GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder
GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder هي أداة قوية تمكن المستخدمين من إنشاء روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي قادرة على الإجابة على الأسئلة بناءً على محتوى المستندات المقدمة. تم تصميم روبوتات الدردشة باستخدام نماذج OpenAI's GPT-3.5 وtext-embedding-ada-002 لفهم النص ومعالجته. يتم تخزين التضمينات التي تم إنشاؤها بواسطة text-embedding-ada-002 باستخدام Pinecone، وهي خدمة بحث وتخزين متجهات عالية الأداء.
تتيح هذه الأداة للمستخدمين تحميل المستندات بتنسيقات مختلفة (مثل PDF أو Word أو Markdown)، واستخراج النص، وتدريب روبوت الدردشة المدعم بالذكاء الاصطناعي على الفهم والاستجابة بدقة بناءً على المعلومات الموجودة في تلك المستندات.
التكنولوجيا المستخدمة
- OpenAI GPT-3.5: نموذج لغة قوي لإنشاء النصوص والإجابة على الأسئلة.
- Text-embedding-ada-002: نموذج تضمين يستخدم لتحويل النص إلى متجهات رقمية.
- Pinecone: خدمة تخزين وبحث قابلة للتطوير وعالية الأداء.
- بايثون: لغة البرمجة الخلفية لمعالجة وتدريب الشات بوت.
- Flask: إطار ويب خفيف الوزن يستخدم لإنشاء واجهة الويب للمستخدمين للتفاعل مع chatbot.
سمات
- تحميل المستندات: يمكن للمستخدمين تحميل المستندات بتنسيقات مختلفة مثل PDF وWord وMarkdown وما إلى ذلك.
- استخراج النص: تقوم الأداة تلقائيًا باستخراج النص من المستندات التي تم تحميلها.
- تدريب روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي: يتم استخدام النص المستخرج لتدريب روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي استنادًا إلى نماذج GPT-3.5 وtext-embedding-ada-002.
- تخزين Pinecone: يتم تخزين التضمينات التي تم إنشاؤها بواسطة text-embedding-ada-002 في Pinecone لاسترجاعها ومطابقتها بكفاءة.
- دعم متعدد اللغات: يمكن تدريب برنامج الدردشة الآلي والإجابة على الأسئلة بلغات متعددة.
- روبوت الدردشة القابل للتخصيص: يمكن للمستخدمين تقديم تعليمات محددة ليتبعها برنامج الدردشة الآلي عند الإجابة على الأسئلة.
نطاق المستقبل
- التكامل مع منصات الدردشة الشهيرة مثل Discord وWhatsApp وTelegram.
- دعم المزيد من تنسيقات الملفات ومصادر المحتوى لتدريب برنامج الدردشة الآلية.
- الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) للمطورين لدمج برنامج الدردشة الآلي بسهولة في تطبيقاتهم.
- خيارات تخصيص محسّنة لروبوت الدردشة، بما في ذلك ضبط نمط الاستجابة ونغمتها.
- تحسين الأداء وقابلية التوسع للتعامل مع أعداد كبيرة من المستندات والمستخدمين.
متطلبات
- بايثون 3.7 أو أحدث
- إطار الويب قارورة
- مفتاح OpenAI API
- مفتاح Pinecone API
- مكتبات بايثون الإضافية: pandas وnumpy وpdfplumber وdocx2txt وmarkdown2 والطلبات
للبدء، قم باستنساخ المستودع واتبع تعليمات التثبيت في الوثائق المتوفرة.