الواجهة الخلفية، مع واجهة أمامية مدمجة في Next.js.
  • تم تنفيذ نظام مصادقة مع حفظ سجل الدردشة واسترجاعه للمستخدمين.
  • تم إنشاء واجهة برمجة تطبيقات تعتمد على FastAPI مع نقاط نهاية قوية لمصادقة المستخدم وتفاعل chatbot وعمليات الإدارة بما في ذلك تضمين البيانات ووظائف CRUD.
  • إنشاء نظام لتضمين المستندات يسمح للمسؤولين بإضافة ملفات البيانات وإزالتها وتحديثها في قاعدة بيانات المتجهات، مما يضمن تحديث البيانات وتصحيحها.
  • البنية التحتية المنشورة مع LangChain، وPineCone، وAWS RDS، وS3 Buckets لضمان قابلية التوسع والمتانة.
  • أنشئ واجهة أمامية سهلة الاستخدام على Next.js مع ميزات مختلفة لتجربة مستخدم سهلة.

تأثير المنتج:

تم إحداث تحول في عملية القبول بالجامعة من خلال التعامل بكفاءة مع كميات كبيرة من الاستفسارات، وتبسيط الرحلة من خلال الاستجابات الفورية، وتقليل عبء العمل على الموظفين، وتعزيز سمعة المؤسسة في مجال الابتكار التكنولوجي.

المتطلبات الأساسية

قبل أن تتمكن من البدء في استخدام ChatBot، تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية التالية على نظامك:

  • بايثون 3.9 أو أعلى
  • حزم Python المطلوبة (جميع الحزم موجودة في ملف require.txt)

مدعوم من:

  • لانجشين
  • كوز الصنوبر
  • دلاء AWS RDS وS3
  • FastAPI

تثبيت

  1. انسخ هذا المستودع إلى جهازك المحلي.

  2. إنشاء بيئة بايثون افتراضية (اختياري لكن موصى به): 

    python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows, use: venvScriptsactivate.bat

  3. قم بتثبيت حزم بايثون المطلوبة: 

    pip install -r requirements.txt

  4. قم بإنشاء ملف .env لإنشاء متغيرات البيئة.

  5. أضف متغير مفتاح Google أو Groq API أو OpenAI في الملف. يمكنك الحصول على مفتاح API الخاص بك من هنا

  • للحصول على مفتاح Google API: https://makersuite.google.com/app/apikey

  • للحصول على مفتاح Groq API: https://console.groq.com/playground 

    GOOGLE_API_KEY= " Insert your google API key here "
GROQ_API_KEY = ' Insert your Groq Api here '
OPENAI_API_KEY = ' Insert your OpenAI Api here '

تشغيل API على الخادم المحلي

  1. افتح cmd في المجلد الجذر واكتب هذا الأمر لتشغيل الخادم المباشر. 
    uvicorn main:app --reload

نقاط نهاية API

  • /docs -> للوصول إلى Swagger

نقاط النهاية الخلفية

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل