spellbook forge

؟؟؟؟ صياغة الكتاب الإملائي

اجعل مطالبات LLM الخاصة بك قابلة للتنفيذ والتحكم في الإصدار.

بداية سريعة

في خادم Express الخاص بك:

yarn add spellbook-forge

 import { spellbookForge } from "spellbook-forge" ;

const app = express ( )
  . use ( spellbookForge ( {
    gitHost : 'https://github.com'
  } ) )

وثم:

 GET http://localhost:3000/your/repository/prompt?execute

<-- HTTP 200
{
  "prompt-content": "Complete this phrase in coders’ language: Hello …",
  "model": "gpt3.5",
  "result": "Hello, World!"
}

شاهد الأمثلة الحية لتجربتها!

؟ ما هذا؟

هذا برنامج وسيط ExpressJS يسمح لك بإنشاء واجهة API لمطالبات LLM الخاصة بك. سيقوم تلقائيًا بإنشاء خادم لمطالباتك المخزنة في مستودع git. باستخدام Spellbook، يمكنك:

• قم بتخزين وإدارة مطالبات LLM في أداة مألوفة: مستودع git
• قم بتنفيذ المطالبات باستخدام النموذج المختار واحصل على النتائج باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة
• قم بالتوصيل في نظام قوالب LangChain
• تنفيذ عمليات CRUD الأساسية على المطالبات

ملحوظة: إنها نسخة مبكرة. توقع الأخطاء والتغييرات المعطلة وضعف الأداء.

جربه

هذا المستودع الفوري: https://github.com/rafalzawadzki/spellbook-prompts/hello-world

يمكن تنفيذها على هذا النحو: https://book.spell.so/rafalzawadzki/spellbook-prompts/hello-world?execute

➡️ خادم الكتاب الإملائي: https://book.spell.so

يستخدم الخادم spellbook-forge وهو متصل حاليًا بـ Github كمضيف git. يمكنك استخدام أي مستودع عام يحتوي على مطالبات (طالما أنه يلتزم بالتنسيق المقبول).

على سبيل المثال، باستخدام مطالبات مستودع rafalzawadzki/spellbook، يمكنك تشكيل نقطة نهاية (وغيرها الكثير):

https://book.spell.so/rafalzawadzki/spellbook-prompts/hello-world

التوثيق

الوثائق الكاملة قريبا!

مفتاح OpenAI

إذا كنت تريد استخدام استعلام execute على مثيل Spellbook-forge الخاص بك، فستحتاج إلى توفير مفتاح OpenAI API في ملف .env أو متغيرات env:

OPENAI_API_KEY=your-key

التبعيات الرئيسية

1. ؟؟ LangChain.js
2. simple-git

تنسيق سريع

يجب أن تلتزم الملفات الفورية بتنسيق محدد (JSON/YAML). انظر الأمثلة هنا هنا.

مثال

 ├── prompt1
│   ├── prompt . json
│   └── readme . md
└── collection
    └── prompt2
        ├── prompt . yaml
        └── readme . md

سيؤدي هيكل الملف أعلاه إلى إنشاء نقاط نهاية API التالية:

{host}/prompt1

{host}/collection/prompt2

ملفات

1. prompt.json هو الملف الرئيسي الذي يحتوي على محتوى المطالبة وتكوينها.
2. readme.md معلومات إضافية حول الاستخدام الفوري والأمثلة وما إلى ذلك.

واجهة برمجة التطبيقات

الخام

• GET {host}/path/to/prompt - احصل على محتوى سريع

• POST {host}/path/to/prompt - إرسال محتوى المطالبة

• DELETE {host}/path/to/prompt - حذف المطالبة (مع الملف التمهيدي والبيانات الوصفية!)

تنفيذ

• GET {host}/path/to/prompt?execute - للمطالبات البسيطة بدون قوالب

• POST {host}/path/to/prompt?execute - للمطالبات ذات القوالب (مستحسن)

 // request body
{
  "variables": [
    "name": "World"
  ]
}

• GET {host}/path/to/prompt?execute=gpt4 - بنموذج مختلف (لم يتم تنفيذه بعد)

باستخدام مع LangChain

يمكنك جلب المحتوى الفوري وتنفيذه باستخدام LangChain:

 import { PromptTemplate } from "langchain/prompts" ;

export const run = async ( ) => {
  const template = await fetch (
          "https://book.spell.so/rafalzawadzki/spellbook-prompts/hello-world"
  ) . then ( ( res ) => res . text ( ) ) ;
  const prompt = new PromptTemplate ( { template , inputVariables : [ "product" ] } )
  // do something with the prompt ...
}

الحل المقدم منطقي في الغالب في التسلسل، بالنسبة للمطالبات البسيطة، من الأفضل استخدام Spellbook مباشرة!

في المستقبل، قد أساهم في توسيع وظيفة prompt/load LangChain لدعم مطالبات التحميل من Spellbook، على سبيل المثال:

 import { loadPrompt } from "langchain/prompts/load" ;
const prompt = await loadPrompt ( "{spellbook-host}/hello-world/prompt" ) ; 

☑️ ما يجب القيام به

• التوثيق
  • مفتاح OpenAI API
  • واجهة برمجة التطبيقات التي تم إنشاؤها
  • القوالب
  • باستخدام مع LangChain
  • تنسيق سريع
  • النماذج المتاحة
• إضافة الوظائف المفقودة
  • POST /prompt?execute مع الجسم
  • دعم لنماذج مختلفة، على سبيل المثال. execute=gpt4
  • التعامل مع الأخطاء رشيقة
  • تنسيق الرد