self refine
1.0.0
باستخدام Self-Refine، يمكن لـ LLMs إنشاء تعليقات حول عملهم واستخدامها لتحسين المخرجات وتكرار هذه العملية.
جدول المحتويات
مثال على نظرية ستوكس
مثال يونيكورن
prompt-lib
عن طريق تشغيل الأوامر التالية: git clone https://github.com/reasoning-machines/prompt-lib
pip install prompt-lib/
اعتمادًا على إعداداتك الافتراضية، قد ترغب في استخدام ما يلي لتعيين PYTHONPATH:
export PYTHONPATH= " .:../:.:src:../:../../:.:prompt-lib "
python -u src/acronym/run.py " Using language models of code for few-shot commonsense "
0 INIT > Using language models of code for few - shot commonsense
0 GEN > CLoCK
0 SCORES > * Ease of pronunciation : CLoCK is pronounced " clah-k " . This is easy acronym to pronounce . 4 / 5
* Ease of spelling : CLoCK is easy to spell . 5 / 5
* Relation to title : CLoCK stands for " Code Language Models of Commonsense Knowledge " which is related to the title . 5 / 5
* Positive connotation : CLoCK is a positive acronym . It implies accuracy and efficiency . 5 / 5
* Well - known : CLoCK is not a well - known acronym . 2 / 5
* Total score : 21 / 25
1 GEN > CMNSC
1 SCORES > * Ease of pronunciation : CMNSC is pronounced " see-min-es-see " . This is a difficult acronym to pronounce . 1 / 5
* Ease of spelling : CMNSC is difficult to spell . 1 / 5
* Relation to title : CMNSC stands for " Commonsense " which is related to the title . 4 / 5
* Positive connotation : CMNSC is a neutral acronym . 3 / 5
* Well - known : CMNSC is not a well - known acronym . 1 / 5
* Total score : 10 / 25
2 GEN > COMMIT
2 SCORES > * Ease of pronunciation : COMMIT is pronounced " com-mit " . This is an easy acronym to pronounce . 4 / 5
* Ease of spelling : COMMIT is easy to spell . 5 / 5
* Relation to title : COMMIT stands for " Commonsense Model of Code for Intuitive Training " which is related to the title . 5 / 5
* Positive connotation : COMMIT is a positive acronym . It implies commitment and dedication . 5 / 5
* Well - known : COMMIT is not a well - known acronym . 2 / 5
* Total score : 21 / 25
PYTHONPATH= " . " python -u src/responsegen/run.py --output < OUTPUT FILE > --size < DATA SIZE >
PYTHONPATH= " . " python -u src/readability/readability.py --output < OUTPUT FILE >
PYTHONPATH= " . " python -u src/readability/{count_comment | count_function | count_meaningful_var}.py --file < INPUT FILE >
data/prompt/commongen
. يمكنك تنزيل البيانات عن طريق تشغيل الأوامر التالية: python -u src/commongen/run.py cmd stair bubble team dryer puppy aliens cat
python -u src/gsm/run.py
سيتم حفظ المخرجات في data/tasks/gsm/gsm_outputs.jsonl
لتقييم المخرجات:
python src/gsm/gsm_selfref_eval.py --path data/tasks/gsm/gsm_outputs.jsonl
data/tasks/gsm/gsm_outputs.jsonl.reports.txt
) يعرض أمثلة للأجيال الخاطئة، والتعليقات، وأجيال التعليقات المكررة. python -u src/sentiment_transfer_sr/run.py data/tasks/yelp/yelp-extreme.jso
nl 4 none
data/tasks/yelp/
python -u src/pie/run.py --slow_programs_file data/tasks/pie/codenet-python-test-1k.jsonl --max_attempts 4 --outfile data/tasks/pie/output --feedback_type rich
Init
: يستخدم لتهيئة المهمة هذه هي الطريقة التي يتم بها إنشاء الإخراج الأولي.
Feedback
: تستخدم للحصول على تعليقات من النموذج على النتائج المتوسطة.
Iterate
: يستخدم للحصول على التكرار التالي من النموذج، بناءً على التعليقات.
تحتوي كل مهمة على run.py
الذي يقوم بتهيئة المطالبات وتشغيل المهمة.
على سبيل المثال، المطالبات لـ commongen هي كما يلي:
python src/commongen/task_init.py
python src/commongen/feedback.py
python src/commongen/task_iterate.py
يمكنك أيضًا رؤية هذه المطالبات على موقعنا.
@misc{madaan2023selfrefine,
title = {Self - Refine: Iterative Refinement with Self - Feedback},
author = {Aman Madaan and Niket Tandon and Prakhar Gupta and Skyler Hallinan and Luyu Gao and Sarah Wiegreffe and Uri Alon and Nouha Dziri and Shrimai Prabhumoye and Yiming Yang and Sean Welleck and Bodhisattwa Prasad Majumder and Shashank Gupta and Amir Yazdanbakhsh and Peter Clark},
year = { 2023 },
eprint = { 2303 . 17651 },
archivePrefix = {arXiv},
primaryClass = { cs . CL }
}
مخطط انسيابي LR
المولد -->|التهيئة| غير مكرر
Critic_1 --> Critique_fb
... --> Critique_fb
Critic_k --> Critique_fb
Critique_fb --> غير مكرر{الإخراج للتنقيح}
غير مكرر --> مصفى
التصفية --> |R: y_t, x, fb| Refined_Output{Refined Output}
Refined_Output --> |لم يتم استيفاء معايير الإيقاف| غير مكرر